저자 소개(4명)

이전

저 : 마르코스 로페즈 데 프라도 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 마르코스 로페즈 데 프라도
관심작가 알림신청
Marcos Lopez de Prado
코넬대학 공과대학교 교수, 트루 포지티브 테크놀로지스(TPT, True Positive Technologies)의 최고정보관리책임자(CIO, Chief Infomation Officer)이다. 머신러닝 알고리즘과 슈퍼 컴퓨터의 도움을 받아 20년 넘게 투자 전략을 개발한 경험이 있다. 2019년에는 「저널 오브 포트폴리오 매니지먼트(The Journal of Portfolio Management)」에서 ‘올해의 퀀트(Quant)상’을 받았다.

머신 러닝과 슈퍼컴퓨팅을 이용해 수십억 달러의 기금을 운용하고 있다. 구겐하임 파트너의 정량 금융 투자 전력(QIS) 사업을 설립해 뛰어난 리스크 조정 수익률을 지속적으로 가져다준 고용량 전략을 개발했다. 130억 달러의 자산을 운용한 후 QIS를 인수하고 2018년 구겐하임에서 스핀아웃했다.
2010년부터 로렌스 버클리 국립 연구소(미 에너지 성, 과학국)의 연구원으로 일하고 있다. 금융에서 가장 많이 읽은 10대 도서의 저자(SSRN 순위 기준)로, 머신 러닝과 슈퍼컴퓨팅에 관련된 수십 편의 논문을 썼고, 알고리즘 거래에 대한 다수의 국제 특허를 갖고 있다.
1999년에 스페인 국립 학문상을 수상했고, 2003년에는 금융 경제학으로 박사 학위를 받았으며, 2011년에는 마드리드 대학에서 수학적 금융으로 두 번째 박사 학위를 받았다. 박사 후 과정을 하버드와 코넬 대학에서 마쳤으며, 공학부에서 금융 머신 러닝 과정을 가르쳤다. 미국 수학 학회에 따른 에르도스 2(Erdos #2)와 아인슈타인 4(Einstein #4)를 갖고 있다.
자세한 내용은 www.QuantResearch.org에서 확인할 수 있다.

마르코스 로페즈 데 프라도의 다른 상품

프라도 박사의 금융 머신러닝 세트

프라도 박사의 금융 머신러닝 세트

54,000 (10%)

'프라도 박사의 금융 머신러닝 세트 ' 상세페이지 이동

자산운용을 위한 금융 머신러닝

자산운용을 위한 금융 머신러닝

18,000 (10%)

'자산운용을 위한 금융 머신러닝' 상세페이지 이동

역 : 이병욱 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 이병욱
관심작가 알림신청
서울과학종합대학원 디지털금융 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 공부했으며 공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 Microsoft 본사에서 공동 개발했다. 1999년에는 전 보험사 보험료 실시간 비교 서비스를 제공하는 핀테크 전문회사 ㈜보험넷을 창업했고 이후 삼성생명을 비롯한 생명 보험사 및 손해 보험사에서 CMO(마케팅총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무) 등을 역임하면서 혁신적인 상품과 서비스를 개발, 총괄했다. 인공지능연구원에서 머신러닝 기반의 금융 솔루션 개발에 관련된 다양한 활동을 하고 있으며 금융위원회, 금융정보분석원 등에 다양한 자문을 하고 있다.

저서로는 『비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술』(에이콘, 2018)과 대한민국학술원이 2019 교육부 우수학술도서로 선정한 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019), 2022년 문체부 세종도서로 선정된 『돈의 정체』(에이콘, 2019) 그리고 한국금융연수원의 핀테크 전문 교재인 『헬로, 핀테크!』(공저, 2020), 『헬로, 핀테크! ? 인공지능 편』(2021) 등이 있다.

이병욱의 다른 상품

LangChain으로 구현하는 LLM

LangChain으로 구현하는 LLM

31,500 (10%)

'LangChain으로 구현하는 LLM' 상세페이지 이동

R을 활용한 머신러닝 4/e

R을 활용한 머신러닝 4/e

43,200 (10%)

'R을 활용한 머신러닝 4/e' 상세페이지 이동

금융 파이썬 완전 정복 2/e

금융 파이썬 완전 정복 2/e

36,000 (10%)

'금융 파이썬 완전 정복 2/e' 상세페이지 이동

텐서플로와 케라스로 구현하는 딥러닝 3/e

텐서플로와 케라스로 구현하는 딥러닝 3/e

45,000 (10%)

'텐서플로와 케라스로 구현하는 딥러닝 3/e' 상세페이지 이동

컴퓨터 시대의 통계적 추론

컴퓨터 시대의 통계적 추론

36,000 (10%)

'컴퓨터 시대의 통계적 추론 ' 상세페이지 이동

파이썬 머신러닝을 이용한 금융 리스크 관리

파이썬 머신러닝을 이용한 금융 리스크 관리

31,500 (10%)

'파이썬 머신러닝을 이용한 금융 리스크 관리' 상세페이지 이동

텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝

텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝

27,000 (10%)

'텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝' 상세페이지 이동

돈의 정체

돈의 정체

17,860 (5%)

'돈의 정체' 상세페이지 이동

역 : 이기홍 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 이기홍
관심작가 알림신청
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝?딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.

이기홍의 다른 상품

평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

31,500 (10%)

'평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계' 상세페이지 이동

금융 대체 데이터

금융 대체 데이터

31,500 (10%)

'금융 대체 데이터' 상세페이지 이동

양자경제와 금융

양자경제와 금융

25,200 (10%)

'양자경제와 금융' 상세페이지 이동

실전 알고리듬 트레이딩 레벨업

실전 알고리듬 트레이딩 레벨업

36,000 (10%)

'실전 알고리듬 트레이딩 레벨업' 상세페이지 이동

행동경제학 강의 노트 3e

행동경제학 강의 노트 3e

31,500 (10%)

'행동경제학 강의 노트 3e' 상세페이지 이동

A/B 테스트

A/B 테스트

27,000 (10%)

'A/B 테스트' 상세페이지 이동

퇴직 연금 전략

퇴직 연금 전략

19,000 (5%)

'퇴직 연금 전략' 상세페이지 이동

실전 자동머신러닝

실전 자동머신러닝

27,000 (10%)

'실전 자동머신러닝' 상세페이지 이동

역 : 하석근 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 하석근
관심작가 알림신청
학성고와 한국외국어대학교 경영학과를 졸업하고, 미국 컬럼비아대학교 산업공학 석사, 프랑스 EDHEC 경영대학원에서 프랭크 파보지(Frank J. Fabozzi) 교수 지도하에 경영학 박사 학위를 받았다. 「The Journal of Portfolio Management」 등 주요 학술지에 논문을 등재하고 있으며, 한국외국어대학교 경영대학 및 George Mason University Korea에서 학생들을 가르치고 있다.
한국투자공사 출신 임직원으로 구성된 WWG 자산운용에서 헤지펀드를 운용하고 있다. 하나UBS 자산운용에서 해외 펀드를 운용했고, 디멘셔널 펀드 어드바이저 미국 본사 및 싱가폴 법인에서 부사장으로 글로벌 주식 포트폴리오를, 한국투자공사에서 국부를 운용했다. 모건스탠리와 현대증권에서 근무했다. 번역서로 『실전 금융 머신러닝 완벽 분석』(에이콘, 2018)과 『초과 수익을 찾아서 2/e』(에이콘, 2020)이 있다. CFA 및 FRM이다.

하석근의 다른 상품

퇴직 연금 전략

퇴직 연금 전략

19,000 (5%)

'퇴직 연금 전략' 상세페이지 이동

프라도 박사의 금융 머신러닝 세트

프라도 박사의 금융 머신러닝 세트

54,000 (10%)

'프라도 박사의 금융 머신러닝 세트 ' 상세페이지 이동

초과 수익을 찾아서 2/e

초과 수익을 찾아서 2/e

28,500 (5%)

'초과 수익을 찾아서 2/e' 상세페이지 이동