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핸즈온 데이터 시각화

: 효과적인 데이터 시각화 전략부터 20가지 시각화 도구 사용법까지

리뷰 총점9.5 리뷰 19건 | 판매지수 954
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품목정보

품목정보
출간일 2022년 07월 04일
쪽수, 무게, 크기 516쪽 | 908g | 183*235*20mm
ISBN13 9791162245743
ISBN10 1162245743

책소개 책소개 보이기/감추기

실무에 바로 적용 가능한 데이터 시각화 방법을 모두 모았다!
간단한 시각화 도구부터 사용자 반응형 고급 도구까지


한눈에 들어오는 차트와 지도는 글보다 강력하다. 문서가 글로만 빼곡히 채워져 있으면 사용자의 집중력을 저하시킬 뿐 아니라 설득력도 약해지기 마련이다. 하지만 적절한 타이밍에 등장하는 시각화된 데이터는 사용자의 주의를 환기시키고 주장을 더욱 강력하게 만든다. 이 책에서는 웹에서 제공하는 무료 시각화 도구를 이용해 데이터의 스토리를 생생하게 전달하는 방법을 설명한다. 데이터를 대화형(인터랙티브) 차트와 지도로 시각화하는 과정을 통해 데이터에 맥락과 스토리를 덧입혀 주장에 설득력을 더하는 효과적인 방법도 안내한다. 신뢰할 수 있는 데이터를 활용해 가치 있는 차트를 만들다 보면 자연스럽게 다양한 데이터로 만들어진 차트를 파악하는 안목도 생겨날 것이다.

목차 목차 보이기/감추기

CHAPTER 0 서문
0.1 왜 데이터 시각화인가
0.2 무엇을 믿을 수 있을까요
0.3 더 설득력 있는 그림
0.4 진실의 여러 가지 그림자
0.5 책의 구성
0.6 마치며

[PART I 기본 기술]

CHAPTER 1 스토리를 위한 도구 선택하기
1.1 데이터 스토리 스케치하기
1.2 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지 요소
1.3 추천 도구
1.4 패스워드 관리자 사용
1.5 마치며

CHAPTER 2 스프레드시트 스킬 강화하기
2.1 스프레드시트 도구 선택
2.2 CSV 또는 ODS 형식으로 다운로드하기
2.3 구글 시트 복사본 만들기
2.4 구글 시트 공유하기
2.5 구글 시트 업로드하고 변환하기
2.6 구글 시트에서 주소 지오코딩하기
2.7 구글 설문지로 데이터 수집하기
2.8 데이터 정렬 및 필터
2.9 수식을 사용해 계산하기
2.10 피벗 테이블을 사용해 데이터 요약하기
2.11 VLOOKUP을 사용해 열 매칭하기
2.12 스프레드시트와 관계형 데이터베이스
2.13 마치며

CHAPTER 3 데이터를 찾고 질문하기
3.1 검색을 위한 질문 가이드
3.2 공공 데이터와 개인 데이터
3.3 민감한 데이터를 가리거나 집계하기
3.4 오픈 데이터 저장소
3.5 데이터 출처 남기기
3.6 불량 데이터 인식하기
3.7 데이터에 대해 질문하기
3.8 마치며

CHAPTER 4 지저분한 데이터 정리하기
4.1 구글 시트 스마트 클린업
4.2 찾기 및 바꾸기
4.3 행과 열 바꾸기
4.4 데이터를 서로 다른 열로 나누기
4.5 데이터를 한 열에 합치기
4.6 타불라를 사용해 PDF에서 테이블 추출하기
4.7 오픈리파인으로 데이터 정리하기
4.8 마치며

CHAPTER 5 의미 있는 비교하기
5.1 비교를 정확히 기술하기
5.2 데이터 정규화하기
5.3 편향된 비교 주의하기
5.4 마치며

[PART II 시각화 구축]

CHAPTER 6 차트 만들기
6.1 차트 디자인 원칙
6.2 구글 시트 차트
6.3 막대 차트와 열 차트
6.4 히스토그램
6.5 원형 차트, 선 차트, 영역 차트
6.6 데이터래퍼 차트
6.7 주석이 달린 차트
6.8 범위 차트
6.9 분산형 차트와 버블 차트
6.10 태블로 퍼블릭 차트
6.11 태블로 퍼블릭으로 만드는 분산형 차트
6.12 필터링된 선 차트
6.13 마치며

CHAPTER 7 데이터를 지도로 시각화하기
7.1 지도 디자인 원칙
7.2 코로플레스 색상과 간격 디자인
7.3 코로플레스 지도 데이터 정규화하기
7.4 구글 내 지도로 만드는 포인트 지도
7.5 데이터래퍼로 만드는 심벌 포인트 지도
7.6 데이터래퍼로 만드는 코로플레스 지도
7.7 태블로 퍼블릭으로 만드는 코로플레스 지도
7.8 소크라타 오픈 데이터로 만드는 실시간 지도
7.9 마치며

CHAPTER 8 테이블을 활용한 시각화
8.1 테이블 디자인 원칙
8.2 스파크라인으로 만드는 데이터래퍼 테이블
8.3 기타 테이블 생성 도구
8.4 마치며

CHAPTER 9 웹에 임베딩하기
9.1 정적 이미지와 대화형 iframe
9.2 임베드 코드 또는 iframe 태그 가져오기
9.3 코드 또는 iframe을 웹사이트에 붙여넣기
9.4 마치며

[PART III 코드 템플릿과 고급 도구]

CHAPTER 10 깃허브로 코드 수정하고 호스트하기
10.1 간단한 리플릿 맵 템플릿 복사, 수정, 호스팅하기
10.2 깃허브 페이지 링크를 iframe으로 변환하기
10.3 깃허브에 새로운 레포 만들고 파일 업로드하기
10.4 깃허브 데스크톱과 아톰 텍스트 편집기를 사용해 효율적인 코딩하기
10.5 마치며

CHAPTER 11 Chart.js와 하이차트 템플릿
11.1 Chart.js로 만드는 막대 또는 열 차트
11.2 Chart.js로 만드는 오류 바
11.3 Chart.js로 만드는 선 차트
11.4 하이차트로 만드는 주석이 달린 선 차트
11.5 Chart.js로 만드는 분산형 차트
11.6 Chart.js로 만드는 버블 차트
11.7 마치며

CHAPTER 12 리플릿 맵 템플릿
12.1 구글 시트로 만드는 리플릿 맵
12.2 구글 시트로 만드는 리플릿 스토리맵
12.3 구글 시트 API 키 가져오기
12.4 CSV 데이터로 만드는 리플릿 맵
12.5 CSV 데이터로 만드는 리플릿 히트맵 포인트
12.6 검색 가능한 리플릿 포인트 지도
12.7 오픈 데이터 API로 만드는 리플릿 맵
12.8 마치며

CHAPTER 13 지도 데이터 변환하기
13.1 지리 공간 데이터와 GeoJSON
13.2 GeoJSON 경계 파일 찾기
13.3 GeoJson.io를 사용해 그리고 편집하기
13.4 맵셰이퍼를 사용해 편집하고 병합하기
13.5 압축된 KMZ를 KML로 변환하기
13.6 맵 워퍼로 지오레퍼런스하기
13.7 미국 통계청 지오코더를 사용해 대량으로 지오코딩하기
13.8 포인트 데이터를 폴리곤 데이터로 피벗하기
13.9 마치며

[PART IV 진실하고 의미 있는 스토리 전달하기]

CHAPTER 14 거짓을 발견하고 편향 줄이기
14.1 차트로 거짓말하는 방법
14.2 지도로 거짓말하는 방법
14.3 데이터 편향 인지하고 줄이기
14.4 공간 편향 인지하고 줄이기
14.5 마치며

CHAPTER 15 데이터 스토리 말하고 보여주기
15.1 스토리보드에 내러티브 작성하기
15.2 의미에 주의를 기울이세요
15.3 출처와 불확실성 인정하기
15.4 데이터 스토리 형식 결정하기
15.5 마치며

APPENDIX 자주 발생하는 문제 해결법
A.1 도구 또는 플랫폼 문제
A.2 다른 브라우저 사용해보기
A.3 개발 도구로 진단하기
A.4 맥 또는 크롬북 문제
A.5 불량 데이터 체크하기
A.6 흔히 발생하는 iframe 에러
A.7 깃허브에서 코드 수정하기

저자 소개 (3명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

구글 시트부터 깃허브를 통한 코드 템플릿 수정까지,
데이터 스토리텔링 기술 A to Z


데이터로 이야기를 전달하기 위해 필요한 절차는 무엇일까요? 먼저 여러분의 주장을 설득력 있게 만들어줄 데이터를 찾고, 지저분한 데이터를 정리해 적절한 분석 범위와 비교 기준을 설정해야 합니다. 그리고 현상을 가장 잘 나타낼 만한 시각화 도구와 차트 유형을 선택해 유의미한 시각화 결과로 구현해야 합니다. 만약 사용자가 시각화된 결과와 직접 상호작용하거나 관심 있는 패턴을 직접 탐색할 수 있다면 더할 나위 없겠죠. 이 책은 앞서 설명한 데이터 스토리텔링의 절차대로 여러분을 데이터 시각화 여정으로 친절히 안내합니다.

먼저 시각화 도구를 선택할 때 고려해야 할 10가지 요소부터 스프레드시트 기초 사용법을 살펴봅니다. 그리고 데이터에서 의미 있는 비교를 하는 방법, 다양한 대화형 차트와 지도를 구현하는 여러 가지 무료 도구 사용법과 깃허브로 오픈 소스 코드 템플릿을 수정하고 호스트하는 법을 안내합니다. 더 나아가 차트와 지도로 거짓을 말하는 방법을 배워 여러분이 함정에 빠지지 않도록 주의시킵니다. 코드를 수정해본 경험이 없더라도 걱정하지 마세요. 단계별로 따라 하다 보면 어느새 데이터를 보기 좋게 시각화할 수 있는 코더가 된 자신을 발견할 겁니다.

주요 내용

● 효과적인 차트와 지도를 설계하는 원칙 이해하기
● 데이터 시각화 개념을 기반으로 올바른 도구 선택하기
● 구글 시트, 데이터래퍼, 태블로 퍼블릭으로 웹사이트에 적합한 대화형 차트와 사용자 맞춤 지도 제작하기
● 깃허브에서 Chart.js, 하이차트, 리플릿으로 작성된 오픈 소스 코드 템플릿 편집하기
● 다른 사용자가 만든 차트와 지도에서 편향을 인지하는 법 터득하기

이 책은 신의 선물입니다! 명확한 설명을 통해 데이터 시각화 개념을 단계별로 학습할 수 있습니다. 시각화를 아름답고 인터랙티브하게 만드는 방법뿐만 아니라 전체적인 스토리와 요점을 전달하는 방법도 설명합니다. 경험이 많은 프로그래머에게도 유용하고 입문자에게도 완벽한 책입니다.
- 아나, 아마존 독자

추천평 추천평 보이기/감추기

첫 번째 데이터 시각화 프로젝트를 시작하는 데 필요한 모든 정보를 담고 있는 책입니다.
- 데릭 에더 (데이터메이드(DataMade) 설립자이자 파트너)

회원리뷰 (19건) 리뷰 총점9.5

혜택 및 유의사항?
포토리뷰 다양한 데이터 시각화 도구 입문서 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 로얄 스타블로거 : 블루스타 하**빠 | 2022.07.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
효과적인 데이터 시각화 전략 20가지 시각화 도구 사용법 개인적으로 데이터 분석에 관심이 많습니다. 그래서 데이터 분석에 관한 여러 가지 툴과 기술에 대한 책들을 보며 공부하고 있습니다. 그동안엔 R이나 파이썬 같은 데이터 분석 툴에 집중해서 공부를 해 왔다면 이번에 보게 된 "핸즈온 데이터 시각화"는 그와 달리 조금 특별한 책이었습니다.     데이터 분석에 관;
리뷰제목

효과적인 데이터 시각화 전략
20가지 시각화 도구 사용법


개인적으로 데이터 분석에 관심이 많습니다. 그래서 데이터 분석에 관한 여러 가지 툴과 기술에 대한 책들을 보며 공부하고 있습니다. 그동안엔 R이나 파이썬 같은 데이터 분석 툴에 집중해서 공부를 해 왔다면 이번에 보게 된 "핸즈온 데이터 시각화"는 그와 달리 조금 특별한 책이었습니다.
 


 
데이터 분석에 관한 다른 책들에도 기본적으로는 데이터 시각화에 대한 이야기를 다룹니다. R에서는 gglpot, googleVis, 파이썬에서는 matplotlib, seaborn 같은 시각화 라이브러리를 활용하여 다양한 차트들을 그릴 수 있습니다.
 
이 책 "핸즈온 데이터 시각화"는 이보다 훨씬 다양한 여러 가지 데이터 시작화 도구들을 소개합니다. 

  • 구글 스프레드시트/차트
  • 리브레오피스 캘크 스프레드시트/차트
  • 에어테이블 관계형 데이터베이스
  • 태블로 PDF 테이블 추출기
  • 오픈리파인 데이터 클리너
  • 데이터래퍼 차트/지도/테이블
  • 태블로 퍼블릭 차트/지도/테이블
  • Chart.js 코드 템플릿
  • 하이차트 코드 템플릿
  • 구글 내 지도 간단한 지도 제작기
  • 리플릿 맵 코드 템플릿
  • 깃허브 편집 & 호스트 코드
  • 깃허브 데스크톱 & 아톰 코드 편집기
  • GeoJson.io 편집 & 그리기 지오데이터
  • 맵세이퍼 편집 & 조인 지오데이터
  • 맵 래퍼 지오레퍼런스 이미지

 

다루고 있는 도구의 양과 종류가 엄청 많습니다. 책에서 설명한 대로 초심자도 쉽게 배울 수 있는 두 개의 도구(구글 스프레드시트와 데이터 래퍼 차트)만으로도 입문 수준의 거의 대부분을 완료할 수 있어서 큰 부담 없이 읽을 수 있었습니다. 처음 보는 생소한 도구들도 많이 만나볼 수 있었습니다.
 
이 책은 특정한 데이터 시각화 툴을 깊이 있게 A-Z까지 알려주는 종류의 책은 아닙니다. 디지털 도구 자체에만 초점을 맞추기보다는 데이터를 이용하여 스토리를 만드는 과정에 대해 충실하게 다루고 있는 책입니다. 
 
스토리를 만들기 위한 스케치 과정은 무엇인지, 그래서 어떤 도구를 선택할 것인지, 그리고 그 도구를 어떻게 활용할 것인지에 대한 이야기들이 담겨 있습니다. 예를 들어 데이터를 수집하기 위해서는 어떤 도구가 효과적인지, 정리하거나 차트로 나타내기에 유용한 도구는 무엇이며 어떻게 사용하는지의 형태로 정리되어 있습니다.
 
예전에 읽어 보았던 데이터 스토리(낸시 두아르테 지음. 한빛미디어)라는 책(이 책도 개인적으로 추천합니다!!)이 (시각화한) 스토리 자체에 좀 더 초점이 맞춰져 있다면 핸즈온 데이터 시각화는 거기에 좀 더 기술적인 면이 가미된 책이라고 볼 수 있을 것 같습니다. 기존의 데이터 분석 책들에 비한다면 조금 더 스토리에 초점이 맞춰진 것 같고요.
 

데이터 스토리


 
개인적으로 흥미 있었던 주제는 지도로 시각화하는 부분과 대화형 차트를 만들기 위해 Chart.js를 활용하는 부분이었습니다. 매번 구글 스프레드시트나 엑셀로 막대 차트와 원형 차트만 만들어본 사람의 입장에서 신기한 종류의 차트들을 만들어 볼 수 있어서 신선했습니다. 어쩔 수 없이 샘플 예제의 지도가 미국 지도였던 것이 아쉽기는 했지만 재미있는 분석들을 볼 수 있었고, Chart.js는 자바스크립트를 활용해서 차트를 만들어 본다는 것이 신기했습니다.

 



 

데이터 시각화의 목표는 정보를 '진실하고 통찰력 있는 스토리를 포착하는 이미지'로 인코딩하는 것입니다.

 



데이터 시각화의 How만 이야기하지 않고 Why에 대한 이야기도 놓치지 않았던 아주 멋진 책이었습니다.
 
다양한 종류의 데이터 시각화 도구를 경험해보고 싶다면, 데이터 시각화 개념을 단계별로 학습해보고 싶다면 이 책 꼭 읽어보세요.

이 서평은 한빛미디어 <나는 리뷰어다 2022> 서평단 활동으로 무상으로 도서를 제공받아 작성하였습니다. 서평단 활동과 별개로 저의 관심과 필요에 따라 책을 읽고 객관적으로 서평을 작성하려고 노력하였습니다.

출처: https://it4edu.tistory.com/213

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툴은 수단일뿐, 목적은 스토리텔링! 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 둥*달 | 2022.07.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
책의 구성은 하나의 시각화 툴을 기반하고 있지 않고 다양한 툴들을 '도구'로서만 책 내용에 담고 있습니다. 기초 통계 보다는 데이터 스토리텔링을 할 때 할 수 있는 왜곡들에 대해 다룬 책입니다. 편향이나 정규화에 대해서도 다뤄볼 수 있다는 점이 이 책만의 특별한 점입니다. ?? (중략) 핸즈온 데이터 시각화이기 떄문에 직접해볼 수 있는 툴들을 기반으로 설명한다는 점이 좋지만;
리뷰제목

책의 구성은 하나의 시각화 툴을 기반하고 있지 않고 다양한 툴들을 '도구'로서만 책 내용에 담고 있습니다. 기초 통계 보다는 데이터 스토리텔링을 할 때 할 수 있는 왜곡들에 대해 다룬 책입니다. 편향이나 정규화에 대해서도 다뤄볼 수 있다는 점이 이 책만의 특별한 점입니다. ??

(중략)

핸즈온 데이터 시각화이기 떄문에 직접해볼 수 있는 툴들을 기반으로 설명한다는 점이 좋지만, 너무 여러 도구를 사용하기 때문에 책의 두께에 비하면 TMT(Too Much Tools)로 보입니다. 아무래도저자의 의도는 툴보다 스토리텔링이었기 때문에 도구는 수단이고, 주로 데이터 스토리텔링을 어떻게 하는지를 초점으로 두고 있습니다. 하지만 책의 두께가 그리 두껍지 않고 매 도구마다 간단하게라도 도구에 대한 설명이 들어가기 때문에 위의 리스트의 반으로라도.. 도구의 범위를 줄였으면 하는 아쉬움이 있었습니다.
추가로 아쉬운 점은 책에서 종종 발견되는 오타도... 있었습니다. 


 
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

출처: https://vg-rlo.tistory.com/302 [vg-rlo:티스토리]

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포토리뷰 무조건 추천 – 효과적인 데이터 시각화 교과서 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 골드 l******1 | 2022.07.25 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
  저는 현업 개발자로서 위치 기반의 서비스나 다양한 차트를 이용한 통계분석 프로그램 그리고 재난 관련 전문 모니터링 프로그램 등을 개발하고 있습니다.   이러한 프로그램을 개발할 때 데이터 수집부터 가공 그리고 최종 결과 표시를 하기까지 다양한 데이터 시각화 기술을 활용하고 있습니다.   경험이 부족했을 때는 포털의 로그 분석 프로그램이나 해외 오;
리뷰제목


 

저는 현업 개발자로서 위치 기반의 서비스나 다양한 차트를 이용한 통계분석 프로그램 그리고 재난 관련 전문 모니터링 프로그램 등을 개발하고 있습니다.

 

이러한 프로그램을 개발할 때 데이터 수집부터 가공 그리고 최종 결과 표시를 하기까지 다양한 데이터 시각화 기술을 활용하고 있습니다.

 

경험이 부족했을 때는 포털의 로그 분석 프로그램이나 해외 오픈 소스를 참조했지만 우리가 개발하는 프로그램과 지향하는 목표가 다르다 보니 결과 그래프나 표 등에서 효과적인 의사전달을 기대하기 힘들었습니다.

 

간혹 엑셀 관련 서적에서 효과적인 차트 설계 시 주의사항 등을 단편적으로 학습할 수 있었지만 올바른 데이터 시각화는 오로지 개인적인 경험에 의존해야만 했습니다.

 

그런데 운이 좋게 지난 달에 구글의 스프레드시트(구글 스프레드시트 제대로 파헤치기, 강남석 저)를 공부하게 되었고 이번 달에는 구글 시트를 기반으로 효과적인 데이터 시각화 전략과 20가지나 되는 다양한 시각화 도구 사용법까지 다룬 이 책을 리뷰하게 되었습니다.

 

본 책이 500 페이지 정도 분량이지만 개념 설명 부분을 꼼꼼히 읽다 보면 끝까지 학습하기까지 꽤 오랜 시간이 걸렸던 것 같습니다.

 

혹시나 엑셀을 이용한 데이터 과학 분야까지 정복하고 싶은 분은 “엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학, 한빛미디어”을 읽어 보시 길 추천 드립니다.

 

개발자라면 데이터 분석까지 끝나고 결과를 보통 차트를 많이 활용하는데 이 책에서는 현업에서도 자주 사용하는 Javascript 라이브러리인 HightCharts와 Chart.js에 대해 상세히 다루고 있습니다.

 

그리고 위도, 경도 혹은 주소 데이터로 지도 서비스를 구축할 때 디자인 원칙, 시각화 기술에 대해서도 학습하게 됩니다.

 

후반부에서 다루고 있는 차트, 지도 데이터를 표시할 때 잘못된 시각화로 데이터를 왜곡할 수 있어 주의가 요구되는 예제에 대해 배우는데 초보 개발자들이 의도와 다르게 범하기 쉬운 실수에 대해 언급하고 있습니다.

 

목차를 보면 데이터 시각화에 대해서 저자가 매우 방대한 지식을 체계적으로 잘 정리해 놓았다는 것을 알 수 있습니다.

 

수집된 데이터를 리포트로 만들거나 온라인 서비스를 위해 차트, 지도 등으로 개발하고자 한다면 이 책에서 제공하는 올바른 효과적인 시각화 설계법에 대해서 한번 상세히 읽어 보시 길 바랍니다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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