품목정보
발행일	2023년 01월 02일
쪽수, 무게, 크기	496쪽 \| 1050g \| 18825722mm
ISBN13	9791169210287
ISBN10	1169210287

더보기

이 상품의 태그

#분철할인쿠폰 #분철

2024 이기적 컴퓨터활용능력 1급 필기 기본서

27,900원 (10%)

'2024 이기적 컴퓨터활용능력 1급 필기 기본서' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 파이썬

19,800원 (10%)

'혼자 공부하는 파이썬' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제

25,200원 (10%)

'혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

23,400원 (10%)

'혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 C 언어

23,400원 (10%)

'혼자 공부하는 C 언어' 상세페이지 이동

2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

29,700원 (10%)

'2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬

23,400원 (10%)

'혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 SQL

21,600원 (10%)

'혼자 공부하는 SQL' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 얄팍한 코딩 지식

16,200원 (10%)

'혼자 공부하는 얄팍한 코딩 지식' 상세페이지 이동

2024 이기적 컴퓨터그래픽스운용기능사 필기 기본서

20,700원 (10%)

'2024 이기적 컴퓨터그래픽스운용기능사 필기 기본서' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 R 데이터 분석

19,800원 (10%)

'혼자 공부하는 R 데이터 분석' 상세페이지 이동

2024 이기적 정보처리기능사 필기 기본서&기출공략집

18,000원 (10%)

'2024 이기적 정보처리기능사 필기 기본서&기출공략집' 상세페이지 이동

2024 이기적 워드프로세서 필기 기본서

18,900원 (10%)

'2024 이기적 워드프로세서 필기 기본서' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 자바스크립트

21,600원 (10%)

'혼자 공부하는 자바스크립트' 상세페이지 이동

2023 이기적 컴퓨터활용능력 2급 필기 기본서

18,900원 (10%)

'2023 이기적 컴퓨터활용능력 2급 필기 기본서' 상세페이지 이동

2024 이기적 사무자동화산업기사 필기 기본서

23,400원 (10%)

'2024 이기적 사무자동화산업기사 필기 기본서' 상세페이지 이동

2023 이기적 컴퓨터활용능력 1급 필기 기본서

27,900원 (10%)

'2023 이기적 컴퓨터활용능력 1급 필기 기본서' 상세페이지 이동

혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬

15,300원 (10%)

'혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 ' 상세페이지 이동

2023 이기적 컴퓨터활용능력 1급 실기 기본서

33,300원 (10%)

'2023 이기적 컴퓨터활용능력 1급 실기 기본서' 상세페이지 이동

2023 이기적 워드프로세서 필기+실기 상시 시험 공략집

24,300원 (10%)

'2023 이기적 워드프로세서 필기+실기 상시 시험 공략집' 상세페이지 이동

더보기

Chapter 01 데이터 분석을 시작하며 01-1 데이터 분석이란 __데이터 분석과 데이터 과학 __데이터 분석가 __데이터 분석을 위한 도구 [좀 더 알아보기] 데이터 마이닝과 머신러닝 [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [학습에 꼭 필요한 핵심 패키지] [확인 문제] 01-2 구글 코랩과 주피터 노트북	 __구글 코랩 __노트북 [좀 더 알아보기] 마크다운 서식 [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 텍스트 셀 툴바] [확인 문제] 01-3 이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요?	 __도서 데이터 찾기 __코랩에서 데이터 확인하기 __파이썬으로 CSV 파일 출력하기 __데이터프레임 다루기: 판다스 __[문제 해결 과정] 적절한 데이터를 찾아서 업로드하고 읽기 [좀 더 알아보기] 공개 데이터 세트 대표 사이트와 유명 포럼 [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] Chapter 02 데이터 수집하기 02-1 API 사용하기 __API란 __파이썬에서 JSON 데이터 다루기 __파이썬에서 XML 데이터 다루기 __API로 20대가 가장 좋아하는 도서 찾기 __[문제 해결 과정] 공개 API로 웹에서 데이터 가져오기 [4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] 02-2 웹 스크래핑 사용하기 __도서 쪽수를 찾아서 __검색 결과 페이지 가져오기 __HTML에서 데이터 추출하기: 뷰티플수프 __전체 도서의 쪽수 구하기 __웹 스크래핑할 때 주의할 점 __[문제 해결 과정] 웹 스크래핑으로 HTML 수집하기 [좀 더 알아보기] merge() 함수의 매개변수 [2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] Chapter 03 데이터 정제하기	 03-1 불필요한 데이터 삭제하기	 __열 삭제하기 __행 삭제하기 __중복된 행 찾기 __그룹별로 모으기 __원본 데이터 업데이트하기 __[문제해결 과정] 일괄 처리 함수 만들기 [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] 03-2 잘못된 데이터 수정하기 __데이터프레임 정보 요약 확인하기 __누락된 값 처리하기 __정규 표현식 __잘못된 값 바꾸기 __누락된 정보 채우기 __[문제해결 과정] 데이터를 이해하고 올바르게 정제하기 [2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] Chapter 04 데이터 요약하기 04-1 통계로 요약하기 __기술통계 구하기 __평균 구하기 __중앙값 구하기 __최솟값, 최댓값 구하기 __분위수 구하기 __분산 구하기 __표준편차 구하기 __최빈값 구하기 __[문제해결 과정] 데이터프레임에서 기술통계 구하기 [좀 더 알아보기] 넘파이의 기술통계 함수 [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] 04-2 분포 요약하기 __산점도 그리기 __히스토그램 그리기 __상자 수염 그림 그리기 __[문제해결 과정] 통계량을 시각적으로 표현하기 [좀 더 알아보기] 판다스의 그래프 함수 [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] Chapter 05 데이터 시각화하기 05-1 맷플롯립 기본 요소 알아보기 __Figure 객체 __rcParams 객체 __여러 개의 서브플롯 출력하기 [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] 05-2 선 그래프와 막대 그래프 그리기 __연도별 발행 도서 개수 구하기 __주제별 도서 개수 구하기 __선 그래프 그리기 __막대 그래프 그리기 __[문제 해결 과정] 맷플롯립으로 선 그래프와 막대 그래프 그리기	 [좀 더 알아보기(1)] 이미지 출력하고 저장하기 [좀 더 알아보기(2)] 그래프를 이미지로 저장하기 [2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] Chapter 06 복잡한 데이터 표현하기 06-1 객체지향 API로 그래프 꾸미기 __pyplot 방식과 객체지향 API 방식 __그래프에 한글 출력하기 __출판사별 발행 도서 산점도 그리기 __[문제 해결 과정] 맷플롯립의 다양한 기능으로 그래프 개선하기 [3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] 06-2 맷플롯립의 고급 기능 배우기 __실습 준비하기 __하나의 피겨에 여러 개의 선 그래프 그리기 __하나의 피겨에 여러 개의 막대 그래프 그리기 __원 그래프 그리기 __여러 종류의 그래프가 있는 서브플롯 그리기 __[문제 해결 과정] 맷플롯립으로 복잡한 그래프 그리기 [좀 더 알아보기] 판다스로 여러 개의 그래프 그리기 [5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] Chapter 07 검증하고 예측하기 07-1 통계적으로 추론하기 __모수검정이란 __표준점수 구하기 __중심극한정리 알아보기 __모집단의 평균 범위 추정하기: 신뢰구간 __통계적 의미 확인하기: 가설검정 __정규분포가 아닐 때 가설 검증하기: 순열검정 [문제 해결 과정] 표본 데이터에서 의사 결정 도출하기 [6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] [확인 문제] 07-2 머신러닝으로 예측하기 __알아 두면 좋은 머신러닝 용어 __모델 훈련하기 __훈련된 모델을 평가하기: 결정계수 __연속적인 값 예측하기: 선형회귀 __카테고리 예측하기: 로지스틱 회귀 __[문제 해결 과정] 도서권수로 대출건수 예측하기 [좀 더 알아보기]	평균제곱오차와 평균절댓값오차로 모델 평가하기 [8가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트] [표로 정리하는 핵심 함수와 메서드] 부록 A 한발 더 나아가기: 데이터베이스와 SQL 부록 B 이 책에서 배운 함수와 메서드 부록 C 에필로그 __확인 문제 정답 __찾아보기

더보기

상세 이미지 상세 이미지 보이기/감추기

상품 이미지를 확대해서 볼 수 있습니다. 원본 이미지

더보기

저자 소개 (1명)

저 : 박해선 이동 관심작가 알림신청

만든이 코멘트 만든이 코멘트 보이기/감추기

안녕하세요. 이책의 저자 입니다.

2022-12-19

안녕하세요. [혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬] 책을 쓴 박해선입니다. 이 책을 선택해 주신 많은 독자에게 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 파이썬을 사용하여 데이터 분석에 필요한 도구와 개념을 설명합니다. 가상의 출판사 ‘혼공출판사"의 데이터 분석가가 되어 실전 데이터를 가지고 다양한 분석 작업을 배울 수 있습니다. 이 책은 파이썬 과학 생태계의 중요한 패키지인 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 사이파이, 사이킷런을 사용합니다. 또 데이터 수집을 위해 리퀘스트, 뷰티플수프 패키지도 소개합니다. 이 책이 다루는 주제는 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 시각화, 가설 검정, 머신러닝 모델 구축입니다. 이 분야는 매우 방대하지만 책에는 꼭 알아 두어야할 중요한 내용만 담았습니다. 이 책을 모두 읽고 난 후 더 상세한 내용을 배우려는 분들을 위해 주제별로 참고할 도서도 안내합니다. 책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/hg-da-home)와 깃허브(https://bit.ly/hg-da-git)를 꼭 참고해 주세요. 최신 버전에 맞춘 코드와 에러타를 업데이트 하겠습니다. 한빛미디어 유튜브 채널과 제 유튜브 채널에서 이 책의 동영상 강의도 제공됩니다. [트랜스포머를 활용한 자연어 처리], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판], [개발자를 위한 머신러닝&딥러닝], [XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅], [구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js], [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)], [머신러닝 파워드 애플리케이션], [파이토치로 배우는 자연어 처리], [머신러닝 교과서 3판], [딥러닝 일러스트레이티드], [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝], [GAN 인 액션], [핸즈온 머신러닝 2판], [미술관에 GAN 딥러닝] 등에 이어 스물 세 번째 머신러닝 책입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

누구를 위한 책인가요? ㆍ데이터 분석을 어떻게 시작할지 막막한 비전공자 ㆍ파이썬을 배운 다음 의미 있는 실습을 해 보고 싶은 파이썬 입문자 ㆍ프로그래밍은 알지만, 분석(통계)에 대한 이해가 필요한 개발자 ㆍ데이터에서 유의미한 결과를 도출해 이를 기획이나 마케팅에 적용해 보고 싶은 직장인 ㆍ데이터 분석가, 데이터 사이언티스트라는 직업에 관심 있는 모든 사람 하나, ‘입문자 맞춤형 7단계 구성’을 따라가며 체계적으로 반복하는 탄탄한 학습 설계! 이 책은 데이터 분석의 핵심 내용을 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억되도록 구성했습니다. [핵심 키워드]와 [시작하기 전에]에서 각 절의 주제에 대한 대표 개념을 워밍업하고, 이론과 실습을 거쳐 마무리에서는 [핵심 포인트]와 [확인 문제]로 한번에 복습합니다. ‘혼자 공부할 수 있는’ 커리큘럼을 그대로 믿고 끝까지 따라가다 보면 데이터 분석 공부가 난생 처음인 입문자도 무리 없이 책을 끝까지 마칠 수 있습니다! 둘, 실제로 일어날 법한 흥미로운 스토리에 담긴 문제를 직접 해결하며 익히는 ‘진짜’ 데이터 분석! 현장감 넘치는 스토리를 통해 데이터를 다루는 방법을 알려 주어 ‘파이썬’과 ‘데이터’가 낯설어도 몰입감 있는 학습을 할 수 있도록 구성했습니다. 이 책에서는 API와 웹 스크래핑을 통해 실제 도서관 데이터와 온라인 서점 웹사이트에서 데이터를 가져오는 등 내 주변에 있는 데이터를 직접 수집할 수 있는 방법을 가이드합니다. 또한 판다스, 넘파이, 맷플롯립 등 데이터 분석에 유용한 각종 파이썬 라이브러리를 활용해 보며 코딩 감각을 익히고, 핵심 통계 지식으로 기본기를 탄탄하게 다질 수 있습니다. 마지막에는 분석을 바탕으로 미래를 예측하는 머신러닝까지 맛볼 수 있어 데이터 분석의 처음부터 끝까지 제대로 배울 수 있습니다. 셋, ‘혼공’의 힘을 실어줄 동영상 강의와 혼공 학습 사이트 지원! 책으로만 학습하기엔 여전히 어려운 입문자를 위해 저자 직강 동영상도 지원합니다. 또한 학습을 하며 궁금한 사항은 언제든지 저자에게 질문할 수 있도록 학습 사이트를 제공합니다. 저자가 질문 하나하나에 직접 답변을 달아 주는 것은 물론, 관련 최신 기술과 정보도 얻을 수 있습니다. 게다가 혼자 공부하고 싶지만 정작 혼자서는 자신 없는 사람들을 위해 혼공 학습단을 운영합니다. 혼공 학습단과 함께하면 마지막까지 포기하지 않고 완주할 수 있을 것입니다. ▶ https://hongong.hanbit.co.kr ▶ https://github.com/rickiepark/hg-da 넷, 언제 어디서든 가볍게 볼 수 있는 혼공 필수 [용어 노트] 제공! 꼭 기억해야 할 핵심 개념과 용어만 따로 정리한 [용어 노트]를 제공합니다. 처음 공부하는 사람들이 프로그래밍을 어려워하는 이유는 낯선 용어 때문입니다. 그러나 어려운 것이 아니라 익숙하지 않아서 헷갈리는 것이므로, 용어나 개념이 잘 생각나지 않을 때는 언제든 부담 없이 [용어 노트]를 펼쳐 보세요. 제시된 용어 외에도 새로운 용어를 추가하면서 자신만의 용어 노트를 완성해가는 과정도 또 다른 재미가 될 것입니다. 먼저 읽은 베타리더들의 한 마디 ㆍ실제 데이터 분석 과정대로 이야기를 풀어나가니 쉽게 읽히고, 가상의 사례가 설정되어 있어 읽는 재미도 있었습니다. _김진형 님 ㆍ데이터 분석에 어떤 방법을 사용하는지 쉽게 알려 주어서 좋았습니다. 간단한 것은 스스로 만들어서 적용해 보고 싶을 정도로 설명과 예시가 잘 되어 있습니다. _도윤 님 ㆍAPI, JSON, 웹 스크래핑까지 설명하고 있어 다른 도서와 차별성이 있고, 예제가 실제 환경에서 사용하기 좋습니다. _김형훈 님 ㆍ친절하고 쉬운 설명, 직관적인 도해가 있어 초보자도 쉽게 해낼 수 있다는 것을 경험할 수 있었습니다. _이종원 님 ㆍ절마다 키워드와 함수가 요약되어 있어 지금까지 학습한 내용을 복기하고 기초를 탄탄하게 쌓을 수 있습니다. _전지민 님 ㆍ꼭 필요한 용어와 개념, 비주얼한 설명, 간단한 손코딩 코드로 파이썬 데이터 분석을 익힐 수 있습니다. _홍창수 님

회원리뷰 (47건) 회원리뷰 이동

리뷰 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 9.8점 9.8 / 10.0

검색결과 정렬 옵션 삭제

회원리뷰 전체보기

한줄평 (12건) 한줄평 이동

한줄평 쓰기

혜택 및 유의사항?

총 평점 9.5점 9.5 / 10.0

구매 한줄평

한줄평 전체보기

배송/반품/교환 안내

배송 안내

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내에 대한 내용입니다.
반품/교환 방법	고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리