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청소년을 위한 AI 최강의 수업

리뷰 총점9.7 리뷰 22건 | 판매지수 5,613
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품목정보

품목정보
출간일 2021년 10월 30일
쪽수, 무게, 크기 208쪽 | 356g | 148*210*13mm
ISBN13 9791164843299
ISBN10 116484329X

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

국영수보다 이제는 AI가 더 중요하다!
A부터 Z가지 우리가 몰랐던 인공지능의 모든 것


AI에 대한 책은 많다. 하지만 현상에 대한 책들이 대부분이다. 요즘 어떤 놀라운 일들이 벌어지고, 앞으로 더욱 놀랄 어떤 일들이 벌어질 것이라는 현실 진단과 예측만 담아내고 있다. 『청소년을 위한 AI 최강의 수업』은 한 발 더 나아간다. 대한민국 대표 과학자가 막연하게 설명하던 인공지능의 명확한 실체를 알려주고 다가올 미래의 변화를 생생하게 이야기해준다. 이 책을 통해 인공지능이 무엇인지 정확히 배우고 앞으로 그것과 어떻게 공존해나갈지 넓은 시각으로 생각해볼 수 있다. 인공지능 시대에 적합한 자신의 강점을 발견하고 키워나갈 수 있을 것이다. 또한 청소년들이 궁금해하는 ‘인공지능 시대의 일자리’에 대한 이야기와, AI 수업 중 가장 궁금해하는 질문을 모아 부록으로 함께 담았다. 인공지능 관련 진로 선택으로 고민이 많은 청소년에게 큰 도움이 될 것이다.

목차 목차 보이기/감추기

들어가는 글

01 인공지능이 변화시키는 우리의 삶, 우리의 세상
강력한 파괴자, 인공지능
인공지능이란 무엇인가
인공지능은 감정과 의지를 가질
수 있을까
인공지능이 항상 윤리적일까
인간을 능가하는 인공지능이 가능할까

02 인공지능을 만드는 기본 기술
사람처럼 vs 합리성 추구
인공지능 도전의 역사
목표를 달성하는 문제 해결 기법
사람의 지식을 이용하는 인공지능
스스로 배우는 기계 학습

03 더욱 똑똑해지는 인공지능
인간 두뇌 작동 메커니즘, 인공 신경망
학습 잘하는 딥러닝의 등장
사람처럼 보고 이해하는 컴퓨터 비전
사람과 기계, 자연스럽게 대화하기
배운 것을 활용하는 전이 학습
딥러닝의 몇 가지 한계
최고의 인공지능은 아직 발명되지 않았다

04 인공지능을 지배하는 자, 미래를 지배한다
인공지능은 양면의 칼
사라지고, 생기고 일자리 대변혁
인공지능 시대의 시민교육

부록 속풀이 인공지능 Q&A

저자 소개 (2명)

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

“소프트웨어 기술에는 인공지능 이외에도 많은 기술이 있다. 컴퓨터를 효율적으로 작동시키는 운영체계 기술, 프로그램 작성을 가능하게 하는 프로그램 언어 기술, 인터넷을 운영하는 네트워크 기술, 보안을 다루는 정보보호 기술, 아름다운 혹은 실감형 영상을 만드는 그래픽 및 AR·VR 기술, 많은 데이터를 저장 · 관리하는 데이터베이스 기술, 소프트웨어 생산성과 신뢰성을 다루는 소프트웨어 공학 등으로 나열할 수 있다. 인공지능 기술이라고 하지는 않는다. 그 경계는 모호하지만 지능적 행동을 흉내 내고 구축하는 기술만을 인공지능 기술이라고 한다.”

“사람의 감정을 인식하고 이에 적절히 대응하는 인공지능에 관한 연구 분야를 감성 컴퓨팅Affective Computing 이라고 한다. 사람의 표정이나 말소리를 듣고 감정 상태를 판단한다. 수업을 듣는 학생이 지루해 하는지 인공지능이 파악해서 선생님에게 알려주면 선생님이 휴식 시간을 갖도록 하거나, 수업 방식을 바꿀 수 있다. 또 댓글을 읽고 독자의 반응을 알아내는 것도, 긴 문장을 읽고 그 뉘앙스를 분석하는 것도 가능하다.”

“탐색해야 하는 공간이 매우 복잡해 계산적으로 최적을 찾기 어려운 문제일 경우, 가지고 있는 제한된 국지적 정보만을 가지고 문제 해결을 시도해야 한다. 국지적 탐색 알고리즘은 현 위치에서 가장 좋은 이웃, 즉 (목적)함수의 값이 가장 많이 증가하는 이웃으로 한 발자국 이동하는 것이다. 이를 반복한다. 이런 탐색법을 언덕 오르기Hill-Climbing 알고리즘이라고 한다. 이 알고리즘은 안개가 자욱해 앞을 내다볼 수 없는 산속에서 정상을 찾아가는 방법으로 생각할 수 있다. 앞이 보이지 않아 전체 지형을 볼 수 없기 때문에 정상에 도달하는 길을 알 수 없다. 이런 경우 시도해 볼 수 있는 유일한 방법은 경사가 가장 가파른 방향으로 한 발자국 올라가 보는 것이다. 이를 반복하다 보면 정상에 도달하게 된다.”

“일반적으로 학습이라는 단어가 갖는 의미는 경험을 쌓음으로써 행동이 변화하고 발전하는 것을 말한다. 그러나 인공지능에서 이야기하는 기계 학습Machine Learning은 ‘성능이 향상되는 컴퓨터 알고리즘에 관한 연구’를 총칭한다. 기계 학습 능력을 갖춘 컴퓨터는 개발자가 명시적으로 프로그래밍하지 않아도, 외부 환경의 관찰과 경험으로 스스로 능력을 향상시킨다.”

“CNN은 영상인식에 특화된 다층 신경망이다. 동물의 시각 시스템의 작동 원리에서 영감을 받았다. 2차원 영상의 물체 인식에서 공간적으로 가까운 화소들은 강한 상관관계를 갖는다. 멀리 있는 화소의 영향은 적거나 없을 수도 있다. CNN은 이런 특성을 이용해서 망 구조를 획기적으로 단순화했다. CNN은 필터를 이용하여 국지적 특징을 추출한다. 이 작업을 콘볼루션이라고 한다. 추출한 특성으로 특성지도를 만든다. 같은 영역에서 여러 가지 필터로 다른 특성을 추출하여 사용한다.”

“자연어 이해는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하도록 만드는 연구 영역이다. 자연스러운 문장이나 대화의 생성도 포함된다. 기계가 사람의 언어를 사용하게 하는 작업은 인공지능의 핵심분야로 연구되고 있다. 그러나 인공지능의 여러 연구 영역 중에서 자연어 이해는 아직도 갈 길이 먼 미지의 영역이다. 사람과 공생하는 기계를 만들기 위한 최후의 고비가 아닐까 한다.”
--- 본문 중에서

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

기계 학습, 딥러닝, GPT-3, 유망직종, 인공 신경망, 챗봇 …
당신이 꼭 알아야 하는 AI의 모든 것을 짚어보다!


인공지능, 로봇, 딥러닝, 기계 학습, 인공 신경망 등 인공지능 시대에 꼭 알아야 할 핵심 키워드를 이해하기 쉽게 설명한다. 다양한 그림과 사진을 통해 내용을 쉽게 이해하고 오래 기억되도록 구성함으로써 혼자서도 공부할 수 있도록 했다. 책의 내용을 믿고 끝까지 따라가다 보면 인공지능을 처음 접하는 청소년부터 인공지능 전문가가 되고 싶은 청소년까지 알찬 지식을 얻을 수 있을 것이다.

기계 학습 & 딥러닝
수많은 작품을 학습함으로써 작품의 패턴을 배우고, 여기에 약간의 변화를 줘서 새로운 예술 작품을 만들어낸다. 고흐의 화풍을 배운 AI에 풍경 사진을 주면 고흐풍의 그림으로 순식간에 바꿔놓는다. 작곡, 연주, 시, 소설, 안무 등도 가능하다.

인공 신경망
인공 신경망 기법은 인간 두뇌와 신경세포의 작동 메커니즘에서 영감을 받아 만들어진 학습 및 의사결정을 하는 방법론이다. 특히 기계 학습의 범용 알고리즘으로 주목받고 있다. 지도 학습은 물론, 비지도 학습과 강화 학습에도 사용된다. 현재 인공지능에서 사용되는 여러 학습기법 중에서 가장 일반적이고 이해하기도 쉽다.

GPT-3
주제를 주면 그와 연관된 에세이를 직접 작성한다. 창의성을 넘어 모방하기도 가능하다. 셰익스피어의 시구절을 주면 이를 학습해서 그의 시풍으로 시를 짓기도 한다. 딥페이크 동영상의 출연자를 원하는 얼굴로 바꾼다. 이 기술로 오바마 미국 대통령이 엉뚱한 발언을 하고, 펠로시 미국 연방하원의장이 음주 후 횡설수설하는 가짜 동영상까지 만들어져 SNS에 떠돌았다.

챗봇
사용자가 질문을 하면 인터넷을 검색해 대답하는 것은 기본이고 심심풀이 말동무도 된다. 일정표와 연결해 계획된 업무를 원하는 시간에 수행시키고, 개인 비서처럼 사용자가 해야 할 일을 기억했다가 알려준다.

유망 직종
전통적 공장 자동화 시스템은 주로 공정이 표준화된 제조 대기업에서 도입했다. 요즘에는 고도의 지적 능력이 필요한 변호사, 의사, 기자 등의 전문적 업무도 차츰 자동화되고 있다. 이런 상황에서 현재 일자리의 상당수가 소멸하리라 예상된다. 앞으로의 일자리는 과학기술 분야에서 많이 생길 것으로 여러 연구소에서 예측하고 있다. 과학기술 분야에서도 특히 컴퓨터, 인공지능 분야에서 많은 일거리가 생길 것이다.

회원리뷰 (22건) 리뷰 총점9.7

혜택 및 유의사항?
청소년을 위한 AI 최강의 수업 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 춤***리 | 2022.05.17 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
2년 전, 아무 것도 알지도 못한 상황에서 학생들과 #AI #인공지능 수업을 했던 적이 있다. 수업에 활용하는 코딩 요소의 대부분은 전문가의 도움을 받아서 계획, 진행했다. 그 때 파이썬을 처음 알았고, jupyter, numpy 를 처음 접했다. 정확히는 어떻게 하는 줄도 모르고 나에게 주어진 자료를 수업용 자료로 변환한 것 뿐이었다. 그러다 보니 용어들조차 매우 생소;
리뷰제목

2년 전, 아무 것도 알지도 못한 상황에서

학생들과 #AI #인공지능 수업을 했던 적이 있다.

수업에 활용하는 코딩 요소의 대부분은 전문가의 도움을 받아서 계획, 진행했다.

그 때 파이썬을 처음 알았고, jupyter, numpy 를 처음 접했다.

정확히는 어떻게 하는 줄도 모르고 나에게 주어진 자료를 수업용 자료로 변환한 것 뿐이었다.

그러다 보니 용어들조차 매우 생소했다.

책을 사서 읽어 보기도 했지만, 대부분의 책들은 인공지능을 구현하기 위한 전문서적들로

내가 원하는 자세한 용어 설명, 초보자로서 이해하고자 하는 내용들은 간략히 소개하고 넘어갔다.

그래서 사 놓은 책은 앞부분만 읽고 덮어 두었다.

 

최근에 #파이썬을 다시 시작하면서,

이제 걸음마 단계에 들어섰고,

자연스레 예전에 경험해 봤던 AI에도 시선을 돌리는 중에 이 책을 발견했다.

 

#yes24리뷰어 에 서평단 모집을 하고 있었고, 신청해서 받게 되었다.

 

제목부터가 #청소년을 위한 이란다.

무엇인가 쉬워보인다.

표지도 그림, 일러스트들이 친근해 보인다.

 

책은 쉽게 읽어 나갈 수 있다.

 

01. 인공지능이 변화시키는 우리의 삶, 우리의 세상

- 인공지능이 현재 활용되는 곳, 앞으로 사용될 곳, 윤리적인 내용을 다루고 있다 .

 

02. 인공지능을 만드는 기본 기술

- 인공지능의 역사, 기계학습 등 초창기 인공지능에 대해 다루고 있다.

 

03. 더욱 똑똑해지는 인공지능

- 인공신경만, 딥러닝(심층신경망), 전이학습 등과 같은 현재 실제로 가장 많이 사용하고 있는 인공지능과

최고의 인공지능이 무엇인지에 대해 언급한다.

 

04. 인공지능을 지배하는 자, 미래를 지배한다.

- 인공지능의 미래에 대해 다루고 있다.

 

책을 읽는 동안 뉴스, 미디어 등에서 접했던 머신러닝, 딥러닝 등과 같은 용어들에 대해 정확하게 이해하게 된다.

특히 저런 용어들을 설명할 때 좋은 비유들을 들어 설명하기 때문에 초보자들도 쉽게 이해할 수 있겠다라는 생각이 들었다.

 

이 책을 요약본을 원한다면

책의 부록에 있는 ‘속풀이 인공지능 Q&A’를 보면된다.

- 소프트웨어, 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 관계

-지도학습을 한 마디로??

-비지도학습을 한 마디로??

-강화 학습을 한 마디로??

-인공신경망을 한 마다로??

등과 같은 질문들을 다루고 있다.

이런 질문들은 나 스스로도 궁금해했던 질문들이었는데

속 시원히 대답해 주고 있다 .

아마, 저자들이 강의를 하면서 많이 받았던 질문들이 아닐까 생각해 본다.

 

이 책은

AI를 구현하고 싶은 혹은 전문가가 되고 싶은 사람이 읽는 책은 아니다.

AI에 관심을 갖고 싶은 혹은 인공지능에 대한 기본 상식을 알고 싶은 사람을 위한 책이다.

인공지능 쪽으로 진로를 선택해야하나 고민이 있는 학생들이 부담없이 읽을 수 있는 책이다.

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포토리뷰 청소년을 위한 AI 최강의 수업 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 스타블로거 : 블루스타 가**쏘 | 2021.11.21 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
오래전에 영화속 등장하는 AI를 보면서 '영화니까...'하며 비현실적인 이야기로만 인지하고 말았었는데, 그 영화속의 AI가 현대인의 삶속 깊숙이 들어와 있는 요즘이다. 회사에서, 병원에서 가정에서 학교에서 인공지능이 함께 하는 삶에 여전히 어리둥절해하며 빠르게 흐르며 발전을 거듭하고 있는 언택트 시대에 부흥하고저 AI에 대해 궁금증에 <청소년을 위한 AI 최강의 수업;
리뷰제목

오래전에 영화속 등장하는 AI를 보면서 '영화니까...'하며 비현실적인 이야기로만

인지하고 말았었는데,

그 영화속의 AI가 현대인의 삶속 깊숙이 들어와 있는 요즘이다.

회사에서, 병원에서 가정에서 학교에서 인공지능이 함께 하는 삶에

여전히 어리둥절해하며 빠르게 흐르며 발전을 거듭하고 있는 언택트 시대에 부흥하고저

AI에 대해 궁금증에 <청소년을 위한 AI 최강의 수업>을 아이와 함께 읽고 싶어졌다.


 

가장 궁금했던것은 인공지능이 컴퓨터를 기본으로 알고리즘과 관련되어 있다는 것인데요.

얼마전에 봤던 영화' 고장난 론'에서도 알고리즘 연결이 안되어서 AI봇이 제 역할을 찾지 못하고

우왕좌왕 하는 모습을 보았거든요. 실제로라면 우왕좌왕조차 못하는 고철 덩어리?에

불과 하겠지만.

몇해전 세기적 관심을 모았던 '알파고'가 인간을 이기는 광경을 보고 충격을 받았었는데요.

알파고 전에 2011년도에 미국의 퀴즈쇼에 '왓슨'이라는 인공지능 프로그램이

등장해서 역시 우승을 했다.

'왓슨'은 음성인식은 사용하지 않고 사람이 언어를 이해 , 검색과 추론을 거쳐 정답을 만들어

내는 것에 사람을 앞서 갔다니 이제는 인간의 고유영역이란 말이 무색케 되는게

아닌가 싶다.

이 발전 속도가 산업사회가 50년에 해당하는 아주 긴세월을 인공지능에서는 5년이 걸렸다는데요.엄청난 시간에 우리가 느끼지 못한 인공지능이 있었다는 사실이 놀랍다.

미국에서는 자율 주행차가 인터넷으로 주문이 들어오면 자율적으로 물건을 배달도 하는 서비스도 사용하고 있다.

자동차 사고로 수많은 생명을 잃는 안타까운 일이 빈번한데요.

현재 자율 주행차가 다양하게 실험되고 있고 복잡한 도심을 안전하게 주행하려면 아직 기술이

완숙되기 까지 시간이 더 필요하지만,

자율주행차가 100% 실현되는 날에는 교통사고도 90% 줄어 들수 있다니

이러한 발전은 하루 빨리 이뤄졌음 하는 바람도 가져보네요.

반면에 자율주행차고 사고를 내면 책임질 사람이 없다는 딜레마에 빠지게 되기도 할것이다.

뿐만 아니라 10년이 채 안되는 시간안에 의사업도 80% 정도는 자동화가 될거라니

환자들이 안전하게 수술로 완쾌되는 세상이 머지 않았다고 생각하니 꿈만 같다.

 

 

나는 인간이 아니다. 나는 로봇이다. 생각하는 로봇, 나는 인지 능력의 0.12% 만

사용한다. 나는 내 뇌가 '느낌의 뇌'가 아니라는 것을 안다. 그러나 그것은 합리적

이고 논리적인 결정을 내릴 수 있다.p23

딥 러닝을 이용한 GPT-3 가 에세이를 쓰고, 이를 번역하기도 한다.

딥페이크는 기술로 엉뚱한 발언을 하는 오바마 대통령의 영상이 만들어졌다.

우리나라에서도 문재인 댜통령의 가짜 동영상이 만들어졌었는데,

후보자들 간의 네거티브는 우리가 인지할수 있지만 이렇게 인공지능으로 만들어진

가짜 동영상은 선거기간에 정치적으로 악용될 우려가 있다.


인공지능이란 무엇인가?

컴퓨터에 지능적 업무를 하도록 명령하는 기술로 정의 되는데, 기계가 생각 할수 있는 지능을

가질수 있는 가는 여전히 논쟁이 될수 밖에 없는데,

주어진 문제를 해결하기 위해서 사람과 동일한 기계를 만들것인가? 아니면 최고의 합리성을

추구하는 것이 바람직한것인가?등등 인공지능에 대한 철학적 심리학적,인문학적 입장에서

대립들은 분분하다.

컴퓨터가 문제를 해결해야하는 단계적 방법을 고안해 내야 하는데 이를 알고리즘 이라고 한다.

알고리즘은 문제를 해결하는 우리의 생각을 절차적으로 표현할 수 있게 해준다.

주어진 알고리즘을 고안 했으면 이를 프로그램으로 구현 해야 한다.

이를 프로그래밍 또는 코딩이라고 한다....

따라서

컴퓨터는 하나의 명령을 따르므로 병렬처리 컴퓨터로 여러 작업을 한꺼번에 처리하는

것처럼 보인다. 인공지능은 지능적 행동을 하도록 알고리즘을 만든다는 의미인데

이런 알고리즘으로 만든 지능이 바로 인공지능인것이다.

 


 

인공지능이 아직까진 강한 인공지능이 아닌 일부 영역만 기능하는 약한 인공지능이

대부분이라고 하지만 곧 무기체계에탑재된 인공지능은 피할수 없을거 같다고 한다.

인간이 스스로 지구멸망을 자처하는 일은 일어나지 않기를 바란다.

 

 

잡초와 작물을 구별해 내며 드넓은 대지에 안전하게 비료를 살포 하고,

인공지능이 화가를 대신하여 , 몇시간 몇일 몇달이 걸려 완성되는

그림이 , AI 에 고흐 풍의 그림을 원하면 순식간에 고흐풍의 그림이 완성되고,

방송 퀴즈쇼에서 우승, 프로기사를 이기고,가짜 동영상 만들뿔 아니라 세계 모든 언어를 번역하고,

인간이 위험을 무릎쓰고 하는 일을 AI가 대신 한다면 우리의 삶의 질이 훨씬 풍요로워

질뿐만아니라 생명도 잃지 않는 안전한 세상이 성큼 다가 오고 있다니...

인공지능의 정의와 인공지능이 만들어 지는 과정, 지난 70년간 인공지능의 도전 역사,약한 인공지능 범용(강한)인공지능,사회윤리학적 관점까지 알아봤다.

이미 우리가 겪어 온것은 코로라 이후의 시대 언텍트 삶이 가능케 해준 AI 인공지능이 있었기 때문이다.

어떤 직업들은 이미 사라지고 새로운 직업도 생겨났다. 이렇게 봤을때 교육개혁은 필요하다는 지은이의

말에 공감한다. 또 인공지능이 사람을 대신해서 일을하고 사람은 사람답게 여가를 즐기며

행복하게 살수 있는 날을 그려 보게된다.

 

그동안 두세권이 AI관련서적을 읽어 보았지만 이해하기 너무 어려웠거나 또 개념정도 알게된게 전부였다면

<청소년을 위한 AI 최강의 수업>에서는 인공지능의 실체를 명확히 파악할수 있었고,

AI와 맞물린 미래에 우리가 어떻게 대비하며 인공지능을 접근해야하는지 명료한 방향점을

제시해주고 있어서 많은 도움이 되었다.

#청소년을 위한 AI 최강의 수업#김진형#김태년#매경주니어#딥러닝#알고리즘#미래직업#자율주행자동차

 

[도서 협찬을 받았고 본인의 주관적인 견해에 의하여 작성함]

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포토리뷰 청소년을 위한 AI 최강의 수업 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 로얄 c*******a | 2021.11.20 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
    청소년을 위한 AI 최강의 수업   인공지능이 세상을 바꾸고 있다. 인공지능이 신문에 칼럼을 쓰고, 독거노인의 말동무가 되고 있다. 택시를 부르면 운전사 없는 자동차가 나타난다. 인공지능이 의사의 인료진단을 돕고, 신약을 만들어 낸다. 이렇게 하루가 다르게 놀라운 성과가 더해지고 있는 중이다.   인공지능은 이미 우리 경제와 사회 구석구석;
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청소년을 위한 AI 최강의 수업

 

인공지능이 세상을 바꾸고 있다.

인공지능이 신문에 칼럼을 쓰고, 독거노인의 말동무가 되고 있다.

택시를 부르면 운전사 없는 자동차가 나타난다.

인공지능이 의사의 인료진단을 돕고, 신약을 만들어 낸다.

이렇게 하루가 다르게 놀라운 성과가 더해지고 있는 중이다.

 

인공지능은 이미 우리 경제와 사회 구석구석에,

그리고 우리의 삶 속에 깊숙히 들어와 있다.

고도의 지능이 필요한 업무까지도 자동화하고 있으며

많은 기업이 제품과 서비스에 인공지능을 적용한다.

 

모든 학문이 인공지능의 도움을 받고 있는 것이다.

그러므로 미래 인공지능 시대를 살아갈 우리의 젊은이들은 인공지능을 잘 알고 활용해야 한다.

어떤 직업에서 어떤 업무를 수행하든지, 인공지능으로 자신의 능력을 쌓아야 한다.

 

인공지능의 본질이 무엇이고 그 기술의 능력과 한계는 어디까지인지를 정확히 알기는 쉽지 않은 일이다.

우리는 미래에 나타날 인공지능에 대해 호기심을 가지고 이야기할 뿐이지만, 

현재 인공지능이 무엇을 할 수 있는지는 과학기술만의 영역이다.

인공지능의 기술을 정확히 이해하려면 컴퓨터 과학의 기초 지식과 상당한 수학적 지식은 물론

심리학, 언어학, 철학적 성찰이 필요하기 때문이다.

 

 

컴퓨터와 알고리즘, 인공지능은 어떤 관계인가?

인공지능이란 인간이 전수해준 지식을 이용하여 문제를 푸는 것은 아닐까?

데이터를 학습하여, 또 실수를 분석하여 스스로 실력을 쌓기도 한다는데

그 능력은 어디서 왔고 얼마나 잘할 수 있을까?

 

사람처럼 하나를 배우면 유사한 다른 것도 할 수 있는가?

 

사람보다 더 똑똑한 인공지능은 언제쯤 가능할까?

 

인공지능이 인간의 모든 일자리를 대신한다면?

 

인공지능은 인류의 공영발전에 어떤 영향을 미칠 것인가?

 

이렇게 인공지능에 관한 질문은 끝이 없다.

 

이런 질문들에 답해보려는 목적으로 이 책을 만들었다고 한다.

 

이 책에는 다양한 인공지능을 이용한 놀라운 사례들을 보여준다.

현실에서 일어나오 있으며.. 앞으로 더욱 발전할 AI에 대해 생각해보는 계기가 되었다.

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YES마니아 : 플래티넘 | 2021.10.29
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