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품목정보
| 발행일 | 2022년 06월 14일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 392쪽 | 716g | 152*225*23mm |
| ISBN13 | 9791140700073 |
| ISBN10 | 1140700073 |
AI 상식사전
: 인공지능, 전공은 아니지만 궁금했어요
[ 2023 세종도서 교양부문 선정도서 ]
한규동 저
|
길벗
|
2022년 06월 14일
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- 프로그래밍 언어 top100 5주
-
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안녕하세요. 이책의 저자 입니다.
2022-06-26
안녕하세요. 『AI 상식사전』 저자 한규동입니다.
인공지능은 이제 더이상 먼 이야기가 아니라 우리 일상 생활 속에 들어와 있습니다. 매일 휴대폰을 사용하듯이 인공지능과 같이 생활하는 시대가 시작되었습니다. 어떤 직업을 가지고 어떤 일을 하든, 인공지능과의 관련성을 고려해야 합니다.
하지만 인공지능이 무엇인지 파악하기는 여전히 쉽지 않습니다. 인공지능의 실체를 파악하지 못하고 막연한 환상이나 두려움을 느끼는 사람이 많습니다. 이런 이유로 인공지능의 개념과 그 파급효과를 쉽게 전달하는 책을 쓰고 싶었습니다. 쉬우면서도 많은 내용을 담고 있는 책을 쓰고자 노력했습니다.
이 책에서는 인공지능이 나의 삶에 어떤 영향을 미칠 것인지, 우리 사회를 어떻게 바꿀 것인지 살펴보고, 인공지능/머신러닝/딥러닝의 개념을 수식이나 프로그램 없이, 평이한 문장으로 설명하고 있습니다.
아무쪼록 이 책을 통해 독자 여러분들이 인공지능의 실체를 정확히 파악하고 인공지능과 함께 할 자신의 삶을 잘 설계하기를 기대해 봅니다.
독자 여러분! 고맙습니다.
책 속으로 책속으로 보이기/감추기
‘트롤리 딜레마’는 철길에서 공사 중인 여러 명의 인부를 향해 달리는 브레이크가 고장 난 트롤리(전차)와 이 트롤리의 방향을 바꿀 수 있는 변환기가 있을 때 여러 명의 인부를 살리기 위해 변환기를 조작해 다른 철로에 있는 1명의 인부를 희생할 것인지에 대한 이야기입니다. 이 윤리적인 질문에 대한 사고 실험이었던 트롤리 딜레마가 ‘자율주행 자동차’ 개발과 관련해 이슈가 됐습니다. …(중략)… 자율주행 자동차의 알고리즘을 설계해야 하기 때문이죠. 트롤리 딜레마는 2017년에 실제로 실험됐습니다.
--- p.75, 「자율주행차의 윤리 - 트롤리 딜레마」
1950년, 앨런 튜링이 쓴 논문 〈계산 기계와 지능〉은 “기계도 생각할 수 있을까?”라는 질문으로 시작합니다. 과연 기계는 생각을 할 수 있을까요? 그리고 기계가 생각할 수 있다는 것은 어떻게 확인할 수 있을까요? …(중략)… 그리고 이 질문을 대신할 ‘모방 게임’을 제시했습니다. 이것이 바로 오늘날 널리 알려진 ‘튜링 테스트’입니다.
--- p.138, 「인공지능도 생각할 수 있을까? - 튜링 테스트와 중국어 방 논증」
머신러닝 강화학습은 학습에 ‘보상’을 이용합니다. 사리사욕이 없는 인공지능을 대상으로 보상을 통해 학습시킨다는 말이 쉽게 이해되지 않을 것입니다. 인공지능에게 제공하는 보상은 사람의 기준과는 차이가 있습니다. …(중략)… 로봇에게 탁구를 가르칠 때는 먼저 사람이 로봇의 팔로 탁구공을 어떻게 치는지 가르칩니다. 실제로 사람이 로봇의 팔을 들고 탁구를 치며 로봇에게 탁구를 가르치는 것입니다.
--- p.175, 「머신러닝 강화학습 예시 - 탁구, 팬케이크, 벽돌 깨기」
역사적으로 인공지능 발전 초기에는 사람에게 어려운 작업을 구현하는 데 집중했습니다. 당시 인공지능 학자들에게 어려운 작업은 수학 공식을 증명하거나 체스를 두는 것이었습니다. 인공지능이 이러한 것을 잘 할 수 있다면 사람에게 쉬운 걷기나 뛰기, 사람을 인식하고 말하고 번역하는 등의 작업은 아주 쉽게 달성할 수 있을 것이라 생각했습니다. 하지만 우리는 이러한 생각들이 정반대라는 것을 알게 됐죠.
--- p.75, 「자율주행차의 윤리 - 트롤리 딜레마」
1950년, 앨런 튜링이 쓴 논문 〈계산 기계와 지능〉은 “기계도 생각할 수 있을까?”라는 질문으로 시작합니다. 과연 기계는 생각을 할 수 있을까요? 그리고 기계가 생각할 수 있다는 것은 어떻게 확인할 수 있을까요? …(중략)… 그리고 이 질문을 대신할 ‘모방 게임’을 제시했습니다. 이것이 바로 오늘날 널리 알려진 ‘튜링 테스트’입니다.
--- p.138, 「인공지능도 생각할 수 있을까? - 튜링 테스트와 중국어 방 논증」
머신러닝 강화학습은 학습에 ‘보상’을 이용합니다. 사리사욕이 없는 인공지능을 대상으로 보상을 통해 학습시킨다는 말이 쉽게 이해되지 않을 것입니다. 인공지능에게 제공하는 보상은 사람의 기준과는 차이가 있습니다. …(중략)… 로봇에게 탁구를 가르칠 때는 먼저 사람이 로봇의 팔로 탁구공을 어떻게 치는지 가르칩니다. 실제로 사람이 로봇의 팔을 들고 탁구를 치며 로봇에게 탁구를 가르치는 것입니다.
--- p.175, 「머신러닝 강화학습 예시 - 탁구, 팬케이크, 벽돌 깨기」
역사적으로 인공지능 발전 초기에는 사람에게 어려운 작업을 구현하는 데 집중했습니다. 당시 인공지능 학자들에게 어려운 작업은 수학 공식을 증명하거나 체스를 두는 것이었습니다. 인공지능이 이러한 것을 잘 할 수 있다면 사람에게 쉬운 걷기나 뛰기, 사람을 인식하고 말하고 번역하는 등의 작업은 아주 쉽게 달성할 수 있을 것이라 생각했습니다. 하지만 우리는 이러한 생각들이 정반대라는 것을 알게 됐죠.
--- p.293, 「특징 추출의 어려움 - 딥러닝이 필요한 이유」
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이미 일상에서 누구나 인공지능이라는 용어를 쉽게 사용하고 또 경험하는 세상이 되었지만, 막상 인공지능에 대한 정확한 개념을 아는 사람은 그리 많지 않습니다. 이 책은 인공지능에 대한 개념과 원리, 인공지능이 미래의 사회에 미칠 순기능과 역기능 등에 대해서 알기 쉽게 설명했으므로 진로를 고민하는 학생, 인공지능에 관심 있는 일반인, 인공지능 도입으로 혁신을 꾀하는 의사 결정자가 꼭 필요한 기초 지식을 쌓는 데 유용하게 활용될 것입니다.
- 강경호 (한국특허정보원원장)
많은 사람이 알면 알수록 난해해지는 용어 때문에 인공지능을 어렵게 생각하고 곧 흥미를 잃곤 합니다. 이런 면에서 이 책은 일반인이 겪는 고충을 한 번에 해결해 줄 수 있는 도구라고 할 수 있습니다. 저자는 ‘인공지능은 인간의 편견과 편향성을 그대로 학습한다.’라고 지적합니다. 이 말에 우리가 인공지능을 제대로 알아야 하는 이유가 들어 있습니다. 가까운 미래, 인공지능을 편견과 편향으로 가득 찬 존재로 만들어서는 안 될 테니까요. 부디 많은 사람이 이 책을 통해 인공지능에 대해 깨우치기를 바랍니다.
- 배춘식 (대구광역시 국장)
인공지능은 무엇이고 어떻게 만들어질까요? 이 책은 우리 주변에서 다양하게 발전하고 있는 인공지능과 그 기반이 되는 기술을 체계적으로 설명함으로써 이 질문에 명확한 해답을 제시하고 있습니다. 독자들은 이 책을 통해 우리 주변에 있는 인공지능의 흥미로운 모습과 그 이면의 기술, 더 나아가 일자리 문제, 편향의 문제 등에 관련된 폭넓은 지식을 얻게 될 것이라 생각합니다.
- 문기환 (유엔(UN) 세계지식재산기구(WIPO) 정보국 과장)
언어 모델과 기계 번역 이미지 처리, 가상 모델에 대한 최신의 흐름을 쉽게 설명하고 있으므로 인공지능으로 새로운 시스템을 개발하고자 하는 경영인은 물론 인공지능에 흥미가 있는 일반 독자가 인공지능의 개념을 이해하는데 유용한 길잡이가 될 것입니다.
- 김기범 (특허청 정보고객지원국장)
이 책은 인공지능의 위력을 말로만 듣는 데 만족하지 않고 그 속을 또렷하게 들여다 보고 싶은 사람들을 위한 멋진 안내서입니다. 저자는 특허 정보화 분야의 전문가로서 오랫동안 쌓아온 내공을 바탕으로 인공지능이 어떤 원리로 움직이고, 어떤 잠재력이 있으며, 앞으로 어떻게 더 발전할 것인지를 쉽고 깔끔하게 설명합니다. 사람과 인공지능의 관계, 인공지능이 바꿀 사회의 모습에 대한 풍부한 논의도 이 책에서 빠뜨릴 수 없는 부분입니다.
- 홍갑주 (부산교육대학교 수학교육과 교수)
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