저자 소개(2명)

이전

저 : 필립 M. 나폴리 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 필립 M. 나폴리
관심작가 알림신청
Philip M. Napoli
필립 M. 나폴리는 듀크대학교 샌포드 공공정책 스쿨의 제임스 R. 세플리 교수로 재직 중이다. 현재 미국 내 미디어 정책 및 미디어 산업 분야에서 최고로 손꼽히는 연구자이기도 하다. 나폴리 교수는 미국상원, 연방회계감사원, 연방커뮤니케이션위원회(FCC) 등의 국가기관에서 초청연설 요청을 받을 정도로 미디어 정책 및 산업에 대한 전문적 지식을 인정받고 있다.

본서 이전에 국내에서 번역 출간된 나폴리 교수의 서적으로는 『수용자 진화: 신기술과 미디어 수용자의 변화(Audience Evolution: New Technologies and the Transformation of Media Audiences)』, 『커뮤니케이션 정책의 기초: 전자 미디어 규제의 원칙과 과정(Foundations of Communication Policy: Principles and Process in the Regulation of Electronic Media)』을 꼽을 수 있다. 국내에 번역되지는 않았지만 Audience Economics: Media Institutions and the Audience Marketplace(2003)는 로버트 피커드 상을 수상하였다.

역 : 백영민 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 백영민
관심작가 알림신청
연세대학교 신문방송학과를 졸업하고 서울대학교 언론정보학과에서 석사학위를 받았다. 2011년 미국 펜실베이니아대학교 아넨버그스쿨에서 박사학위를 받았다. 한국과학기술원(KAIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수로 재직 중이다. Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communicatiom, PLOS ONE, American Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leadership, Journal of Social and Personal Relationships, Journal of Language and Social Psychology 등 언론학을 포함 다양한 학문분과 학술지에 현재까지 79편의 학술논문(2021년 10월 기준)을 출간하였다.

저술한 책으로 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』, 『R 기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R 기반 성향점수분석: 루빈 인과모형 기반 인과추론』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』 등이 있다. 번역한 책으로는 『퍼스널 인플루언스: 매스 커뮤니케이션 흐름에서 인간의 역할』(공역), 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』 등이 있다.

백영민의 다른 상품

R 기반 데이터 과학

R 기반 데이터 과학

33,000

'R 기반 데이터 과학' 상세페이지 이동

R 기반 네트워크 분석

R 기반 네트워크 분석

30,000

'R 기반 네트워크 분석' 상세페이지 이동

R 기반 복합설문 데이터 분석

R 기반 복합설문 데이터 분석

25,000

'R 기반 복합설문 데이터 분석' 상세페이지 이동

R을 이용한 결측데이터 분석

R을 이용한 결측데이터 분석

28,000

'R을 이용한 결측데이터 분석' 상세페이지 이동

R 기반 성향점수분석

R 기반 성향점수분석

28,000

'R 기반 성향점수분석' 상세페이지 이동

퍼스널 인플루언스

퍼스널 인플루언스

28,000

'퍼스널 인플루언스' 상세페이지 이동

R을 이용한 텍스트 마이닝

R을 이용한 텍스트 마이닝

37,000

'R을 이용한 텍스트 마이닝' 상세페이지 이동

R 기반 제한적 종속변수 대상 회귀모형

R 기반 제한적 종속변수 대상 회귀모형

30,000

'R 기반 제한적 종속변수 대상 회귀모형' 상세페이지 이동