AWS 샌프란시스코 지사에서 AI/ML 분야 수석 개발자 애드버킷으로 재직 중이다. 동시에 파이프라인AI(PipelineAI)의 창립자이며, 이전에는 데이터브릭스(Databricks)의 솔루션 엔지니어, 넷플릭스(Netflix)의 소프트웨어 엔지니어로 일한 경력이 있다. 지난 10년간 AI/ML 분야에서 폭넓은 지식을 쌓아오면서 오라일리가 주최하는 AI 관련 시리즈 프로젝트인 ‘AI Superstream Series’에 참여하기도 했다. 또한 세계 각국에서 열리는 AI/ML 콘퍼런스에 참석하여 지식을 나누는 연설을 정기적으로 하고 있다. 현재 AWS에서는 AI/ML 파이프라인을 구축하는 데 전념하고 있다.
AWS 뒤셀도르프 지사에서 AI/ML 분야 선임 개발자 애드버킷으로 재직 중이다. 동시에 Women in Big Data의 공동 창립자이며, 이전에는 데이터 센터 인프라, 빅데이터와 인공지능 애플리케이션에 중점을 둔 시스코(Cisco) 및 MapR의 엔지니어로 일한 경력이 있다. 세계 각국에서 열리는 AI/ML 콘퍼런스와 밋업에 참석하여 지식을 나누는 연설을 정기적으로 하고 있다. 오라일리가 주최하는 AI 관련 시리즈 프로젝트인 ‘AI Superstream events’에서 의장을 맡고 있으며 콘텐츠를 큐레이팅하고 있다.
마이크로소프트 시니어 테크 에반젤리스트로 활동하다가 스탠퍼드 대학교에서 Advanced Project Management Certificate 과정을 수료했다. 또한 코세라 커뮤니티에서 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 콘텐츠 관련 온라인 강의 및 기술 데모 피드백을 전달하는 어드바이저로 활동했다. 현재는 서울과학종합대학원에서 AI 전략경영 석사와 프랭클린 대학교에서 Executive MBA 과정을 복수 전공하고 있다. 저서로는 2006년에 출간한 『마이크로소프트 IT 전략과 미래』(한빛미디어, 2006)가 있다.
AWS 실리콘밸리 지사에서 AI/ML 분야 시니어 프로그래머 라이터로 재직 중이다. 아마존 세이지메이커의 모델 훈련에 관한 기술 문서 원문을 퍼블리싱하며, 특히 딥러닝 분야 컴퓨터 비전 모델과 자연어 처리 모델과 같은 대규모 모델 훈련 작업에 필요한 디버깅, 리소스 프로파일링, 데이터 및 모델 분산 훈련, 그리고 컴파일링 기술 문서를 담당하고 있다. 2019년 텍사스 주립대 댈러스 캠퍼스에서 물리학 박사학위를 취득하였다.
메가존클라우드에서 ML 플랫폼 엔지니어로 IT 경력을 시작하였으며, 현재는 클래스101에서 Personalized eXperience 팀을 이끄는 시니어 머신러닝 엔지니어이다. 개인화에 있어서 중요한 두 가지 요소인 머신러닝 엔지니어링과 모델링 사이에서 균형을 찾기 위해 클라우드 활용을 극대화하고 있다. 최근에는 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자가 본연의 업무에 집중할 수 있도록 클라우드 기반의 MLOps를 효율적으로 구축하는 데 많은 열정을 쏟아붓고 있다.