저자 소개(3명)

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저 : C. J. 데이트 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : C. J. 데이트
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C. J. Date
관계형 데이터베이스를 전문으로 하는 저술가, 강사, 연구자, 컨설턴트다. 대표적인 저서인 『An Introduction to Database Systems, 8th Edition』(Pearson, 2004)는 약 90만 부가 팔렸으며 전 세계의 수백 개 대학에서 수업 교재로 사용되고 있다. 또한 최근까지 데이터베이스 관리에 관한 수많은 책을 저술했다. 2004년 ‘컴퓨터 산업 명예의 전당(Computing Industry Hall of Fame)’에 헌액됐으며, 복잡한 기술적 주제를 명확하면서 이해하기 쉬운 방식으로 설명하는 능력으로 최고의 명성을 누리고 있다.

역 : 이기홍 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 이기홍
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카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝?딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.

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역 : 곽승주 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 곽승주
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한양대학교 경제학 석사를 받았으며 은행과 자산운용사의 리스크, 컴플라이언스, 헤지펀드 부서에서 리스크 및 펀드성과 리포팅, 주식 및 선물운용 및 계량분석, ELS 평가 및 백테스팅, 백오피스 업무자동화 등을 위한 업무와 소프트웨어를 개발하였다. 현재는 두 명의 동료와 함께 딥러닝 기술을 이용한 증권분석 및 추천시스템, 금융회사의 ERP 및 업무자동화 서비스 개발에 참여하고 있다. 그의 개인적인 활동은 블로그(deeplearners.wordpress.com, timebird.egloos.com)에서 볼 수 있다.

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