품목정보
발행일	2017년 09월 05일
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지원기기	크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(일부 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량	PDF(DRM) \| 12.55MB ?
글자 수/ 페이지 수	약 253쪽?
ISBN13	9791162248997
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Chapter 1 웹 데이터를 수집하기 위해 알아야 하는 것들1-1 인터넷에는 데이터가 많죠? _ 웹 데이터의 종류 [여기서 잠깐] 이 책에서 대상으로 하는 데이터 1-2 효율적인 데이터 수집을 위해 해야 할 일 _ 데이터 수집 3단계 1-3 어떻게 자동화 할 수 있을까? _ 스크래핑과 크롤러 _ 반자동화 프로그램 _ 완전 자동화 프로그램 [여기서 잠깐] 이 책의 진행 방식 1-4 웹에서 데이터를 수집할 때의 주의사항 _ 수집 데이터의 처리와 저작권 _ 웹 사이트의 리소스 압박과 업무 방해 _ 크롤러와 API Chapter 2 엑셀을 이용한 웹 데이터 수집의 기술2-1 엑셀 VBA로 웹 데이터 수집하기 _ 엑셀로 데이터 수집하기 _ 엑셀에서 VBA를 사용하기 위한 메뉴 설정하기 _ 데이터 수집에 필요한 프로그램 작성하기 2-2 VBA에서 인터넷 익스플로러를 조작하는 방법 _ 맨 윗줄, 어떤 것을 할지 선언하는 부분 _ VBA 함수 선언 _ 인터넷 익스플로러 작업 2-3 웹 페이지에서 원하는 값을 추출하는 방법 _ HTML이란? _ HTML에서 class로 데이터를 추출하는 프로그램 [여기서 잠깐] 검색어 변경하는 방법 2-4 XPath를 이용해 데이터 추출하기 _ 크롬에서 XPath를 추출하는 방법 _ 파이어폭스에서 XPath를 추출하는 방법 2-5 엑셀 함수를 이용한 데이터 수집 _ WEBSERVICE 함수를 이용한 데이터 수집 _ FILTERXML 함수를 이용한 데이터 수집 Chapter 3 구글 스프레드시트를 이용한 웹 데이터 수집의 기술3-1 구글 스프레드시트와 구글 앱스 스크립트 준비하기 _ 구글 스프레드시트 _ 구글 앱스 스크립트 _ GoogleFinance 함수를 이용하여 주식 데이터 바로 가져오기 _ 구글 스프레드시트로 스크래핑하기 3-2 ImportXML 함수를 이용하여 웹 데이터 수집하기 _ ImportXML 함수의 개요 _ 주가 데이터 수집 방법 _ 데이터 가지고 오기 [여기서 잠깐] ImportXML에서 다른 데이터 검색하기 3-3 구글 앱스 스크립트를 이용하여 데이터 수집하기 _ 구글 앱스 스크립트 사용 방법 _ 구글 앱스 스크립트를 이용한 스크래핑 [여기서 잠깐] 다른 페이지에서 데이터 가져오기 3-4 지정한 시간에 정기적으로 데이터 수집하기 _ 구글 앱스 스크립트 트리거 _ 트리거 설정 방법 Chapter 4 스크래핑 전용 서비스를 이용하여 웹에서 데이터 수집하기4-1 import.io를 사용하여 웹 데이터 수집하기 _ import.io 서비스의 개요 4-2 import.io에서 스크래핑 실행하기 _ import.io 회원 가입하기 _ 데이터 자동 추출하기 _ 저장한 데이터 불러오기 _ API 이용해 데이터 불러오기 4-3 수집한 데이터를 구글 스프레드시트로 불러오기 _ 구글 스프레드시트와 연동_ 구글 앱스 스크립트에서 API 호출하기Chapter 5 앱을 이용하여 페이스북에서 데이터 수집하기5-1 앱을 이용하여 데이터를 수집하고 알림 받기 _ 알림을 받기 위한 애플리케이션_ IFTTT 소개 _ 슬랙(Slack) 소개 5-2 IFTTT를 이용해 페이스북에 글 올리면 이메일로 알림 받기_ IFTTT 회원 가입하기_ 모바일 앱 설치하기 _ 페이스북에 포스트를 올리면 알림이 오는 기능 만들기

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저자 : 타쿠로 사사키

대학 졸업 이후 지금까지 웹 시스템 개발에 종사했으며, 기획부터 디자인 개발, 운영에 이르는 모든 분야의 전문가이다. 웹의 대상 영역을 IoT 및 머신러닝 등으로 넓혀 가고 있으며, 실리콘밸리 근무 시절에는 오픈 소스 R&D 및 해외 제품의 수입 등에도 관여하였다. 최근에는 AWS 사업 추진 및 모바일 앱을 개발하면서 어떻게 하면 편한 삶을 살 수 있는지를 찾기 위해 더욱 바쁘게 일하고 있 다. 주요 저서로는 『RUBY로 만드는 크롤러 제작 기술』, 『AmazonWebServices 패턴별 구축 및 운영 가이드』, 『AmazonWebServices 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 기술』(SB크리에이티브) 등이 있다.

역자 : 김경록

현재 개발자로 웹 프론트엔드, 백엔드 개발을 주로 하고 있다. 최근에는 React+Webpack을 이용한 웹 프론트 엔드를 개발 및 운영했으며(2016), 현재는 Spring Data JPA를 이용한 백엔드를 개발하고 있다(2017). ‘경록김의 뷰티플 프로그래밍’ 블로그를 통해 ‘Udemy 스프링’과 ‘EXCEL VBA(엄마도 따라 할 수 있는 EXCEL VBA)’ 강좌를 하고 있으며, 패스트캠퍼스에서 프로그래밍 강사로 활동하고 있다.

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# 데이터와 크롤링을 몰라도 엑셀 및 구글 스프레드시트로 쉽게 할 수 있다지금까지 데이터를 수집하는 방법을 설명한 책은 파이썬, 루비 등과 같은 프로그램 언어를 이용하여 사용자가 직접 크롤러를 만드는 기술을 설명한 책이 전부다. 그러나 데이터 수집은 IT 개발자가 아닌 마케터도 제품 및 서비스에 대한 고객 반응을 분석하기 위해 필요하고, 컨설턴트가 특정 기업의 매출 추이 및 인터넷에 노출된 정보의 다양한 상관관계를 분석하기 위해서도 필요하다. 하다못해 수시로 기획안 및 제안서를 작성하는 회사원들도 근거 있는 한 줄 내용을 쓰기 위해 다양한 데이터가 필요하다. 이 책은 그러한 마케터와 컨설턴트 등 일반 직장인들에게 데이터를 수집하는 방법을 알려주고자 의도적으로 집필된 책으로, 프로그래밍 없이 데이터를 수집하는 방법과 엑셀, 구글 스프레드시트의 셀 함수 등을 사용하고, 부득이하게 프로그래밍이 필요한 경우에도 엑셀의 VBA와 구글 앱스 스크립트 등 별도의 프로그래밍 환경을 구축할 필요가 없는 방법에 대해 다루고 있다. 그렇기 때문에 그 동안 데이터 수집이 필요했지만 어려운 전문 용어 때문에 관련 도서를 한 페이지도 넘기기 힘들었던 독자들은 이 책의 내용을 매우 쉽게 읽어 내려갈 수 있을 것이다.# 이 책은 텍스트 데이터의 효율적인 수집을 목적으로 한다텍스트 데이터에는 다양한 종류가 있다. 논문이나 뉴스, 페이스북이나 트위터와 같은 SNS에 올라오는 글, 회사 및 상품 정보, 고객 리뷰 등 자연어에 가까운 데이터에서부터 주식 정보, 각종 순위 같은 수치 데이터까지 다양하다. 이 책에서 데이터 수집의 목적은 ‘독자 개인을 위해’ 혹은 ‘비즈니스에서의’ 활용에 있으며, 구체적인 목표를 설정하고 몇 가지의 활용 사례를 통해 기술들을 응용하여 다양한 데이터를 수집함으로써 자연어와 수치 데이터 양쪽 모두 활용할 수 있도록 하고 있다. # 웹에서 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 핵심은 자동화에 있다웹에서 데이터를 효율적으로 수집하기 위한 핵심은 자동화에 있다. 자동화를 해놓으면 내가 자는 시간에도 데이터를 수집할 수 있다. 이 책에서 다루는 자동화의 유형은 2가지가 있다. 하나는 일부 작업을 수동으로 하는 반자동화가 있고, 다른 하나는 수작업은 완전히 배제하고 컴퓨터에서 자동 혹은 정기적으로 데이터를 검색하는 완전 자동화가 있다. 이 책에서는 각각의 장단점을 소개하고 있으므로 이를 활용하여 장기간 데이터를 축적해 기초 분석 데이터로 이용할지, 실시간으로 수집한 자료를 분석해 현재 시점의 의사 결정에 도움이 되도록 할지를 선택적으로 활용해 보자.

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