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사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

: 막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하며 배우는 인사이트 도출법

리뷰 총점9.6 리뷰 25건 | 판매지수 1,788
베스트
OS/데이터베이스 top100 13주
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품목정보

품목정보
발행일 2022년 06월 03일
쪽수, 무게, 크기 376쪽 | 188*257*30mm
ISBN13 9791162245668
ISBN10 1162245662

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

__추천의 글
__저자의 글
__이 책의 구성

CHAPTER 1 데이터 시각화 알아보기: 데이터 시각화란 무엇일까요?

1-1 데이터가 왜 중요할까요?
_지금은 빅 데이터 시대입니다
_데이터는 중요한 자원입니다

1-2 데이터 시각화가 왜 필요할까요?
_데이터 시각화의 정의와 목적
__상황1: 대부분의 사람은 긴 글보다 짧게 요약된 내용을 선호합니다
__상황2: 대부분의 사람은 글자보다 임팩트 있는 시각 요소에 집중합니다
_데이터 시각화를 하는 이유
__상황1: 항목 간 관계를 발견할 수 있습니다
__상황2: 데이터에 숨어 있는 트렌드를 찾아낼 수 있습니다
__상황3: 핵심을 효과적으로 전달하는 데이터 스토리텔링을 할 수 있습니다
__상황4: 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있습니다
_데이터 시각화의 이점
__이점1: 시간을 아낄 수 있습니다
__이점2: 효과적인 학습을 할 수 있습니다
__이점3: 다양한 통찰을 얻을 수 있습니다
__ 이점4: 경력 관리에 도움이 됩니다

1-3 좋은 데이터 시각화란 무엇일까요?
_좋은 데이터 시각화의 정의
_좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙
__원칙1: 데이터(정보): 가장 중요한 데이터를 강조합니다!
__원칙2: 기능(목표): 읽기 쉽습니다!
__원칙3: 콘셉트(스토리): 효과적으로 메시지를 전달합니다!
__원칙4: 시각적 구성 요소(균형): 색상과 기호를 적절하게 사용합니다!

CHAPTER 2 데이터 시각화 준비하기: 데이터 시각화 사전 작업과 도구 알아보기

2-1 데이터 시각화 사전 작업 알아보기
_1단계: 알고 싶은 질문 생각하기
_2단계: 데이터 획득하기
__공공데이터 이용하기
__설문조사로 직접 데이터 수집하기
_3단계: 데이터 정제하기
_4단계: 적절한 차트 선택하기
__항목 간 상대 수치 비교하기
__항목 간 관계 파악하기
__데이터 패턴 포착하기
__데이터 구성 요소 비율 파악하기
_5단계: 데이터 준비하기
_6단계: 데이터 시각화하기

2-2 데이터 시각화 도구 알아보기
_유형별 데이터 시각화 도구 살펴보기
_상황에 맞는 데이터 시각화 도구 선택하기

2-3 태블로 살펴보기
_태블로 알아보기
_태블로 설치하기
__태블로 데스크톱 설치하기
__태블로 퍼블릭 설치하기
_태블로 실행하기
__태블로 시작 화면 살펴보기
__태블로 작업 영역 살펴보기

CHAPTER 3 데이터 시각화 시작하기: 차트 유형별 데이터 시각화 기법 알아보기

3-1 막대 차트: 비교 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 막대 차트 사용법
__상황1: 막대 차트는 트렌드를 파악할 때 유용합니다
__상황2: 수직 막대 차트는 순위를 비교할 때 유용합니다
__상황3: 수평 막대 차트는 달성도를 확인할 때 유용합니다
_ TIP: 막대 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 항목이 많다면 수평 막대 차트를 사용합시다!
__TIP2: 순위를 강조하고 싶다면 오름(내림)차순으로 정렬합시다!
__TIP3: 항목을 구분해야 한다면 색상을 사용합시다!
_직접 해 보기: 서울 지하철 총 승객수는 호선에 따라 어떤 차이가 있을까?
_고민해 보기: 다양한 막대 차트로 질문에 답해 보기
_정리하기: 막대 차트의 주요 특성

3-2 선 차트: 시간에 따른 변화 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 선 차트 사용법
__상황1: 선 차트는 시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 보여 줄 때 유용합니다
__상황2: 선 차트는 항목 간 트렌드 변화를 비교할 때 유용합니다
_TIP: 선 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 핵심을 정확하게 전달하려면 한 차트에 너무 많은 선을 사용하지 맙시다!
__TIP2: 항목을 차별화하고 싶다면 색상을 사용합시다!
__TIP3: 항목값이 과장되지 않도록 세로축 범위를 적절하게 조정합시다!
_직접 해 보기: 제주특별자치도 자연 휴양림 이용객 현황은 어떻게 될까?
_고민해 보기: 선 차트로 다양한 질문에 답해 보기
_정리하기: 선 차트의 주요 특성

3-3 파이 차트: 비율 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 파이 차트 사용법
__상황1: 파이 차트는 항목의 비율을 파악할 때 유용합니다
__상황2: 파이 차트는 항목 간 상대적 크기를 비교할 때 유용합니다
_TIP: 파이 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 핵심을 제대로 전달하려면 파이를 너무 많은 조각으로 나누지 맙시다!
__TIP2: 크기를 명확하게 비교하려면 조각을 큰 순서대로 나열합시다!
__TIP3: 정확한 정보를 보여 주고 싶다면 핵심 정보만 담아야 합니다!
_직접 해 보기: 인천광역시 시군구별 인구는 어떻게 구성되어 있을까?
_고민해 보기: 다양한 파이 차트로 질문에 답해 보기
_정리하기: 파이 차트의 주요 특성

3-4 분산형 차트: 관계 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 분산형 차트 사용법
__상황1: 분산형 차트는 항목 간 관계를 확인할 때 유용합니다
__상황2: 분산형 차트는 분포 양상을 비교할 때 유용합니다
_TIP: 분산형 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 항목 간 관계를 명확하게 표현하고 싶다면 추세선을 사용합시다!
__TIP2: 카테고리가 2개 이상이라면 색상으로 구분합시다!
_직접 해 보기: 졸음운전 사고 건수는 사상자수와 어떤 관계를 보일까?
_ 고민해 보기: 다양한 분산형 차트로 질문에 답해 보기
_ 정리하기: 분산형 차트의 주요 특성

3-5 하이라이트 테이블: 데이터 포착 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 하이라이트 테이블 사용법
__상황1: 하이라이트 테이블은 여러 항목값 조합의 차이점을 비교할 때 유용합니다
__상황2: 하이라이트 테이블은 주목해야 하는 값을 포착할 때 유용합니다
_TIP: 하이라이트 테이블을 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 의도를 명확히 보여 주는 색상을 사용합시다!
__TIP2: 보여 줘야 하는 조합의 개수가 많다면 조합값을 제거합시다!
_직접 해 보기: 녹색기업은 녹색제품을 많이 구입할까?
_고민해 보기: 다양한 하이라이트 테이블로 질문에 답해 보기
_정리하기: 하이라이트 테이블의 주요 특성

3-6 하이라이트 지도: 지리적 데이터 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 하이라이트 지도 사용법
__상황1: 하이라이트 지도는 데이터를 지리적으로 비교할 때 유용합니다
__상황2: 하이라이트 지도는 시간별 지리적 데이터 변화를 확인할 때 유용합니다
_TIP: 하이라이트 지도를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 시각화 효과를 극대화하려면 데이터에 맞는 지도 배경을 사용합시다!
__TIP2: 고유한 경로가 있는 데이터를 표현하려면 지도에 선을 사용합시다!
_직접 해 보기: 가뭄 피해가 많이 발생하는 지역은 어디일까?
_고민해 보기: 다양한 하이라이트 지도로 질문에 답해 보기
_정리하기: 하이라이트 지도의 주요 특성

3-7 워드 클라우드: 단어 분석 중심의 시각화
_알아보기: 상황별 워드 클라우드 사용법
__상황1: 워드 클라우드는 서술형 데이터를 분석할 때 효과적입니다
__상황2: 워드 클라우드는 사용 빈도수가 높은 핵심 단어를 강조할 때 유용합니다
_TIP: 워드 클라우드를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 단어가 많다면 빈도수가 낮은 단어들은 제외합시다!
__TIP2: 별 의미가 없는 단어는 제거합시다!
_직접 해 보기: 뉴스에서 가장 많이 언급되는 단어는 무엇일까?
_고민해 보기: 다양한 워드 클라우드로 질문에 답해 보기
_정리하기: 워드 클라우드의 주요 특성

CHAPTER 4 데이터 시각화 끌어올리기: 대시보드와 스토리 만들기

4-1 대시보드: 다양한 정보를 한눈에 살펴보는 시각화 기법
_알아보기: 대시보드의 장점
_TIP: 대시보드를 만들 때 알아 두면 좋은 내용
__TIP1: 대시보드로 해결할 문제와 보는 사람을 명확하게 설정합시다
__TIP2: 가장 중요한 데이터를 위쪽이나 왼쪽 위에 배치합시다
__TIP3: 간결한 디자인으로 구성합시다
__TIP4: 관련 있는 데이터는 같은 곳에 모아 둡시다
_직접 해 보기: 사고유형별 교통사고 현황 파악하기
_더 알아보기: 더 보기 좋은 대시보드 만들기
_정리하기: 대시보드의 주요 특성

4-2 태블로 스토리: 설득력 있는 메시지를 전달하는 기법
_알아보기: 태블로 스토리의 장점
_TIP: 7가지 데이터 스토리텔링 표현 방법
__방법1: 시간대별 변화
__방법2: 드릴다운
__방법3: 축소
__방법4: 대조
__방법5: 교차
__방법6 :요소
__방법7: 이상값
_직접 해 보기: 사고유형별 교통사고 현황 발표하기
_더 알아보기: 더 보기 좋은 태블로 스토리 만들기
_정리하기: 태블로 스토리의 주요 특성

CHAPTER 5 데이터 시각화 적용하기: 데이터 시각화로 사례 분석하기

5-1 서울특별시 공공 자전거 현황 분석: 사람들은 언제 어디서 자전거를 타고 싶어 할까?
_알아보기: 공공자전거 대여 서비스와 따릉이
_질문하기: 공공자전거 이용정보로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 서울특별시 공공자전거 대여 현황은 어떤가?
_보여 주기: 공공자전거 수요 예측 지원하기
_발표하기: 공공자전거 대여수에 영향을 미치는 원인 전달하기

5-2 서울특별시 대기오염도 현황 분석: 서울특별시 (초)미세먼지의 농도는 얼마나 높을까?
_알아보기: 대기오염과 대기오염도
_질문하기: 일별 평균 대기오염도로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 서울특별시의 (초)미세먼지 현황은 어떤가?
_보여 주기: (초)미세먼지 방지 대책 지원하기
_발표하기: 초미세먼지의 위험성 전달하기

5-3 전국 종량제 쓰레기 봉투 가격 분석: 전국의 종량제 쓰레기 봉투 가격은 똑같을까?
_알아보기: 쓰레기 종량제와 종량제 쓰레기 봉투
_질문하기: 종량제 봉투 가격 데이터로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 지역별 종량제 쓰레기 봉투 가격은 얼마나 다를까?
_보여 주기: 종량제 쓰레기 봉투 가격 책정 지원하기
_발표하기: 종량제 쓰레기 봉투 가격의 지역 편차 전달하기

5-4 대학 입학정원 및 입학생수 분석: 입학정원과 입학생수는 정말 감소하고 있을까?
_알아보기: 학령인구 감소와 대학 입학정원
_질문하기: 대학 입학정원과 입학생수로 무엇을 알 수 있을까?
_답해 보기: 대학 입학정원과 입학생수의 트렌드는 어떨까?
_보여 주기: 인적 자원 개발 계획 지원하기
_발표하기: 대학 입학정원과 입학생수 트렌드 전달하기

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저자 소개 (2명)

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한 권으로 경험하는 데이터 시각화의 전 과정!

이미 우리 삶에 깊숙이 스며든 데이터 분석

기술이 발전하면서 수집할 수 있는 데이터는 점점 더 늘어나고 있으며, 또 기업에서 그것을 최대한 많이 수집하기 위해서 최선을 다하고 있습니다. 사실 이미 많은 기업에서 엄청난 양의 데이터를 축적해 놓고 데이터를 이리저리 만져가면서 유의미한 결론을 도출하기 위해 ‘분석’하고 있습니다. 데이터 분석은 이제 특정 산업이나 직업군의 전유물이 아니라 누구나 해야 하는 기본 업무라고 할 수 있습니다.

데이터 속 ‘핵심’ 전달이 ‘핵심’

데이터 분석의 핵심은 유의미한 ‘인사이트’ 도출입니다. 데이터 시각화는 엄청난 양의 데이터를 시각 요소로 표현해 데이터 분석의 알파이자 오메가라고 할 수 있는 인사이트 도출을 도와주는 ‘수단’입니다. 다시 말해, 데이터 시각화는 예쁘고 아름다운 차트를 만드는 것이 아니라 분석 목적에 따라 인사이트를 잘 전달할 수 있는 시각화 유형을 선택하는 일이라고 할 수 있습니다. 수치를 보기 좋게 정리하고, 데이터의 흐름을 한눈에 편리하게 볼 수 있는 수단이 있다는 건 그만큼 데이터 분석 업무의 능률이 올라간다는 말입니다. 그러므로 데이터 시각화는 방대한 데이터가 넘쳐흐르는 대(大) 데이터 시대의 필수 불가결 요소라고 할 수 있습니다.

기본기와 활용법 모두 알아야 하는 데이터 시각화

데이터 시각화 소프트웨어로 무작정 데이터를 ‘시각화’한다고 해서 좋은 결과가 뚝딱 나오는 건 아닙니다. 데이터 시각화 소프트웨어는 그저 쉽고 편리하게 데이터를 시각화할 때 도움을 주는 수단일 뿐입니다. 좋은 데이터 시각화를 구현하려면 데이터 시각화의 ‘기본기’를 단단히 다져야 합니다. 기본기가 받쳐 주지 않는다면, 데이터를 나열할 때보다 가독성이 더 떨어지거나, 어떤 메시지도 전달할 수 없는 그저 예쁜 이미지만 만들고 끝날 수 있기 때문입니다. 데이터를 분석해서 애써 얻어 낸 인사이트를 다른 사람에게 제대로 전달하지 못한다면 아주 많이 슬플 것입니다.

기본기를 단단히 다졌다면 이제 데이터 시각화에 활용할 수 있어야 합니다. 어떤 이론의 활용법을 배울 때 가장 효과적인 방법은 ‘실습’입니다. 우리가 일상생활에서 접할 수 있는 다양한 사례를 통해 데이터를 왜 수집하며, 데이터에서 무엇을 발견하며, 데이터를 어떻게 시각화할지 고민하고, 다른 사람에게 인사이트를 설득력 있게 전달하는 실습을 여러 번 반복하고 나면 어떤 데이터든 당당하게 시각화할 수 있게 됩니다. 사실 이론을 모두 배우고 또 그 이론을 바탕으로 실습하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 하지만 딱 한 권으로 데이터 시각화의 핵심 요소만 배우고, 사례를 바탕으로 데이터 시각화를 실습까지 할 수 있습니다. 바로 『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』를 통해서 말입니다.

『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』에서 다루는 내용

-좋은 시각화를 위한 4가지 원칙 등 데이터 시각화 기초 이론
-막대 차트부터 대시보드까지 12가지 핵심 시각화 유형별 사용법과 사용 팁
-쉽고 편리한 데이터 시각화에 꼭 필요한 태블로 기본 사용법
-‘졸음운전 교통사고 현황’ 등 12가지 공공데이터를 바탕으로 진행하는 사례 분석 실습

『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』를 읽어야 하는 당신

-조자룡 창 쓰듯이 데이터를 멋지게 시각화해서 기획안을 무조건 통과시키고 싶지만,
→ 회사는 처음이라 시각화가 너무 막막한 기획자, 마케터, 연구원 등의 직장인

-○○위키와 비교해도 전혀 꿀리지 않을 만큼 자료 조사는 완벽하지만,
→ 학교는 처음이라 시각화가 너무 막막한 중학생, 고등학생, 대학생, 대학원생 등의 학생

-데이터 분석에 진심으로 뛰어들고 싶지만,
→ 이번 생은 처음이라 시각화가 너무 막막한 모든 사람

예제 파일 다운로드

→ https://www.hanbit.co.kr/src/10566

관련 도서

『혼자 공부하는 R 데이터 분석』(한빛미디어, 2022)
『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』(한빛미디어, 2020)
『데이터 스토리』(한빛미디어, 2021)

회원리뷰 (25건) 리뷰 총점9.6

혜택 및 유의사항?
포토리뷰 [도서 리뷰] 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 s********7 | 2022.11.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
안녕하세요, 브레드 입니다 : )  오늘은 한빛미디어의 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화"라는 도서를 직접 읽고 공부한 후기를 공유해보려고 합니다! 현업에서 마케팅과 광고 분석 업무를 하면서 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 업무가 굉장히 중요했습니다.  특히 데이터를 가지고 의미있는 인사이트를 내야하는 것이 마케터의 일이였기 때문에 언제나 데이;
리뷰제목

안녕하세요, 브레드 입니다 : ) 

오늘은 한빛미디어의 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화"라는 도서를 직접 읽고 공부한 후기를 공유해보려고 합니다! 현업에서 마케팅과 광고 분석 업무를 하면서 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 업무가 굉장히 중요했습니다. 

특히 데이터를 가지고 의미있는 인사이트를 내야하는 것이 마케터의 일이였기 때문에 언제나 데이터는 제게 숙제처럼 다가왔던 것 같아요. 회사에서 Tableau, MS Power BI 등의 툴들을 활용하고 있지만 직접 구축을 해본 적이 없어 데이터 시각화를 공부해보려던 찰나에 데이터 시각화 관련한 신간을 접하게 되었습니다. 

우선 데이터 시각화 도구는 태블로와 파워 BI 외에도 구글 데이터 스튜디오와 엑셀 등이 자주 쓰이는 툴입니다. 제가 몸담았던 IT회사에서는 데이터 시각화에 특화된 소프트웨어인 태블로를 사용하였고, 해당 도서 역시도 태블러 기반의 데이터 분석과 시각화를 하는 사례들을 다루고 있습니다. 데이터를 시각화 하기 전, 사전에 해야 하는 작업부터 공공 데이터를 활용한 실습까지 다양한 범위를 커버하고 있어서 데이터 시각화를 입문하는 사람들이나 본격적으로 공부를 하는 사람들 모두에게 정말 도움이 될 것이라고 느꼈습니다. 저처럼 태블로를 보기만 했던 마케터들도 충분히 사용할 수 있도록 설치부터 작업 영역에 대한 정말 자세한 설명이 이뤄지고 있어 누구나 쉽게 이해할 수 있었습니다.

데이터 시각화를 공부하는 입장에서 가장 좋았던 점은 단순히 방법론적인 관점만 제공하는 것이 아닌, 다양한 상황 별로 사례들을 제시하면서 실무에 활용될 수 있는 비법들을 전수해 준다는 점이었습니다. 예를 들어 막대차트를 사용하는 다양한 상황들을 제공하고, 막대차트를 통해 얻을 수 있는 각종 인사이트들과 팁을 제시하고 있습니다. 또한 예제 실습을 통해서 데이터의 준비와 목적 준비부터 차트 생성까지 모든 절차들을 빠짐없이 설명해준 다는 점에서 인강을 듣지 않고서도 혼자서 학습을 할 수 있는 점이 가장 좋았던 것 같습니다. 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

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사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 콩* | 2022.11.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
  이 책은 한 마디로, __ 입니다. 데이터 시각화를 어떻게 시작할 수 있는지, 데이터를 통해 궁금증/문제를 어떻게 해결해 나가는지를 사례 중심으로 가이드하는 책 이 책은 __ 인/한 사람들에게 추천하고 싶습니다. 데이터 시각화를 시작하고 싶지만, 어떤 툴로 시작해야 할 지 모르겠는 사람 태블로를 써 본 적은 없지만, 써 보고 싶은 사람 공공데이터를 활용해서 데이터;
리뷰제목

 

이 책은 한 마디로, __ 입니다.

데이터 시각화를 어떻게 시작할 수 있는지, 데이터를 통해 궁금증/문제를 어떻게 해결해 나가는지를 사례 중심으로 가이드하는 책

이 책은 __ 인/한 사람들에게 추천하고 싶습니다.

데이터 시각화를 시작하고 싶지만, 어떤 툴로 시작해야 할 지 모르겠는 사람
태블로를 써 본 적은 없지만, 써 보고 싶은 사람
공공데이터를 활용해서 데이터 분석을 시작해 보고 싶은 사람

이 책을 통해 __(한) 정보를 얻어가실 수 있습니다.

데이터 시각화를 시작하기 위한 구조화된 분석의 흐름이 이 책에서 얻어가실 수 있는 가장 큰 결과물입니다.
데이터 분석, 데이터 시각화... 좋은 말들이고, 굉장히 많이 들려오는 말인데요.
우리가 데이터 분석을 시작한다고 했을 때 가장 중요한 것은 무엇일까요? 툴? 기간?
어떤 상황에서든, 어떤 규모에서든 데이터 분석에 가장 중요한 것은 (제 기준) 내가 무엇을 알고 싶은지를 분명하게 정하고 시작하는 것입니다. 이 책에서는 주제별로 알아보기-질문하기-답해보기-보여주기-발표하기의 구성을 사용함으로써
데이터분석의 가장 중요한 지점에서 문제 해결을 시작하는 법과, 이를 기술적으로 해결해 나가는 법을 소개합니다.
물론, 태블로를 어떻게 사용하는지와 데이터를 어디서 구하는지와 같은 실습친화적 내용이 많습니다만,
그것과는 별개로 데이터 분석의 전체 흐름을 짚어보실 수 있다는 데 이 책의 강점이 있습니다.

총평

저는 이 책을 데이터 사이언티스트 또는 이미 데이터 분석 및 시각화에 전문적 경험이 있는 분들에게는 추천하지 않습니다.
이 책은 데이터 분석에 경험이 없는 일반 회사원 같은 논테크/비 데이터 직군에게 추천하고 싶습니다.
발표/보고에서 어떤 주장을 하고 싶지만 이를 뒷받침할 근거를 더 있어 보이게! 데이터와 함께 설득력을 높인 발표를 수행하고 싶다면
또는 나조차도 몰랐던 인사이트를 데이터를 통해 뽑아 보고 싶은 예비 분석가라면! 정말 쉽게 데이터 분석과 시각화를 따라해 보실 수 있는 책입니다. 저 개인적으로는, 저는 R이나 QuickSight를 주로 써 와서 오히려 태블로 환경에 익숙하지 않은데요, 태블로 환경을 찍어먹어보고 싶다고 하는 목적이어도 좋아 보입니다. 

이 서평은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
(도서는 제공받았으나 저자와는 어떠한 관계도 없으며, 서평의 내용은 모두 개인의 의견으로 작성되었습니다.)

 

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포토리뷰 막강 태블로로 배우는 데이터 시각화 전문서적 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 골드 l******1 | 2022.11.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
이 책이 데이터 시각화(차트) 분야에서 카테고리 킬러 정도의 독보적인 책이라 생각합니다.   표의 수치 데이터나 물리적 데이터베이스에 저장된 데이터를 차트로 시각화해야 할 업무가 많은 분들께 적극추천해 드립니다.   이 책은 여러가지 차트의 사용법을 알려 주는 책인 동시에, 최고의 시각화 소프트웨어인 태블로의 기초 활용서 이기도 합니다.   보통 데;
리뷰제목


이 책이 데이터 시각화(차트) 분야에서 카테고리 킬러 정도의 독보적인 책이라 생각합니다.

 

표의 수치 데이터나 물리적 데이터베이스에 저장된 데이터를 차트로 시각화해야 할 업무가 많은 분들께 적극추천해 드립니다.

 

이 책은 여러가지 차트의 사용법을 알려 주는 책인 동시에, 최고의 시각화 소프트웨어인 태블로의 기초 활용서 이기도 합니다.

 

보통 데이터 분석 서적이 엑셀을 활용하여 설명하는 경우가 많은데, 이 책은 데이터 시각화 서적이라 처음부터 전문 상용 시각화 S/W인 태블로로 설명을 진행합니다.

 

태블로로 실습을 차근차근 진행하면 차트를 원하는 방향으로 조정이 가능해서 데이터 분석 및 보고서 작성이 큰 도움이 됩니다. (예. 마우스 클릭 한번으로 수직 막대 차트를 수평 막대 차트로 바꾸기 등)

 

태블로는 상용인 데스크탑과 무료인 퍼블릭 버전이 있는데 기간 제한이 있는 태블로 데스크톱을 설치해서 실습을 하시면 됩니다.

 

새 프로그램을 익혀야 하는 부담감도 있지만 이번에 태블로의 여러가지 기능을 익혀 두시면 데이터 관련 업무에 두루두루 활용이 가능할 것입니다.

 

3장에 저자가 각 차트의 주요 적용 분야를 딱 한 줄로 정의해 놓았는데, 데이터를 어떤 차트로 시각화 할지를 결정할 때 하나의 명확한 기준처럼 이해하고 외워 두시면 좋습니다. (아래 참조)

 

- 막대 차트: 비교 분석 중심의 시각화

- 선 차트: 시간에 따른 변화 중심의 시각화

- 파이 차트: 비율 분석 중심의 시각화

- 분산형 차트: 관계 분석 중심의 시각화

- 하이라이트 테이블: 데이터 포착 중심의 시각화

- 하이라이트 지도: 지리적 데이터 분석 중심의 시각화

- 워드 클라우드: 단어 분석 중심의 시각화

 

이 책은 각 차트를 설명할 때 지루한 서술적 설명 보다 아래와 같은 패턴으로 학습을 유도하는데, 이해하기 쉽고 비슷한 데이터를 다룰 때 업무에 어떤 식으로 적용할지를 명확히 알게 해 줍니다.

 

(1) 상황: 재밌는 상황을 가정해서 해당 차트는 어떤 경우에 유용한가를 설명합니다.

(2) 팁: 각 차트를 사용할 때 유용한 실무 팁을 전수해 줍니다. (진짜 매우 유용함)

(3) 직접 해 보기: 반드시 이론은 실습을 통해 확인해야 합니다. 대부분 공공 데이터의 실제 데이터 파일을 사용하여 태블로에서 차트를 생성해 봅니다.

(4) 고민해 보기: 생성된 차트를 보고 다양한 질문을 통해 데이터를 분석해 봅니다.

(5) 정리하기: 각 차트의 주요 특성 등 앞에서 살펴본 내용을 요약해서 설명합니다.

 

3번 [직접 해 보기] 세션에서는 데이터 분석을 위해 단계 별로 저자가 다양한 질문을 던지는데 태블로에서 생성한 차트를 보면서 데이터를 분석하는 시간을 가질 수 있습니다. (실제로 실습 예제가 상당히 재밌습니다)

 

위의 절차대로 따라해 보면 각 차트의 특성 및 활용 분야에 대해 명확하게 정리가 되는 것 같습니다.

 

차트 유형을 깊게 공부한 후에 4장에서 이 모든 데이터와 차트를 한 눈에 볼 수 있는 대시보드를 만드는 방법에 대해 학습합니다.

 

아시다시피 대시보드는 데이터를 다루는 보고서 및 프로그램에서 매우 중요합니다.

 

대시보드는 태블로의 기능 일부이므로 사용법에 익숙해 지면 멋진 대시보드를 스스로 만들 수 있습니다. (저자가 차트의 글꼴, 사이즈, 제목 등을 보기 좋은 꾸밀 수 있는 간단한 팁도 알려 줍니다.)

 

태블로 사용이 익숙해지면 5장의 "데이터 시각화로 사례 분석하기"를 자기 만의 관점에서 분석해 보는 것도 이 책을 공부하는 즐거움 중에 하나라고 생각합니다.

 

책의 저자분들이 이 분야에서 굉장한 실력과 경력을 갖춘 분들이라 어려운 용어도 많고 읽기 힘든 책이라 선입견을 가지고 있었는데, 실제 학습은 10일 정도 걸렸고 태블로 사용법만 익히면 책의 대부분 내용은 어렵지 않게 학습이 가능했습니다.

 

이번 기회에 이 책의 가이드대로 분석서, 보고서 등에 다양한 차트를 활용해 보고 태블로를 활용한 대시보드도 만들어서 마케팅, 업무분석, 실적 보고 등 기업 업무에 적극 활용해 보시 길 바랍니다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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