저자 소개(3명)

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저 : 레자울 카림 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 레자울 카림
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Rezaul Karim
알고리즘 및 데이터 구조, C / C ++, 자바(Java), 스칼라(Scala), R 및 파이썬(Python)과 스파크(Spark), 카프카(Kafka), DC/OS, 도커(Docker), 메소스(Mesos), 하둡(Hadoop) 및 맵리듀스(MapReduce)와 같은 빅데이터 기술에 중점을 두면서 연구 개발 분야에서 8년 이상의 경력을 쌓았다. 머신 러닝, 심층 학습, 시맨틱 웹, 빅데이터 및 생물 정보학 분야 연구에 관심을 두고 있다. 『Large Scale Machine Learning with Spark』(Packt, 2016)의 저자다.
현재 아일랜드의 데이터 분석 센터에서 근무하는 소프트웨어 엔지니어이자 연구원이다. 또한 골웨이에 있는 아일랜드 국립대학교(National University of Ireland)의 박사 후보자며, 컴퓨터 공학 학사 및 석사 학위를 취득했다. 데이터 분석 센터에 입사하기 전에는 삼성전자에서 리드 소프트웨어 엔지니어로 일하면서 한국, 인도, 베트남, 터키, 방글라데시 등 전 세계에 분산돼 있는 삼성 R&D 센터에서 일했다. 또한 경희대학교 데이터베이스 연구소의 연구 조교로 근무했다. 그는 한국에 있는 BMTech21 Worldwide에서 R&D 엔지니어로 일했고 그 전에는 방글라데시 다카의 i2SoftTechnology에서 소프트웨어 엔지니어로 일했다.

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저 : 스리다 알라 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 스리다 알라
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Sridhar Alla
중소기업과 대기업이 데이터웨어 하우징, 거버넌스, 보안, 실시간 처리, 초단타 매매, 대규모 데이터 과학 프랙티스 구축 같은 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 빅데이터 전문가다. 애자일 전문가이자 인증된 애자일 데브옵스 실행가다. 써니밸(Sunnyvale)의 Network Appliance에서 스토리지 소프트웨어 엔지니어로 경력을 쌓은 후, 사이버 보안 회사인 보스턴의 eIQNetworks에서 최고 기술 책임자(CIO)로 근무했다. 미국 필라델피아에 위치한 컴캐스트(Comcast)에서 데이터 과학 및 공학 담당 이사로 재직했다. 스트라타(Strata), 하둡 월드(Hadoop World), 스파크 서밋(Spark Summit), 기타 콘퍼런스에서 열정을 갖고 있는 발표자다. 또한 현장과 온라인에서 여러 기술에 대한 교육을 한다. 대규모 컴퓨팅 및 분산 시스템과 관련된 US PTO에 여러 특허를 출원했다. 인도 하이데라바드 JNTU에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았으며, 현재 뉴저지에서 아내와 함께 살고 있다.

18년 동안 스칼라, 자바, C/C++, 파이썬, R, Go에서 코드 작성 경험을 쌓았다. 또한 스파크, 하둡, 카산드라(Cassandra), HBase, 몽고DB, 리악(Riak), 레디스(Redis), 제플린, 메소스(Mesos), 도커, 카프카, 일래스틱서치, 솔라, H2O, 머신 러닝, 텍스트 분석, 분산 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅에 대한 폭 넓은 지식을 보유하고 있다.

역 : 김용환 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 김용환
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알티캐스트, 네이버, 라인, SK Planet을 거쳐 현재 카카오에서 개발자로 일하고 있다. 이제 마흔네 살의 평범한 개발자로 다양한 도전에서 에너지를 얻으며, 개발과 실무 경험을 블로그(http://knight76.tistory.com)에 기록하고 있다.

정보통신산업진흥원(NIPA) 산하의 소프트웨어공학포털에 개발 관련 내용을 공유했고, 여러 콘퍼런스와 세미나에서 그동안 쌓은 개발 지식을 발표하고 있다. 스스로에게는 물론 누군가에게 도움이 될 수 있다는 생각으로 번역을 시작했는데, 어느덧 15번째 책이다.

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