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저 : 데이비드 메르츠 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 데이비드 메르츠
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David Mertz
머신러닝과 과학 컴퓨팅 분야에서 개발자와 데이터 과학자를 교육하는 데 전념하는 KDM 트레이닝의 설립자다. 아나콘다 사(Anaconda Inc.)의 선임 트레이너였으며 데이터 과학 훈련 프로그램을 만들었다. 심층 신경망의 등장으로 로봇 오버로드를 훈련시키는 쪽으로 방향을 틀었다. 이전에 D.E. 쇼 리서치에서 8년 동안 일했으며 파이썬 소프트웨어 재단의 이사이기도 했다. 상표 위원회와 Scientific Python Working Group의 공동 의장직을 유지하고 있다. 칼럼인 「Charming Python」과 「XML Matters」는 한때 파이썬 분야에서 가장 널리 읽히는 기사였다.

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  역 : 유동하
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디지털 분석 기업 넷스루에서 전략 기획을 담당하며, 구글 애널리틱스 공식 인증 파트너가 되도록 기여했다. 서울과학종합대학원(aSSIST)과 한국외국어대학교 경영대학원에서 웹 마이닝 과목을 가르쳤다. 그 외에도 네이버 사내 강의와 검색 광고주 대상으로 웹 분석과 관련된 강의를 했으며, 대학에서 인터넷 마케팅을 강의했다. 국내외 게임 회사와 인터넷 쇼핑몰, 금융권, 공공기관 등의 웹 분석 프로젝트를 수행했으며, 월간지에 데이터 마이닝과 웹 마이닝 주제로 강좌를 연재했고 인터넷 광고 측정에 관한 칼럼을 쓰기도 했다. 옮긴 책으로는 『데이터 과학자가 되는 핵심 기술』(에이콘, 2017), 『데이터 과학 효율을 높이는 데이터 클리닝』(에이콘, 2023)이 있다.

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