품목정보
발행일	2014년 09월 17일
쪽수, 무게, 크기	364쪽 \| 18824518mm
ISBN13	9791185890043
ISBN10	1185890041

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1장 데이터베이스와 SQL 1 1-1 데이터베이스란 무엇인가? 3 우리들 주변에 있는 데이터베이스 3 왜 DBMS가 필요한 걸까? 5 왜 다양한 종류의 DBMS가 존재하는 걸까? 6 1-2 데이터베이스 구성 9 RDBMS의 일반적인 시스템 구성 9 테이블 구조 11 1-3 SQL 개요 14 표준 SQL 14 SQL 문과 그 종류 15 SQL의 기본적인 작성 규칙 16 1-4 테이블 작성 20 작성할 테이블 내용 20 데이터베이스 작성(CREATE DATABASE 문) 21 테이블 작성(CREATE TABLE 문) 21 명명 규칙 23 데이터형 지정 24 제약 설정 26 1-5 테이블 삭제와 변경 28 테이블 삭제(DROP TABLE 문) 28 테이블 정의 변경(ALTER TABLE 문) 29 Goods 테이블에 데이터 등록 31 연습문제 34 2장 검색의 기본 35 2-1 SELECT 문의 기본 37 열을 출력한다 37 모든 열을 출력한다 39 열에 별명을 부여하자 41 상수 출력 42 결과에서 중복 행을 제거 43 WHERE 구를 사용한 행 선택 45 주석 작성법 48 2-2 산술 연산자와 비교 연산자 50 산술 연산자 50 NULL에는 주의가 필요하다 52 비교 연산자 53 문자열에 부등호를 사용할 때 주의사항 56 NULL에 비교 연산자를 사용할 수 없다 59 2-3 논리 연산자 62 NOT 연산자 62 AND 연산자와 OR 연산자 64 괄호를 사용하면 강해진다 67 논리 연산자와 진릿값 69 NULL을 포함하는 진릿값 71 연습문제 73 3장 집약과 정렬 75 3-1 테이블을 집약해서 검색한다 77 집약 함수 77 테이블 행 수를 계산한다 78 NULL을 제외하고 행 수를 계산한다 79 합계를 구한다 81 평균값을 구한다 83 최솟값, 최댓값을 구한다 84 집약 함수 사용 시 중복값 제외(DISTINCT 키워드) 86 3-2 테이블을 그룹으로 나눈다 88 GROUP BY 구 88 집약 키에 NULL이 포함된 경우 90 WHERE 구를 사용한 경우 GROUP BY 동작 92 집약 함수와 GROUP BY 구를 사용할 때 자주하는 실수 93 3-3 집약한 결과에 조건을 지정한다 99 HAVING 구 99 HAVING 구에 쓸 수 있는 요소 102 HAVING 구보다 WHERE 구에 쓰는 것이 좋은 조건 103 3-4 검색 결과를 재정렬한다 106 ORDER BY 구 106 오름차순과 내림차순 지정 108 복수의 소트 키를 지정한다 109 NULL 순서 110 소트 키에 표시용 별명을 사용한다 111 ORDER BY 구에 사용할 수 있는 열 112 열 번호를 사용해선 안 된다 114 연습문제 116 4장 데이터 갱신 117 4-1 데이터 등록(INSERT 문 사용법) 119 INSERT란? 119 INSERT 문 기본 구문 120 열 리스트 생략 123 NULL을 삽입한다 124 기본값을 삽입한다 124 다른 테이블에서 데이터를 복사한다 127 4-2 데이터 삭제(DELETE 문 사용법) 130 DROP TABLE 문과 DELETE 문 130 DELETE 문 기본 구문 131 삭제 대상을 제한하는 DELETE 문 132 4-3 데이터 갱신(UPDATE 문 사용법) 135 UPDATE 문 기본 구문 135 조건을 지정한 UPDATE 문(탐색형 UPDATE) 137 NULL로 갱신하려면 138 복수 열 갱신 139 4-4 트랜잭션 141 트랜잭션이란 무엇인가? 141 트랜잭션을 만들려면 142 ACID 특성 148 연습문제 151 5장 복잡한 질의 153 5-1 뷰 155 뷰와 테이블 155 뷰 작성 방법 157 뷰 제약사항 ① ―― 뷰 정의에 ORDER BY 구는 사용할 수 없다 161 뷰 제약사항 ② ―― 뷰 갱신 162 뷰 삭제 166 5-2 서브쿼리 168 서브쿼리와 뷰 168 서브쿼리 이름 171 스칼라 서브쿼리 172 스칼라 서브쿼리를 쓸 수 있는 곳 175 스칼라 서브쿼리 사용 시 주의점 176 5-3 상관 서브쿼리 178 일반 서브쿼리와 상관 서브쿼리의 차이점 178 상관 서브쿼리도 결국 집합을 나누고 있다 181 결합 조건은 반드시 서브쿼리 안에 기술 183 연습문제 185 6장 함수, 술어, CASE 식 187 6-1 다양한 함수 189 함수 종류 189 산술 함수 190 문자열 함수 195 날짜 함수 203 변환 함수 208 6-2 술어 212 술어란? 212 LIKE 술어 ―― 문자열 부분 일치 검색 213 BETWEEN 술어 ―― 범위 검색 217 IS NULL, IS NOT NULL ―― NULL 또는 비NULL 판정 218 IN 술어 ―― OR의 간략 버전 219 IN 술어의 인수로 서브쿼리를 지정한다 220 EXISTS 술어 226 6-3 CASE 식 231 CASE 식이란? 231 CASE 식 구문 231 CASE 식 사용법 233 연습문제 239 7장 집합 연산 241 7-1 테이블 덧셈과 뺄셈 243 집합 연산이란? 243 테이블 덧셈 ―― UNION 243 집합 연산의 주의사항 246 중복 행을 포함하는 집합 연산 ―― ALL 옵션 247 테이블 간 공통 부분 선택 ―― INTERSECT 248 레코드 뺄셈 ―― EXCEPT 249 7-2 결합(테이블을 열 지향으로 연결한다) 253 결합이란? 253 내부 결합 ―― INNER JOIN 254 외부 결합 ―― OUTER JOIN 260 세 개 이상의 테이블을 사용한 결합 263 크로스 결합 ―― CROSS JOIN 266 결합 개별 구문과 옛날 구문 270 연습문제 275 8장 SQL 고급 처리 277 8-1 윈도우 함수 279 윈도우 함수란? 279 윈도우 함수 구문 280 구문의 기본적인 사용법 ―― RANK 함수 이용 281 PARTITION BY를 지정하지도 않아도 된다 283 윈도우 전용 함수 종류 284 윈도우 함수는 어디에 사용할 수 있나? 286 집약 함수를 윈도우 함수로 사용 287 이동 평균을 산출한다 288 두 가지 ORDER BY 292 8-2 GROUPING 연산자 294 합계 행도 함께 구하고 싶다 294 ROLLUP ―― 합계와 소계를 한 번에 구한다 296 GROUPING 함수 ―― 가짜 NULL을 알아내라 300 CUBE 데이터로 블록을 만든다 303 GROUPING SETS ―― 원하는 블록만 취득한다 305 연습문제 307 부록 A PostgreSQL 설치 309 부록 B PostgreSQL에서 SQL을 실행하는 방법 318 부록 C 연습문제 해답 325 찾아보기 335

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저자 : 미크

SI 회사에 근무하는 데이터베이스 엔지니어이며, 주로 DWH/BI 업무를 담당하고 있다. 직접 운영하고 있는 사이트인 ‘데이터베이스 세계’에서 데이터베이스와 SQL 관련 기술 정보를 공개하고 있다. Code Zine(http://codezine.jp)에 SQL 관련 기사를 다수 작성하였으며, 《WEB+DB PRESS》에서는 연재 기사 ‘SQL 아카데미’, ‘DB 아카데미’를 기고했다. 저서로는 《프로에게 배우는 SQL 철저 지침서(達人に?ぶSQL 徹底指南書)》(쇼에이 출판사, 2008)가 있다.

역자 : 김완섭

네덜란드 ITC에서 GIS(지리정보시스템) 연계 재난재해 관리학(석사)을 전공했다. 약 9년간 한국 및 일본 대기업에서 다양한 IT 분야 업무를 담당했다. 일본에서는 시스템 엔지니어로 5년간 근무했으며, 일본 대기업 세콤(SECOM) 계열사인 파스코에서 외무성, 국토지리정보원 등 일본 정부 기관을 대상으로 한 시스템 통합S(I) 업무를 담당했다. 이후 야후재팬으로 직장을 옮겨 야후맵 개발 담당 시니어 엔지니어로 근무하다 2010년 귀국하여 SK에서 내비게이션 데이터 담당 매니저로 근무했다. 저서로는 《나는 도쿄 롯폰기로 출근한다》가 있으며, 역서로는 《빅 데이터 시대의 하둡 완벽 입문》, 《웹 서비스 개발 철저 공략》, 《코딩을 지탱하는 기술》, 《따라하며 배우는 서버 부하분산 입문》이 있다.

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이 책은 프로그래밍이나 시스템 개발 경험이 전혀 없는 초보자를 대상으로 하고 있다. 관계형 데이터베이스 및 이를 사용하기 위한 ‘SQL’이라는 언어에 관해 설명하는 책이다. 각 장은 구체적인 샘플 코드를 중심으로 설명하며, 장 마지막 부분은 이해도를 높이기 위한 연습문제로 구성되어 있다. 1장부터 순서대로 샘플 코드를 직접 실행하면서 읽어가다 보면, 자연스럽게 SQL 기초는 물론 숨은 비법까지 마스터할 수 있도록 구성되어 있다. 또한, 특별히 중요한 부분은 ‘철칙’이란 요소로 별도 정리해 두었기 때문에 이 책의 내용을 전체적으로 이해한 후에 나중에 참고 자료용으로도 사용할 수 있다.

SQL은 몇 개의 키워드와 테이블명, 열명 등을 조합한 하나의 구문으로(SQL 문) 처리 내용을 기술한다. 키워드는 처음부터 그 의미나 사용법이 정해져 있는 특별한 영어 단어로, ‘테이블을 검색한다’, ‘테이블을 참조한다’ 등의 의미를 가지며, 그 종류가 매우 많다. 또한, SQL 문은 RDBMS에 부여한 명령 종류에 따라 다음의 세 가지로 분류된다.
--- p.15

이 예에서도 알 수 있듯이, NOT 연산자를 사용하지 않고도 같은 검색 조건을 기술할 수 있다. 오히려 NOT을 쓰지 않는 것이 이해하기 쉽게 기술할 수 있다. NOT 연산자를 사용하면 ‘1000원 이상’이라는 조건을 부정하기 때문에 ‘1000원 미만’이라고 머릿속에서 의미를 변환해야 한다. 그렇다고 NOT 연산자가 전혀 필요 없다고 할 수도 없다. 복잡한 연산을 필요로 하는 SQL의 경우는 NOT이 유용할 때도 있다. 하지만 무리해서 사용할 필요는 없다. 여기서는 NOT 연산자 사용법과 동작 방식만 알아 두도록 하자.
--- p.64

WHERE 구와 HAVING 구 양쪽 모두에 쓸 수 있는 조건을 일부러 WHERE 구에 써야 하는 다른 한 가지 이유는 성능, 즉 실행 속도 때문이다. 성능은 이 책의 주제 밖의 문제이기 때문에 자세히 다루진 않지만, 둘 다 같은 결과를 얻을 수 있음에도 불구하고 일반적으론 HAVING 구보다 WHERE 구에 조건을 기술하는 것이 처리 속도가 빠르며, 결과를 반환하는 시간도 짧다.
--- p.105

트랜잭션이 끝난 시점에 모든 갱신 처리가 실행된 상태 또는 모두 실행되지 않은 상태로 종료되는 것을 보증하는 성질이다. All or Nothing이라고도 한다. 예를 들어, 앞의 예를 사용하면 와이셔츠 값은 내렸는데 티셔츠 값은 올리지 않은 상태로 끝나는 트랜잭션은 절대로 없다. 이 경우의 트랜잭션 종료 상태는 둘 다 실행되거나(COMMIT) 둘 다 실행되지 않는(ROLLBACK) 양자택일이어야 한다.
--- p.148

앞에서 배운 술어들은 대부분 ‘열 LIKE 문자열’ 또는 ‘열 BETWEEN 값1 AND 값2’와 같이 두 개 이상의 인수를 지정했었다. 하지만 EXISTS의 왼쪽에는 아무것도 없다. 형태가 약간 미묘하지만 EXISTS가 인수를 하나만 취하기 때문이다. EXISTS는 오른쪽에 하나의 인수만 지정한다. 그리고 그 인수는 항상 서브쿼리다. 앞의 예에서는 다음과 같은 서브쿼리가 유일한 인수다.

--- p.227

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