품목정보
발행일	2021년 11월 12일
쪽수, 무게, 크기	400쪽 \| 17022524mm
ISBN13	9791165217495
ISBN10	116521749X

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첫째마당. 빅데이터 세상 	1. 빅데이터의 등장 		01 쌓이는 데이터 		02 연산 기술의 발전 		03 데이터 개방과 융합 	2. 기업의 변화 		01 기존 기업의 전환 		02 새로운 기업의 출현 		03 미래 기업의 모습 	3. 빅데이터 직무를 정의하는 이유 		01 직무 공고 현황 		02 직무 정의 	4. 직무별 개관 		01 직무별 한 줄 설명 		02 직무별 직무기술서 	5. 케이스 스터디 		01 빅데이터팀 구성 		02 데이터베이스 구축과 시각화 도구 도입 		03 분석 환경 설계 및 구축 		04 고객 이탈 예측 모델 개발 둘째마당. 빅데이터 직무 	1. 데이터 엔지니어 		01 데이터 엔지니어의 업무 		02 성공 요소 		03 데이터 엔지니어 인터뷰 1 		04 데이터 엔지니어 인터뷰 2 	2. 데이터 애널리스트 		01 데이터 애널리스트의 업무 		02 성공 요소 		03 데이터 애널리스트 인터뷰 1 		04 데이터 애널리스트 인터뷰 2 	3. 데이터 사이언티스트 		01 데이터 사이언티스트의 업무 		02 성공 요소 		03 데이터 사이언티스트 인터뷰 1 		04 데이터 사이언티스트 인터뷰 2 	4. 데이터 리서처 		01 데이터 리서처의 업무 		02 성공 요소 		03 데이터 리서처 인터뷰 1 		04 데이터 리서터 인터뷰 2 	5. 시티즌 데이터 사이언티스트 		01 시티즌 데이터 사이언티스트의 업무 		02 시티즌 데이터 사이언티스트 인터뷰 	6. 데이터 기획자 		01 데이터 기획자의 업무 		02 데이터 기획자 인터뷰(데이터 앙트레프레너) 셋째마당. 빅데이터 지식 	1. 예비 빅데이터 전문가를 위한 지식 		01 빅데이터 지식 마당 활용법 		02 공부 자료 활용법 	2. 빅데이터 프로젝트 		01 문제 정의 		02 데이터 수집 및 이해 		03 데이터 분석과 모델링 		04 배포 및 적용 	3. 시각화 		01 시각화의 유형 		02 공부 자료 	4. 데이터 분석 소프트웨어 		01 이렇게 공부하세요 		02 데이터 분석 소프트웨어 	5. 웹 크롤링 		01 웹 크롤링 기법 		02 공부 자료 	6. 프로그래밍 		01 이렇게 공부하세요 		02 프로그래밍 언어 		03 자료 구조와 알고리즘 		04 공부 자료 	7. 수학 및 통계학 		01 이렇게 공부하세요 		02 수학 		03 통계학 		04 정보 이론 		05 공부 자료 	8. 머신러닝 		01 이렇게 공부하세요 		02 머신러닝 		03 지도학습 		04 지도학습 프로세스 		05 지도학습 기법 		06 비지도학습 		07 비지도학습 프로세스 		08 비지도학습 기법 		09 강화학습 		10 강화학습 프로세스 		11 강화학습 기법 		12 머신러닝 패키지 		13 공부 자료 	9. 데이터 파이프라인 및 클라우드 		01 데이터 파이프라인 		02 클라우드 넷째마당. 빅데이터 취업 	1. 빅데이터 직업 시장 		01 빅데이터 직업 시장에 참여하기 		02 직무 정하기 		03 산업 도메인 정하기 		04 적합한 회사 찾기 	2. 준비 활동 		01 인턴십 		02 연구 경험 		03 데이터 분석 대회(공모전) 		04 프로젝트 경험(개인 경험) 		05 인사이트 도출 훈련 		06 링크드인과 깃허브로 온라인 프로필 관리하기 		07 헤드헌터와의 관계 관리하기 	3. 취업 절차 		01 국내 취업 절차 알아보기 		02 해외 취업 절차 알아보기 찾아보기

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빅데이터 시대의 취업과 커리어

정일품 IT모바일 MD (ilpoom0829@yes24.com)

2021-12-29

몇 년 내내 그랬지만 취업은 여전히 어렵다. 채용 인원이 줄어들 뿐 아니라 채용 시장이 변화하고 있다. 기업은 IT/데이터 기술을 보유한 인재들을 선호한다. 기존에는 문과생이 주로 지원하는 직업으로 여겨지던 은행마저 IT/데이터 직무 중심으로 인재를 선발하고 있다. 얼어붙은 취업시장에서 IT/데이터 업무는 유망한 직업으로 주목받는다. 그러나 막상 취업준비생 입장에서는 항상 가장 어려운 것이 직무와 직업에 대한 고민이다. 유망하다는 빅데이터 직무에 관심은 많지만 이 직무가 정확히 어떤 일을 하는 것인지 잘 모르겠고, 비전공자라면 더욱 그렇다. 어디서부터 준비를 시작해야 되는지, 어떻게 공부해야 하는지 막막하다. 이런 고민을 해결해 줄 수 있는 책이 『빅데이터 커리어 가이드북』이다.

『빅데이터 커리어 가이드북』은 크게 네 개의 마당으로 나누어 빅데이터 직무와 취업에 대해 설명한다. 첫째 마당에서는 빅데이터의 등장과 기업의 변화를 알아본다. 채용 공고를 보며 빅데이터 직무를 여섯 가지(데이터 엔지니어/데이터 애널리스트/데이터 사이언티스트/데이터 리서처/데이터 기획자/시티즌 데이터 사이언티스트)로 나눈다. 케이스 스터디를 통해 각 직무의 사람들이 회사에서 어떻게 협업하고 일하는지 알려준다. 둘째 마당에서는 여섯 가지 직무별로 어떤 일을 하는지, 필요한 능력은 무엇인지 좀 더 자세히 파고든다. 실제 현업자들의 인터뷰를 통해 직무를 더 자세히 이해할 수 있다. 셋째 마당에서는 빅데이터 전문가가 되기 위해 어떤 전문 지식을 어떤 자료로 공부할지, 책과 온라인 자료들에 이르기까지 빅데이터 역량을 쌓을 수 있는 다양한 방법을 안내한다. 넷째 마당에서는 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전 등 빅데이터 시장 취업을 준비하기 위해 취업준비생이 할 수 있는 일들을 알려준다. 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전이라 하면 너무 당연한 조언을 해주는 것처럼 느껴지기 쉽지만 연구 인턴십 기회가 없다면 최신 논문을 찾아 공부하면서 개인 블로그에 공부한 내용을 정리하는 것만으로 좋은 스펙이 된다거나, 대학원 연구실 인턴십을 위한 콜드메일 작성법을 소개하는 등 취업준비생 입장에서 도움이 될 만한 것들을 자세하고 구체적으로 알려준다.

『빅데이터 커리어 가이드북』은 빅데이터 직무를 이해할 수 있는 '가이드북'의 역할에 충실하지만, 취업준비생에게만 국한된 책은 아니다. 저자의 말에서 조성준 교수는 '빅데이터는 전공과는 무관하게 공부해야 하는 미래 지식'이며 다른 분야의 전문가들도 빅데이터의 기초를 배우면 데이터 애널리스트, 데이터 기획자, 시티즌 데이터 사이언티스트가 될 수 있다고 말한다. 이런 관점에서 다른 분야의 실무자 중 빅데이터에 관심을 가지고 역량을 쌓고 싶은 사람들에게도 나아가야 할 방향을 제시해 준다. 예를 들어 나는 도서 MD로 일하면서 판매량을 고려해 적정 재고로 발주를 하고 분야 페이지에 추천할 도서를 선택한다. 앞으로 빅데이터를 효율적으로 이용하고 이해할 수 있는 역량을 갖춘다면 MD 업무를 할 때 시너지를 낼 수 있을 것 같다고 막연히 생각하고 있었는데, 이 책을 읽고 '시티즌 데이터 사이언티스트(특별히 빅데이터 직무로 분류하지는 않지만 본연의 업무에 빅데이터를 결합하는 인재)로서의 발전 가능성을 상상하고, 역량을 키우는 방법으로 책에서 추천한 몇 가지를 좀 더 자세히 찾아보게 되었다. 빅데이터 시대, 취업준비생도 다른 분야의 실무자도 앞으로 자신의 커리어를 어떻게 쌓아가야 할지 고민하고 있다면 『빅데이터 커리어 가이드북』이 실마리가 되어줄 것이다.

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빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까? 서울대학교 조성준 교수와 데이터마이닝 연구원이 실무자에게 듣고, 취업준비생에게 들려 주는 빅데이터 전문가의 모든 것 빅데이터 세상 빅데이터의 등장으로 달라진 기업의 변화에 대해 알아보고, 빅데이터 전문가의 직무를 정의합니다. 그리고 실제 프로젝트를 통해 빅데이터 세상에서 일하는 전문가는 어떤 사람들인지 알아봅니다. 빅데이터 직업 빅데이터 전문가는 어떤 역할을 담당하며, 성공적인 커리어를 갖추기 위해서는 어떤 요소를 갖춰야 할까요? 실제 현장에서 활약 중인 전문가를 인터뷰해 생생한 경험담을 담았습니다. 빅데이터 지식 빅데이터 전문가가 되기 위해 알아야 할 지식을 소개합니다. 전문 지식을 공부해야 하는 이유와 효율적으로 공부할 수 있는 다양한 자료를 함께 안내합니다. 빅데이터 취업 빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다룹니다. 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지 안내합니다. 이 책의 목표는 지금까지 누구도 알려 주지 않았던 빅데이터 직업과 직무를 마치 친구나 선후배로부터 전해 듣는 것처럼 생생하게 경험하도록 도와주는 것입니다. 이를 위해 집필진의 경험과 지식, 현업에서 활발히 활동 중인 빅데이터 전문가와의 인터뷰 그리고 철저한 조사를 바탕으로 지금까지 빅데이터 전문가로만 소개됐던 직무를 세분화했습니다. 직무별 설명뿐 아니라 해당직무에 필요한 지식과 능력, 취업 준비에 필요한 내용도 함께 담았습니다. 더 나아가 각 빅데이터 직무가 현실 세계에서 어떤 식으로 유기적으로 협업하는지에 쉽게 보여 주기 위해 여러 케이스 스터디도 담았습니다. 취업을 준비 중인 독자가 각 빅데이터 진로를 더 철저하게 준비해 꿈꾸던 취업을 이루길 기원합니다. 빅데이터 팀을 적극적으로 구성하려는 기업의 인사 담당자나 빅데이터가 불러일으킨 직업 세계의 변화에 대해 알차게 배우고 싶은 독자에게도 많은 도움이 되길 바랍니다. 이 책은 네 개의 마당으로 구성돼 있습니다. 각 마당에서는 빅데이터가 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 하는지 그리고 빅데이터 전문가가 되려면 어떤 지식이 필요하고, 빅데이터 전문가로 취업하려면 어떤 준비가 필요한지를 구체적으로 설명합니다. 첫째마당에서는 최근 각광받는 빅데이터가 무엇인지 설명하고, 이에 따른 기업과 빅데이터 직업의 변화 그리고 새로운 직업의 탄생을 다뤘습니다. 우선 빅데이터 산업 내에서 빈번하게 등장하는 업무와 특징을 기준으로 빅데이터 전문가를 여섯 직무로 나눴습니다. 또한 각 직무가 서로 현업의 다른 부서와 유기적으로 작동하는 과정을 보여 주기 위해 실제 회사에서 진행한 프로젝트를 바탕으로 케이스 스터디를 실었습니다. 둘째마당에서는 각 직업의 구체적인 업무를 상세히 설명하고, 실제로 다양한 환경에서 근무하는 빅데이터 전문가의 인터뷰를 담았습니다. 같은 직종에서 같은 업무를 수행하더라도 그 경험은 개개인의 성격이나 배경, 관심사 등에 따라 다를 것입니다. 집필진 역시 단편적인 특징만으로 직무를 정의하는 데 그쳐선 안 된다고 생각했기 때문에 최대한 다양한 경험을 가진 빅데이터 전문가를 인터뷰했습니다. 셋째마당에서는 빅데이터 직무별로 반드시 갖춰야 할 핵심적인 지식과 기술적인 역량을 다뤘습니다. 저희 집필진의 전문 지식과 온라인 구인?구직 공고 분석, 빅데이터 전문가 인터뷰, 기업의 인사팀과 경영진 인터뷰를 바탕으로 내용을 정리했습니다. 여기에는 오래전부터 데이터 분석에 사용한 선형 대수학 및 통계 기법부터 최근 몇 년 사이 크게 각광받는 딥러닝도 포함돼 있습니다. 넷째마당에서는 빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다뤘습니다. 누구나 자신만의 준비 방법과 스타일이 있지만, 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지에 중점을 뒀습니다.

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