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저 : 레자울 카림

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Rezaul Karim

알고리즘 및 데이터 구조, C / C ++, 자바(Java), 스칼라(Scala), R 및 파이썬(Python)과 스파크(Spark), 카프카(Kafka), DC/OS, 도커(Docker), 메소스(Mesos), 하둡(Hadoop) 및 맵리듀스(MapReduce)와 같은 빅데이터 기술에 중점을 두면서 연구 개발 분야에서 8년 이상의 경력을 쌓았다. 머신 러닝, 심층 학습, 시맨틱 웹, 빅데이터 및 생물 정보학 분야 연구에 관심을 두고 있다. 『Large Scale Machine Learning with Spark』(Packt, 2016)의 저자다.
현재 아일랜드의 데이터 분석 센터에서 근무하는 소프트웨어 엔지니어이자 연구원이다. 또한 골웨이에 있는 아일랜드 국립대학교(National University of Ireland)의 박사 후보자며, 컴퓨터 공학 학사 및 석사 학위를 취득했다. 데이터 분석 센터에 입사하기 전에는 삼성전자에서 리드 소프트웨어 엔지니어로 일하면서 한국, 인도, 베트남, 터키, 방글라데시 등 전 세계에 분산돼 있는 삼성 R&D 센터에서 일했다. 또한 경희대학교 데이터베이스 연구소의 연구 조교로 근무했다. 그는 한국에 있는 BMTech21 Worldwide에서 R&D 엔지니어로 일했고 그 전에는 방글라데시 다카의 i2SoftTechnology에서 소프트웨어 엔지니어로 일했다.

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Sridhar Alla

중소기업과 대기업이 데이터웨어 하우징, 거버넌스, 보안, 실시간 처리, 초단타 매매, 대규모 데이터 과학 프랙티스 구축 같은 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 빅데이터 전문가다. 애자일 전문가이자 인증된 애자일 데브옵스 실행가다. 써니밸(Sunnyvale)의 Network Appliance에서 스토리지 소프트웨어 엔지니어로 경력을 쌓은 후, 사이버 보안 회사인 보스턴의 eIQNetworks에서 최고 기술 책임자(CIO)로 근무했다. 미국 필라델피아에 위치한 컴캐스트(Comcast)에서 데이터 과학 및 공학 담당 이사로 재직했다. 스트라타(Strata), 하둡 월드(Hadoop World), 스파크 서밋(Spark Summit), 기타 콘퍼런스에서 열정을 갖고 있는 발표자다. 또한 현장과 온라인에서 여러 기술에 대한 교육을 한다. 대규모 컴퓨팅 및 분산 시스템과 관련된 US PTO에 여러 특허를 출원했다. 인도 하이데라바드 JNTU에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았으며, 현재 뉴저지에서 아내와 함께 살고 있다.

18년 동안 스칼라, 자바, C/C++, 파이썬, R, Go에서 코드 작성 경험을 쌓았다. 또한 스파크, 하둡, 카산드라(Cassandra), HBase, 몽고DB, 리악(Riak), 레디스(Redis), 제플린, 메소스(Mesos), 도커, 카프카, 일래스틱서치, 솔라, H2O, 머신 러닝, 텍스트 분석, 분산 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅에 대한 폭 넓은 지식을 보유하고 있다.

역 : 김용환 만든이 코멘트 보이기/감추기

역 : 김용환

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현재 카카오에서 지극히 평범한 개발자로 일하고 있다. 이제까지 개발 업무를 할 수 있는 것은 훌륭한 IT 책들과 아낌없이 정보를 공유해 준 인터넷 블로그, 스택 오버플로우의 도움이 컸다고 여긴다. 그래서 자신은 물론, 누군가에게 도움이 될 수 있을 것이라는 믿음으로 책의 번역을 시작했다. 네이버와 카카오에서 일하면서 외국의 개발 사례를 소개하는 즐거움이 크다. 현재 카카오사의 커머스 개발부서에서 코틀린 기반 Spark/파이썬 기반 Airflow/SpringWebApp을 사용해 DB 덤프샷 등 데이터 엔지니어링 및 빅데이터 기반 정산 도메인 개발/운영 업무를 수행하고 있다. 주요 번역서로는 에이콘출판사에서 출간한 『Redis 핵심정리』(2016), 『빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크』(2018), 『앤서블 시작과 실행』(2019) 등이 있다. 좋은 책이 인생을 풍요롭게 하는 데 도움을 준다고 믿고 있으며, 심리학, 철학, 역사 관련 책을 즐겨 보고 있다.