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품목정보
| 발행일 | 2021년 06월 30일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 352쪽 | 175*250*30mm |
| ISBN13 | 9791166850332 |
| ISBN10 | 1166850331 |
- eBook
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최근에는 교수-학습 활동에서 AI가 학습자의 핵심 역량을 함양하는 데 커다란 영향을 줄 수 있다는 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 그렇다면 AI란 무엇인가? 많은 연구자들은 용어를 다양한 관점에서 정의하고 있고, 그 적용 분야에 따라서도 조금씩 달리 정의한다(Innovating Pedagogy, 2020). Murphy(2019: 2)는 “컴퓨터나 기계가 문제를 해결하기 위해 인간이 사용하는 인지나 의사결정 과정을 모방하는 일련의 소프트웨어 기술 혹은 알고리즘”으로 인공지능을 정의하였다. 또한, 인공지능을 특정 기술의 집합(브리태니카 백과사전), 과학과 컴퓨터 기술(Stone 외, 2016; English Oxford Living Dictionary), 세계와 상호작용하도록 설계된 컴퓨터 시스템(Lucin 외 2016: 14) 등과 같이 다양하게 정의하고 있다.
위의 정의들을 토대로, 여기에서는 교수·학습의 관점에서 AI를 “개개인들이 소통하고 협력하여 문제를 해결하거나 과제를 완수할 수 있도록 인간의 인지와 유사하게 설계된 소프트웨어 알고리즘 및 테크닉(김진석, 2019e)”으로 정의하고자 한다. 소프트웨어 알고리즘은 약한 AI의 관점에서 특정한 기능을 수행하도록 하기 위해 제작한 것(Murphy, 2019: 2)이다. 교사가 교수-학습 활동을 설계하고 구현할 때, 소프트웨어 알고리즘을 활용하여 문제를 적절하게 해결하거나 과제를 효과적으로 완수하는 데 도움을 받을 수 있다.
인공지능 및 에듀테크의 한 형태인 지능형 컴퓨터 보조 언어 학습(intelligent computer assisted language learning: ICALL)은 언어 연습과 AI를 결합한 것으로 스캐폴딩이나 모니터링을 통해 학습자들이 과제를 완수하거나 문제를 해결하도록 도움을 주는 지능형 강의 시스템(intelligent tutoring system: ITS)이다(김진석, 장은숙, 2020). 예를 들어, ‘테크놀로지를 활용한 교실 상호작용 시스템(classroom interaction system through technology: CIST)’은 ITS들 중 하나이다. 교사는 CIST의 ‘테크놀로지 지원 학습 키트(technology-assisted learning kit: TALK)’에 내장된 ‘챗봇, 엔트리, 스크래치, 증강현실(augment reality: AR), 가상현실(virtual reality: VR), Teachable Machine, Musia, HumOn, Google Doodles Music, Auto Draw, Quick Draw, Kahoot!, Arkinator, Nvidia GauGAN, Arduino, Kamibot, Grammarly, Padlet, ACMI, Capzles, ComicMaster, SlideStory’ 등의 인공지능 앱 및 도구들을 활용하여 학습자들의 핵심역량을 함양할 수 있도록 수업을 설계하고 구현할 필요가 있다.
위와 같이 효과적인 교실 수업 활동에 미치는 AI의 영향은 지대하다고 할 수 있다. 인공지능 및 에듀테크를 활용한 수업을 통해 학습자들은 21세기 핵심역량들을 함양할 수 있기 때문이다. 다시 말해서, 인공지능이 교실수업에서 위와 같은 교수-학습 활동에 제대로 적용된다면, 학습자들의 수업 참여도가 높아지고 상호작용이 더욱 촉진되며, 의사소통능력, 창의성, 문제해결 능력, 비판적 사고 능력, 협업 능력 등과 같은 학습자들의 역량들이 더욱 함양될 수 있을 것이다. 이런 측면에서, 인공지능 연합회(Association for the Advancement of Artificial Intelligence: AAAI)와 컴퓨터 교육 교사 협회(Computer Science Teachers Association: CSTA)에서는 ‘초중등 학습자를 위한 인공지능(AI-for K12)’으로 다섯 가지 빅 아이디어를 제시하고 있다
(오리곤 대학교, 2019). 이러한 빅 아이디어의 관점에서 보면, 인공지능은 주어진 수업 과제를 성공적으로 완수할 수 있는 학습용 도구로 활용되고, 인공지능 리터러시는 인공지능 기술 자체를 가르치는 교육보다는 인공지능의 기본 개념과 관련한 교육을 목표(이수영, 2020: 75)로 하되, 인공지능 및 에듀테크를 이해하고 적용하는 능력을 함양하는 데 초점을 둘 필요가 있다.
그렇다면, 인공지능 리터러시를 어떻게 정의할 것인가? Long과 Magerko(2020)는 인공지능 리터러시를 다음과 같이 정의하고 있다.
AI literacy is defined as a set of competencies that enables individuals to critically evaluate AI technologies; communicate and collaborate effectively with AI; and use AI as a tool online, at home, and in the workplace.
위의 정의들을 토대로, 여기에서는 교수·학습의 관점에서 AI를 “개개인들이 소통하고 협력하여 문제를 해결하거나 과제를 완수할 수 있도록 인간의 인지와 유사하게 설계된 소프트웨어 알고리즘 및 테크닉(김진석, 2019e)”으로 정의하고자 한다. 소프트웨어 알고리즘은 약한 AI의 관점에서 특정한 기능을 수행하도록 하기 위해 제작한 것(Murphy, 2019: 2)이다. 교사가 교수-학습 활동을 설계하고 구현할 때, 소프트웨어 알고리즘을 활용하여 문제를 적절하게 해결하거나 과제를 효과적으로 완수하는 데 도움을 받을 수 있다.
인공지능 및 에듀테크의 한 형태인 지능형 컴퓨터 보조 언어 학습(intelligent computer assisted language learning: ICALL)은 언어 연습과 AI를 결합한 것으로 스캐폴딩이나 모니터링을 통해 학습자들이 과제를 완수하거나 문제를 해결하도록 도움을 주는 지능형 강의 시스템(intelligent tutoring system: ITS)이다(김진석, 장은숙, 2020). 예를 들어, ‘테크놀로지를 활용한 교실 상호작용 시스템(classroom interaction system through technology: CIST)’은 ITS들 중 하나이다. 교사는 CIST의 ‘테크놀로지 지원 학습 키트(technology-assisted learning kit: TALK)’에 내장된 ‘챗봇, 엔트리, 스크래치, 증강현실(augment reality: AR), 가상현실(virtual reality: VR), Teachable Machine, Musia, HumOn, Google Doodles Music, Auto Draw, Quick Draw, Kahoot!, Arkinator, Nvidia GauGAN, Arduino, Kamibot, Grammarly, Padlet, ACMI, Capzles, ComicMaster, SlideStory’ 등의 인공지능 앱 및 도구들을 활용하여 학습자들의 핵심역량을 함양할 수 있도록 수업을 설계하고 구현할 필요가 있다.
위와 같이 효과적인 교실 수업 활동에 미치는 AI의 영향은 지대하다고 할 수 있다. 인공지능 및 에듀테크를 활용한 수업을 통해 학습자들은 21세기 핵심역량들을 함양할 수 있기 때문이다. 다시 말해서, 인공지능이 교실수업에서 위와 같은 교수-학습 활동에 제대로 적용된다면, 학습자들의 수업 참여도가 높아지고 상호작용이 더욱 촉진되며, 의사소통능력, 창의성, 문제해결 능력, 비판적 사고 능력, 협업 능력 등과 같은 학습자들의 역량들이 더욱 함양될 수 있을 것이다. 이런 측면에서, 인공지능 연합회(Association for the Advancement of Artificial Intelligence: AAAI)와 컴퓨터 교육 교사 협회(Computer Science Teachers Association: CSTA)에서는 ‘초중등 학습자를 위한 인공지능(AI-for K12)’으로 다섯 가지 빅 아이디어를 제시하고 있다
(오리곤 대학교, 2019). 이러한 빅 아이디어의 관점에서 보면, 인공지능은 주어진 수업 과제를 성공적으로 완수할 수 있는 학습용 도구로 활용되고, 인공지능 리터러시는 인공지능 기술 자체를 가르치는 교육보다는 인공지능의 기본 개념과 관련한 교육을 목표(이수영, 2020: 75)로 하되, 인공지능 및 에듀테크를 이해하고 적용하는 능력을 함양하는 데 초점을 둘 필요가 있다.
그렇다면, 인공지능 리터러시를 어떻게 정의할 것인가? Long과 Magerko(2020)는 인공지능 리터러시를 다음과 같이 정의하고 있다.
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--- 본문 중에서
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