품목정보
발행일 | 2011년 06월 23일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 432쪽 | 704g | 172*225*30mm |
ISBN13 | 9788966260041 |
ISBN10 | 8966260047 |
발행일 | 2011년 06월 23일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 432쪽 | 704g | 172*225*30mm |
ISBN13 | 9788966260041 |
ISBN10 | 8966260047 |
옮긴이의 글 한국어판 지은이의 글 1장 개요 1.1 대상 독자 1.2 이 책에 있는 내용 1.3 이 책에 없는 내용 1.4 일러두기 1.5 예제 데이터베이스 1.6 감사의 글 2장 무단횡단 2.1 목표: 다중 값 속성 저장 2.2 안티패턴: 쉼표로 구분된 목록에 저장 2.3 안티패턴 인식 방법 2.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 2.5 해법: 교차 테이블 생성 3장 순진한 트리 3.1 목표: 계층구조 저장 및 조회하기 3.2 안티패턴: 항상 부모에 의존하기 3.3 안티패턴 인식 방법 3.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 3.5 해법: 대안 트리 모델 사용 4장 아이디가 필요해 4.1 목표: PK 관례 확립 4.2 안티패턴: 만능키 4.3 안티패턴 인식 방법 4.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 4.5 해법: 상황에 맞추기 5장 키가 없는 엔트리 5.1 목표: 데이터베이스 아키텍처 단순화 5.2 안티패턴: 제약조건 무시 5.3 안티패턴 인식 방법 5.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 5.5 해법: 제약조건 선언하기 6장 엔터티-속성-값 6.1 목표: 가변 속성 지원 6.2 안티패턴: 범용 속성 테이블 사용 6.3 안티패턴 인식 방법 6.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 6.5 해법: 서브타입 모델링 7장 다형성 연관 7.1 목표: 여러 부모 참조 7.2 안티패턴: 이중 목적의 FK 사용 7.3 안티패턴 인식 방법 7.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 7.5 해법: 관계 단순화 8장 다중 칼럼 속성 8.1 목표: 다중 값 속성 저장 8.2 안티패턴: 여러 개의 칼럼 생성 8.3 안티패턴 인식 방법 8.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 8.5 해법: 종속 테이블 생성 9장 메타데이터 트리블 9.1 목표: 확장 적응성 지원 9.2 안티패턴: 테이블 또는 칼럼 복제 9.3 안티패턴 인식 방법 9.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 9.5 해법: 파티션과 정규화 10장 반올림 오류 10.1 목표: 정수 대신 소수 사용 10.2 안티패턴: FLOAT 데이터 타입 사용 10.3 안티패턴 인식 방법 10.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 10.5 해법: NUMERIC 데이터 타입 사용 11장 31가지 맛 11.1 목표: 칼럼을 특정 값으로 제한하기 11.2 안티패턴: 칼럼 정의에 값 지정. 11.3 안티패턴 인식 방법 11.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 11.5 해법: 데이터로 값을 지정하기 12장 유령 파일 12.1 목표: 이미지 또는 벌크 미디어 저장 12.2 안티패턴: 파일을 사용해야 한다고 가정한다 12.3 안티패턴 인식 방법 12.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 12.5 해법: 필요한 경우에는 BLOB 데이터 타입을 사용하라 13장 인덱스 샷건 13.1 목표: 성능 최적화 13.2 안티패턴: 무계획하게 인덱스 사용하기 13.3 안티패턴을 인식하는 방법 13.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 13.5 해법: 인덱스를 MENTOR하라 14장 모르는 것에 대한 두려움 14.1 목표: 누락된 값을 구분하기 14.2 안티패턴: NULL을 일반 값처럼 사용 14.3 안티패턴 인식 방법 14.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 14.5 해법: 유일한 값으로 NULL을 사용하라 15장 애매한 그룹 15.1 목표: 그룹당 최댓값을 가진 행 얻기 15.2 안티패턴: 그룹되지 않은 칼럼 참조 15.3 안티패턴 인식 방법 15.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 15.5 해법: 칼럼을 모호하게 사용하지 않기 16장 임의의 선택 16.1 목표: 샘플 행 가져오기 16.2 안티패턴: 데이터를 임의로 정렬하기 16.3 안티패턴 인식 방법 16.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 16.5 해법: In No Particular Order 17장 가난한 자의 검색 엔진 17.1 목표: 전체 텍스트 검색 17.2 안티패턴: 패턴 매칭 사용 17.3 안티패턴 인식 방법 17.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 17.5 해법: 작업에 맞는 올바른 도구 사용하기 18장 스파게티 쿼리 18.1 목표: SQL 쿼리 줄이기 18.2 안티패턴: 복잡한 문제를 한 번에 풀기 18.3 안티패턴 인식 방법 18.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 18.5 해법: 분할해서 정복하기 19장 암묵적 칼럼 19.1 목표: 타이핑 줄이기 19.2 안티패턴: 지름길만 좋아하면 길을 잃는다 19.3 안티패턴 인식 방법 19.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 19.5 해법: 명시적으로 칼럼 이름 지정하기 20장 읽을 수 있는 패스워드 20.1 목표: 패스워드를 복구하거나 재설정하기 20.2 안티패턴: 패스워드를 평문으로 저장하기 20.3 안티패턴 인식 방법 20.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 20.5 해법: 패스워드의 소금 친 해시 21장 SQL 인젝션 21.1 목표: 동적 SQL 쿼리 작성하기 21.2 안티패턴: 검증되지 않은 입력을 코드로 실행하기 21.3 안티패턴 인식 방법 21.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 21.5 해법: 아무도 믿지 마라 22장 가상키 편집증 22.1 목표: 데이터 정돈하기 22.2 안티패턴: 모든 틈 메우기 22.3 안티패턴 인식 방법 22.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 22.5 해법: 극복하라 23장 나쁜 것 안 보기 23.1 목표: 코드를 적게 작성하기 23.2 안티패턴: 짚 없이 벽돌 만들기 23.3 안티패턴 인식 방법 23.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 23.5 해법: 에러에서 우아하게 복구하기 24장 외교적 면책특권 24.1 목표: 관례 따르기 24.2 안티패턴: SQL을 2등 시민으로 만들기 24.3 안티패턴 인식 방법 24.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 24.5 해법: 초당적 품질 문화 확립 25장 마법의 콩 25.1 목표: MVC에서 모델 단순화하기 25.2 안티패턴: 액티브 레코드인 모델 25.3 안티패턴을 인식하는 방법 25.4 안티패턴 사용이 합당한 경우 25.5 해법: 액티브 레코드를 가지는 모델 부록 A 정규화 규칙 A.1 관계형의 뜻 A.2 정규화에 대한 미신 A.3 정규화란? A.4 상식 부록 B 참고문헌 |
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