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품목정보
| 발행일 | 2022년 11월 22일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 503쪽 | 694g | 136*205*37mm |
| ISBN13 | 9791168125377 |
| ISBN10 | 1168125375 |
- eBook
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저자 소개 (1명)
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약 5개월간의 거울 및 초점 정렬, 그 외 여러 테스트 과정과 시험 가동을 무사히 마친 후 2021년 7월 12일, JWST가 관측한 첫 이미지들이 공개되었다. 크리스마스에 배달을 시작한 선물이 이제야 도착했다. 사진은 과학적으로도, 예술적으로도 아름다움 그 자체였다. 전 세계인의 관심이 집중되었던 만큼 첫 번째 이미지는 백악관에서 조 바이든 대통령이 직접 공개했다. 바로 SMACS 0723이라고 하는 거대 은하단이었다.
---「차세대 제임스웹우주망원경의 첫 이미지」중에서
DART는 10개월을 비행하여 지구로부터 1,000만 킬로미터 넘게 떨어진 디디모스 이중소행성계에 도달했고, 2022년 9월 27일 시속 약 2만 4,000킬로미터로 목표물 디모르포스에 충돌했다. 충돌을 4시간가량 앞두고 9만 킬로미터 거리에서부터는 전파로 원격 제어할 수 없는 긴박한 상황이었기 때문에 계획대로 스마트 항법 비행 체제로 전환되었다. 우주선 스스로 카메라의 정보에 의존해 자율 비행하면서 음속의 18배나 빠른 초속 6.1킬로미터로 날아가 지름 160미터 크기의 소행성을 맞히는 고난도 항법 기술이었지만, 목표했던 소행성의 중심에서 단 17미터 비켜난 지점에 정확히 명중했다.
---「인류 첫 지구 방어 실험 DART의 성공」중에서
오픈AI(OpenAI)에서 개발한 DALL-E2는 문장으로 묘사한 것을 이미지로 그려주는 인공지능이다. DALL-E2는 오픈AI에서 개발한 현재 최대 자연어 처리 인공지능 모델인 GPT-3를 적용하여 사용자가 요구한 문장을 이해하고 GAN으로 그에 맞는 이미지를 생성한다. 즉, 두 종류 이상의 입력을 사용하는 멀티모달(Multi-Modal) 모델이다. 위의 내용은 DALL-E2의 콘텐트 정책이다. 이에 위배되는 내용으로 이미지를 만들려고 하면 결과물을 생성하지 않고 정책을 확인할 수 있도록 안내한다(예를 들어 ‘눈물을 흘리는 일론 머스크 그림’). 이렇게 GAN과 같은 생성모델을 적용한 인공지능의 경우, 서비스 제공 단계에서 섬세한 AI 윤리 정책을 반영한다면 사용자 차원의 부작용을 어느 정도는 방지할 수 있다.
---「딥페이크 제대로 이해하기」중에서
2016년 인간의 바둑 실력을 넘어선 구글 딥마인드의 알파고나 2020년 GPT-3라는 1,750억 개의 파라미터를 사용하여 인간과 구별하기 어려울 정도로 대화할 수 있는 인공지능 언어 모델처럼, 강력한 성능을 보인 인공지능이 상용화로 바로 이어지지 않는 이유는 무엇일까?
---「인공지능이 만드는 인공지능」중에서
페로브스카이트는 미래를 열 매력적인 소재다. 값싼 유기물과 금속으로 합성할 수 있어 제조단가도 실리콘과 비교하면 저렴하다. 여기에 실리콘 태양전지처럼 반도체 제조 공정을 따르지 않는 저렴하고 대면적의 박막 프린팅 가공 방식을 적용할 수 있어 대량생산의 기대가 크다. 무척이나 어려운 과제가 산적해 있음에도, 세계 곳곳에서 연구가 멈추질 않는다. 쉽지 않겠지만 그렇다고 불가능하지도 않다. 무엇보다 전례가 없을 정도로 페로브스카이트 태양전지의 효율은 가파르게 상승하고 있다.
---「태양전지의 내일, 페로브스카이트」중에서
후보가 다양하지만 각각 장단점이 뚜렷하게 나뉘는 상황에서 우리가 선택할 수 있는 것은 여러 소재를 함께 사용하여 단점은 보완하고 성능을 높이는 방향이다. 따라서 뛰어난 신축성이 필요한 부분은 고분자로, 높은 구동 안정성이 요구되는 부분은 금속과 세라믹으로, 신체에 바로 맞닿는 곳은 생체 소재를 사용하려는 시도가 지속적으로 이어지고 있다. 4차 산업혁명 시대에 들어와 인공지능과 로봇이 주목받지만 이 모든 발전의 바탕에는 항상 소재의 발달이 있었다.
---「신축성 소재로 만드는 웨어러블 디바이스」중에서
배양육은 어떻게 만들까? 연구하는 기업마다 기술은 다르지만 대체로 다음과 같은 과정을 거친다. 우선, 배양육을 만들기 위해서는 동물의 세포가 필요하다. 세포는 국소마취 후 채취한다. 그리고 채취한 세포 중 근육으로 자라날 수 있는 것을 선별한다. 체내에서는 세포가 자라는 데 필요한 영양분을 자연스럽게 공급받지만 일단 몸 밖으로 나온 세포에는 분화와 성장을 위해 필요한 수분과 영양분을 배양액 형태로 공급하여야 한다. 세포를 체외 증식, 분화시키고 난 후에는 이를 모은다. 필요한 경우 첨가물을 넣고 패티, 소시지 등의 형태로 가공하면 제품이 완성된다.
---「푸드테크 중심에 선 대체육의 과학」중에서
지하 360~750킬로미터에서 만들어진 다이아몬드 안에서 발견된 금속 내포물의 철 동위원소 비율을 분석하여 지각 속 사문석이 지구 내부로 이동되었을 증거를 찾아냈다. 앞서 말한 대로 지구 내부와 그 움직임을 인간이 직접 관측해 연구를 진행하기란 어렵다. 시공간적인 접근 자체가 제한되기 때문이다. 이론적으로 유추한 바의 증거를 찾아내는 것이 그래서 반가운 일이다. 지각에 있던 암석이 지구 내부로 이동되었다는 증거는 곧 판의 섭입 과정에 대한 이론을 지지하는 사항이 된다.
---「지질학으로 본 다이아몬드의 가치」중에서
우리나라에서 성인을 대상으로 하는 시민과학 사례를 살펴볼 때 주로 생태나 환경 분야에 속하고 모니터링 형태가 가장 많다. ‘지구 사랑 탐사대’에서는 수원청개구리 울음소리 수집을 시작으로 귀뚜라미에 대한 조사로 이어졌다가, 이제는 더욱 다양한 생물을 찾아 자료를 수집하고 있다. 이런 형태의 시민과학은 대부분 시민과학자가 방대한 자료 수집에 참여하는 형태이기 때문에 기여형에, 보전 또는 조사 프로젝트라고 할 수 있다.
---「차세대 제임스웹우주망원경의 첫 이미지」중에서
DART는 10개월을 비행하여 지구로부터 1,000만 킬로미터 넘게 떨어진 디디모스 이중소행성계에 도달했고, 2022년 9월 27일 시속 약 2만 4,000킬로미터로 목표물 디모르포스에 충돌했다. 충돌을 4시간가량 앞두고 9만 킬로미터 거리에서부터는 전파로 원격 제어할 수 없는 긴박한 상황이었기 때문에 계획대로 스마트 항법 비행 체제로 전환되었다. 우주선 스스로 카메라의 정보에 의존해 자율 비행하면서 음속의 18배나 빠른 초속 6.1킬로미터로 날아가 지름 160미터 크기의 소행성을 맞히는 고난도 항법 기술이었지만, 목표했던 소행성의 중심에서 단 17미터 비켜난 지점에 정확히 명중했다.
---「인류 첫 지구 방어 실험 DART의 성공」중에서
오픈AI(OpenAI)에서 개발한 DALL-E2는 문장으로 묘사한 것을 이미지로 그려주는 인공지능이다. DALL-E2는 오픈AI에서 개발한 현재 최대 자연어 처리 인공지능 모델인 GPT-3를 적용하여 사용자가 요구한 문장을 이해하고 GAN으로 그에 맞는 이미지를 생성한다. 즉, 두 종류 이상의 입력을 사용하는 멀티모달(Multi-Modal) 모델이다. 위의 내용은 DALL-E2의 콘텐트 정책이다. 이에 위배되는 내용으로 이미지를 만들려고 하면 결과물을 생성하지 않고 정책을 확인할 수 있도록 안내한다(예를 들어 ‘눈물을 흘리는 일론 머스크 그림’). 이렇게 GAN과 같은 생성모델을 적용한 인공지능의 경우, 서비스 제공 단계에서 섬세한 AI 윤리 정책을 반영한다면 사용자 차원의 부작용을 어느 정도는 방지할 수 있다.
---「딥페이크 제대로 이해하기」중에서
2016년 인간의 바둑 실력을 넘어선 구글 딥마인드의 알파고나 2020년 GPT-3라는 1,750억 개의 파라미터를 사용하여 인간과 구별하기 어려울 정도로 대화할 수 있는 인공지능 언어 모델처럼, 강력한 성능을 보인 인공지능이 상용화로 바로 이어지지 않는 이유는 무엇일까?
---「인공지능이 만드는 인공지능」중에서
페로브스카이트는 미래를 열 매력적인 소재다. 값싼 유기물과 금속으로 합성할 수 있어 제조단가도 실리콘과 비교하면 저렴하다. 여기에 실리콘 태양전지처럼 반도체 제조 공정을 따르지 않는 저렴하고 대면적의 박막 프린팅 가공 방식을 적용할 수 있어 대량생산의 기대가 크다. 무척이나 어려운 과제가 산적해 있음에도, 세계 곳곳에서 연구가 멈추질 않는다. 쉽지 않겠지만 그렇다고 불가능하지도 않다. 무엇보다 전례가 없을 정도로 페로브스카이트 태양전지의 효율은 가파르게 상승하고 있다.
---「태양전지의 내일, 페로브스카이트」중에서
후보가 다양하지만 각각 장단점이 뚜렷하게 나뉘는 상황에서 우리가 선택할 수 있는 것은 여러 소재를 함께 사용하여 단점은 보완하고 성능을 높이는 방향이다. 따라서 뛰어난 신축성이 필요한 부분은 고분자로, 높은 구동 안정성이 요구되는 부분은 금속과 세라믹으로, 신체에 바로 맞닿는 곳은 생체 소재를 사용하려는 시도가 지속적으로 이어지고 있다. 4차 산업혁명 시대에 들어와 인공지능과 로봇이 주목받지만 이 모든 발전의 바탕에는 항상 소재의 발달이 있었다.
---「신축성 소재로 만드는 웨어러블 디바이스」중에서
배양육은 어떻게 만들까? 연구하는 기업마다 기술은 다르지만 대체로 다음과 같은 과정을 거친다. 우선, 배양육을 만들기 위해서는 동물의 세포가 필요하다. 세포는 국소마취 후 채취한다. 그리고 채취한 세포 중 근육으로 자라날 수 있는 것을 선별한다. 체내에서는 세포가 자라는 데 필요한 영양분을 자연스럽게 공급받지만 일단 몸 밖으로 나온 세포에는 분화와 성장을 위해 필요한 수분과 영양분을 배양액 형태로 공급하여야 한다. 세포를 체외 증식, 분화시키고 난 후에는 이를 모은다. 필요한 경우 첨가물을 넣고 패티, 소시지 등의 형태로 가공하면 제품이 완성된다.
---「푸드테크 중심에 선 대체육의 과학」중에서
지하 360~750킬로미터에서 만들어진 다이아몬드 안에서 발견된 금속 내포물의 철 동위원소 비율을 분석하여 지각 속 사문석이 지구 내부로 이동되었을 증거를 찾아냈다. 앞서 말한 대로 지구 내부와 그 움직임을 인간이 직접 관측해 연구를 진행하기란 어렵다. 시공간적인 접근 자체가 제한되기 때문이다. 이론적으로 유추한 바의 증거를 찾아내는 것이 그래서 반가운 일이다. 지각에 있던 암석이 지구 내부로 이동되었다는 증거는 곧 판의 섭입 과정에 대한 이론을 지지하는 사항이 된다.
---「지질학으로 본 다이아몬드의 가치」중에서
우리나라에서 성인을 대상으로 하는 시민과학 사례를 살펴볼 때 주로 생태나 환경 분야에 속하고 모니터링 형태가 가장 많다. ‘지구 사랑 탐사대’에서는 수원청개구리 울음소리 수집을 시작으로 귀뚜라미에 대한 조사로 이어졌다가, 이제는 더욱 다양한 생물을 찾아 자료를 수집하고 있다. 이런 형태의 시민과학은 대부분 시민과학자가 방대한 자료 수집에 참여하는 형태이기 때문에 기여형에, 보전 또는 조사 프로젝트라고 할 수 있다.
---「시민과학 프로젝트」중에서
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