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구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문
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구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문

: 제대로 시작하는 Google Analytics

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품목정보

품목정보
발행일 2016년 10월 27일
쪽수, 무게, 크기 199쪽 | 172*235*20mm
ISBN13 9791195121656
ISBN10 1195121652

중고도서 소개

사용 흔적 약간 있으나, 대체적으로 손상 없는 상품

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

01 구글 애널리틱스 소개
구글 애널리틱스 소개

02 데이터 분석이란?
소비자 환경변화 이해하기
데이터 분석의 요소
분석을 위한 주요 데이터 유형
ROI 마케팅과 데이터 분석

03 분석 방법론
실질적 사업성과를 창출하는 분석 프레임워크
사업 목표와 연계된 적절한 KPI 체계 수립
디지털 마케팅에서 고려 가능한 KPI
데이터 분석 실행 모델
디지털 마케팅 효과측정 모델
디지털 마케팅 캠페인 효과측정 사례분석
Data-Driven 마케팅을 정착시키기 위한 조직문화

04 구글 애널리틱스 생태계의 이해
구글 애널리틱스와 관련된 역할들
구글 애널리틱스 아키텍처
구글 애널리틱스 트래킹 코드 추가 방법

05 구글 애널리틱스 기본 활용
데이터 분석에서의 구글 애널리틱스 역할
Core Report를 활용한 기본 분석 진행하기

06 구글 애널리틱스를 활용한 질적 분석
질적 분석을 위한 목표 설정(Goal Setup) 진행하기

07 구글 애널리틱스 주요 Interface 이해하기
주요 보고서 활용의 핵심 요소 디멘전(Dimensions)과 메트릭스(Metrics)
구글 애널리틱스 주요 인터페이스 이해하기

08 디지털 채널 효과분석
디지털 채널 효과분석 전략 이해하기
구글 애널리틱스 디지털 캠페인 트래킹
디지털 채널 효과분석 실전 사례

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : 김진
저자 김진은 데이터 분석과 디지털 마케팅에 특화된 교육을 전파하는 ‘마소캠퍼스’를 설립하여 운영하고 있다.
이전에는 오라클에서 기술 교육을 담당했고 NHN에서 다양한 프로세스 혁신 업무를 담당했으며, 중국으로 건너가 개발아웃소싱센터를 일궈냈다. 그 후에는 다시 학생이 되어 마케팅 전공으로 서울대학교에서 경영공부(MBA)를 했다. 이후 오비고라는 모바일 전문회사의 모바일 콘텐츠 사업을 총괄했으며, 2010년에는 게임웹진 서비스인 플레이포럼을 M&A하고 인수 후 조직합병 업무를 주도하여 다양한 온라인/모바일 서비스를 출시했다.
현재는 이전까지 경험한 사업과 IT 기술을 융합시켜서 부가가치를 창출시킬 수 있는 데이터 분석과 디지털 마케팅 주제 중심의 교육 사업을 ‘마소캠퍼스’라는 브랜드로 Actionable Contents 전파에 주력하고 있다.

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

‘제대로 시작하는 구글 애널리틱스’에서는 데이터분석 방법론을 설명하고, 데이터분석 방법론을 통해서 성과분석 프로세스를 어떻게 설계할 수 있는지를 제시하며, 데이터분석 도구가 전체 프로세스에서 어떤 영역에서 사용가능하며, 실제 구글 애널리틱스 도구를 어떻게 셋업해서 데이터분석 업무를 시작할 것인지에 대한 주제를 다루고자 한다.
--- p.16~17

측정된 결과를 통해서 분석가가 분석결과를 도출하고, 그러한 분석들을 실행해낼 수 있어야만 데이터 분석을 진행하는 것이 의미있게 된다. 예를 들어, 페이스북 마케팅에 10,000원을 사용해서 방문 유저를 100명 획득했고, 그 중 20명이 장바구니에 도달했고, 5명이 구매완료를 했다고 하자. 여기서 의미있는 고객은 100명인가? 20명인가? 5명인가? 의미있는 기준을 구매완료로 설정하면 CPA(Cost Per Acquisition)는 2,000원이 될 것이다. 또한 블로그 마케팅에 5,000원을 사용해서 20명의 유저를 획득했고, 그중 10명이 장바구니에 도달했고, 5명이 구매완료를 했다고 한다면, CPA는 1,000원이 될 것이다. 이러한 분석 결과를 통해 도출 가능한 실행계획은 어떻게 될까? 우리 사이트와 관련성(Relevant)이 높은 고객은 페이스북 보다 블로그라는 결론을 도출하고, 디지털 채널 믹스(Mix) 전략을 도출해내는 것은 보다 쉬운 일이 될 수 있을 것이다.
--- p.25

이러한 KPI들이 분석도구의 모델링 기능을 통해서 측정이 된다면 실제 데이터 분석 작업이라는 것은 분석가의 다양한 관점인 Dimension을 활용해서 의미있는 분석을 진행할 수 있게 된다. 예를 들어, 마케팅 유입 채널별이나 신규 방문자 대비 재방문자 비율, 또는 성별과 같은 다양한 관점을 가지고 판매 매출과 같은 KPI를 분석해 나가면서 의미있는 인사이트를 얻어내는 것이다.
전체 매출액은 어떻게 되는지, 그 중 남성 유저 비율은 어떻게 되는지, 마케팅 유입 채널별 매출은 어떻게 되는지, 월별 매출 추이는 어떻게 되는지와 같은 관점으로 분석을 하면서 의미 있는 인사이트를 도출해 내는 것이다.
--- p.117

이런 추론을 기반으로 성과를 창출하기 위해서 도출 가능한 실행 계획은 해당 디지털 채널에서 보다 넓은 범위의 소비자들에게 노출될 수 있도록 목표 고객 범위를 확장하거나 비슷한 성향을 가진 소비자들을 보유하고 있는 더큰 디지털 채널을 선택하는 방식으로 타겟 고객 확장을 시도해 볼 수 있다.
예를 들어, 페이스북 광고를 진행한다면 노출량을 늘리면 되고 버티컬 커뮤니티에 광고를 노출하고 있다면 지금 광고가 특정 사람들에게만 노출되고 있는지, 그리고 버티컬 커뮤니티가 보유하고 있는 유저 숫자가 충분히 많은지에 대해서 검증하는 시도를 해야 한다.
--- p.192~193

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

웹사이트 방문자가 어떤 경로로 유입되었고, 어떤 페이지를 어떻게 활용하는지가 궁금하십니까? 구글 애널리틱스는 웹 분석 분야의 실질적인 표준 분석 도구(de facto standard)로서, 웹사이트 방문에 대한 로그를 생성하고, 분석하고, 보고서를 보여주고, 여러분의 디지털 마케팅 캠페인들이 어떤 성과를 내고 있는지 등의 다양한 분석 요소들을 정량적으로 보여줄 수 있습니다.
'구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문' 도서에서는 구글 애널리틱스를 셋업하는 것으로 시작해서, 유입된 유저들이 웹사이트를 활용하는 행동 패턴들을 분석해서 매출, 전환율 중심의 유저에 대한 인사이트를 얻어낼 수 있는 분석 역량을 배워가는 것을 목표로 합니다.

이 도서에서는 구글 애널리틱스의 가장 기본적인 계정 생성, 추적코드 삽입, 구글 애널리틱스의 User Interface 설명과 같은 기초적인 내용에서 부터 고급분석을 가능하게 하는 골 설정 방법까지를 제시합니다.
그리고, 다양한 디지털 마케팅 채널들(검색엔진, 블로그, 페이스북, 키워드 광고, 배너광고, 이메일 마케팅 등)을 통해 진행한 캠페인 ROI에 대한 통찰력(Insight)을 얻어내는 것과 여러분 사이트에 대한 다양한 양적 지표(페이지뷰, 방문자수, 체류시간 등) 및 사이트 운영의 목표에 해당하는 질적지표(매출, 전환율 등)를 얻어내고, 이렇게 획득한 데이터를 실무 업무에 즉시 활용할 수 있도록 하는 분석 역량을 배워갈 수 있도록 체계적인 정보를 제공하는 디지털 마케팅의 필독서라고 할 수 있습니다.

이 책에서 다루는 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 웹사이트에 트래킹 코드를 심고 관리하는 방법
- 방문자가 사이트에 어떻게 유입되고, 어떤 콘텐츠를 활용하는 지에 대한 행동 데이터 분석 방법
- GA 보고서를 활용한 분석 방법론(실시간 유입자 분석 방법, 방문자 및 유입경로 분석 방법)
- 사이트 성과 측정을 위한 KPI 도출 및 Goal 셋업 방안
- Goal을 중심으로 한 전환 중심의 질적 분석 진행 방안
- 채널 효과분석 전략 수립 및 GA 캠페인 트랙킹을 활용한 분석 진행 방안

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