마틴 클레프만은 영국 캠브리지 대학에서 분산 시스템을 연구하는 연구원이다. 마틴은 링크트인(LinkedIn)과 래포티브(Rapportive) 등의 인터넷 회사에서 대규모 데이터 인프라를 다루는 소프트웨어 엔지니어와 사업가로 일했다. 그 과정에서 많은 고생을 하며 몇 가지를 배웠고 사람들이 이 같은 실수를 반복하지 않기를 바라는 마음에 이 책을 썼다. 마틴은 정규 컨퍼런스 강연자이자 블로거, 오픈소스 공헌자로 활약 중이다. 그는 심오한 기술적 개념은 모든 사람들이 쉽게 접근 가능해야 하고 이해가 깊으면 깊을수록 더 좋은 소프트웨어를 개발하는 데 도움이 된다고 믿는다.
현재 네이버에서 다양한 분산 오픈소스 솔루션을 이용한 데이터 처리 플랫폼을 개발, 운영하고 있다. 하둡, 슬라이더 기반의 멀티테넌트 분산 플랫폼 구축과 스톰, 스팍을 이용한 데이터 처리 프레임워크 개발에 관심이 많다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다.
아주대학교에서 컴퓨터공학을 전공했다. 네이버에서 검색 서비스, 모니터링 시스템, 증분 검색 솔루션을 개발했다. 현재는 딥러닝에 기반한 이미지 검색 기술을 연구하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다.
서울대학교 컴퓨터 공학부를 졸업했고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 네이버에서 검색 시스템 개발과 시스템 운영을 경험했고 대규모 실시간 처리 시스템 설계와 개발 및 시스템 운영을 했다. 지금은 이전 빅데이터 처리 경험을 바탕으로 대규모 실시간 추천 시스템을 설계, 개발, 운영하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다.