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저 : 시난 오즈데미르 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 시난 오즈데미르
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Sinan Ozdemir
현재 Shiba Technologies의 창립자이자 CTO이다. 존스 홉킨스 대학교의 데이터 과학 강사였으며 데이터 과학 및 머신러닝에 관한 여러 교과서를 집필했다. 또한 RPA 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 대화형 AI 플랫폼인 Kylie.ai의 창립자이기도 하다. 존스홉킨스대학교에서 순수 수학을 공부하면서 학업을 시작했다. 존스홉킨스대학교와 주 의회에서 수년간 데이터 과학을 강의했다. 이후에는 인공 지능 및 데이터 과학을 사용하는 스타트업(Legion Analytics)을 설립해 기업의 영업 팀을 지원하고 있다. 와이콤비네이터(Y Combinator) 액셀러레이터에서 연구원 생활을 마친 후 빠르게 성장하고 있는 자신의 회사에서 대부분 시간을 보내고, 데이터 과학을 위한 교육 자료를 만들고 있다.

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  역 : 유동하
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디지털 분석 기업 넷스루에서 전략 기획을 담당하며, 구글 애널리틱스 공식 인증 파트너가 되도록 기여했다. 서울과학종합대학원(aSSIST)과 한국외국어대학교 경영대학원에서 웹 마이닝 과목을 가르쳤다. 그 외에도 네이버 사내 강의와 검색 광고주 대상으로 웹 분석과 관련된 강의를 했으며, 대학에서 인터넷 마케팅을 강의했다. 국내외 게임 회사와 인터넷 쇼핑몰, 금융권, 공공기관 등의 웹 분석 프로젝트를 수행했으며, 월간지에 데이터 마이닝과 웹 마이닝 주제로 강좌를 연재했고 인터넷 광고 측정에 관한 칼럼을 쓰기도 했다. 옮긴 책으로는 『데이터 과학자가 되는 핵심 기술』(에이콘, 2017), 『데이터 과학 효율을 높이는 데이터 클리닝』(에이콘, 2023)이 있다.

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