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Data Mining: Concepts and Techniques 3/E

[ Hardcover, Third Edition ] 바인딩 & 에디션 안내이동
리뷰 총점8.0 리뷰 1건 | 판매지수 30
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품목정보

품목정보
출간일 2011년 07월 06일
쪽수, 무게, 크기 744쪽 | 195*242*40mm
ISBN13 9780123814791
ISBN10 0123814790

책소개 책소개 보이기/감추기

The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier, it’s still always evolving and there is a constant need for new techniques and tools that can help us transform this data into useful information and knowledge.

Since the previous edition’s publication, great advances have been made in the field of data mining. Not only does the third of edition of Data Mining: Concepts and Techniques continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply today’s most powerful data mining techniques to meet real business challenges.

저자 소개 관련자료 보이기/감추기

저자 : Jiawei Han
Jiawei Han is Professor in the Department of Computer Science at the University of Illinois at Urbana-Champaign. Well known for his research in the areas of data mining and database systems, he has received many awards for his contributions in the field, including the 2004 ACM SIGKDD Innovations Award. He has served as Editor-in-Chief of ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, and on editorial boards of several journals, including IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering and Data Mining and Knowledge Discovery.
저자 : Micheline Kamber
Micheline Kamber is a researcher with a passion for writing in easy-to-understand terms. She has a master's degree in computer science (specializing in artificial intelligence) from Concordia University, Canada.
저자 : Jian Pei
Jian Pei is Associate Professor of Computing Science and the director of Collaborative Research and Industry Relations at the School of Computing Science at Simon Fraser University, Canada. In 2002-2004, he was an Assistant Professor of Computer Science and Engineering at the State University of New York (SUNY) at Buffalo. He received a Ph.D. degree in Computing Science from Simon Fraser University in 2002, under Dr. Jiawei Han's supervision.

회원리뷰 (1건) 리뷰 총점8.0

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Data Mining: Concepts and Techniques 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 YES마니아 : 플래티넘 j****p | 2017.05.18 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
이 책은 어떤 면에서는 초보자에게도 적합하지만 어떤 면에서는 초보자가 보기 힘들 수도 있다. 일단 이 책의 가장 큰 장점은 데이터 마이닝에 대해서 어떻게 발전해 왔는지 역사적으로 잘 설명해 준다는 것에 있다. 따라서 이런 배경지식을 습득함으로 초보자가 한 결 더 이해를 잘 할 수 있게 도와준다.하지만 내용이 다소 깊고 무엇보다 문체가 건조하고 너무 딱딱해서 어렵게 느;
리뷰제목

이 책은 어떤 면에서는 초보자에게도 적합하지만 어떤 면에서는 초보자가 보기 힘들 수도 있다. 


일단 이 책의 가장 큰 장점은 데이터 마이닝에 대해서 어떻게 발전해 왔는지 역사적으로 잘 설명해 준다는 것에 있다. 따라서 이런 배경지식을 습득함으로 초보자가 한 결 더 이해를 잘 할 수 있게 도와준다.

하지만 내용이 다소 깊고 무엇보다 문체가 건조하고 너무 딱딱해서 어렵게 느낄 수 있다. 그래도! 관련 공부를 한다면 한 번 꼭 봐야할 책이라 생각한다.

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한줄평 (1건) 한줄평 총점 8.0

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평점4점
원오브 데이터마이닝 클래식
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j****p | 2017.05.18
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