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품목정보
| 발행일 | 2017년 10월 30일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 160쪽 | 282g | 146*210*14mm |
| ISBN13 | 9791187980353 |
| ISBN10 | 1187980358 |
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생각이 너무 많은 어른들을 위한 심리학 (10만부 돌파 기념 스페셜 에디션)
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영화 〈아이언맨〉의 실제 모델인 테슬라의 창업자이자 우주 개발이라는 혁신을 주도하는 엘론 머스크(Elon Musk)도 섣부른 인공지능 연구는 악마를 부르는 것일 수도 있다고 말한다. 그만큼 개발에 신중을 기해야 한다는 말이다. 머스크는 인공지능 기술의 공개를 목표로 2016년에 ‘오픈AI(OpenAI)’ 연구소를 설립해 첨단 인공지능을 개발하고 있다. --- p.23
어떤 물건을 잡으려고 하면 어깨와 팔꿈치, 손목 안의 근육이 순식간에 아주 복잡한 동작을 완성해야 하고 눈의 동작도 어우러져야 한다. 이 동작이 쉽게 느껴지는 것은 오랜 기간 인간이 진화하면서 몸이 그 동작에 최적화되었기 때문이다. 반면에 큰 수를 빠르게 곱하거나 체스를 두는 것은 진화 과정 중 겪어보지 못한 생소한 일이다. 그래서 컴퓨터 분야의 유명한 학자인 도널드 커누스(Donald Knuth)는 “인공지능은 생각이 필요한 모든 영역에서 이미 인간을 초월했지만, 인간이나 동물이 생각하지 않아도 할 수 있는 일에서는 아직 멀었다”고 말한다. --- p.52
신경망은 뇌의 구조를 모방한 기계학습 기술이다. 문제의 사례에서 주어진 입력에 대한 적절한 출력을 자동으로 결정할 수 있는 방법으로 인공지능 연구 초기부터 다양한 기법이 시도되었고 지금은 영상이나 음성인식과 같은 패턴인식 문제에 널리 사용되고 있다. 특히 인간의 두뇌를 이루는 기본구조인 뉴런(neuron)을 모방해 신경단위를 대규모로 연결하고 문제를 해결하는 신경망은 모형의 형태를 확률적으로 가정할 필요가 없어서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다. --- p.65
기업들은 보통 소비자의 필요에 맞춘 제품을 만들고자 한다. 하지만 처음 등장한 애플의 아이폰은 스티브 잡스(Steve Jobs)가 말했듯이 기존에 고객이 필요로 하던 것을 넘어 새로운 필요를 발견하게 해준 제품이었다. 아이폰이 없었을 때 우리는 아이폰이 전혀 필요하지 않았으니 말이다. 인공비서도 마찬가지다. 기업들은 인공비서가 당장 필요한 것이라기보다는 사용자가 앞으로 원할 만한 제품으로 보고 있다. 그래서 아직 미완성인 제품일지라도 세상에 내보이면서 사용자를 끌어 모으고 수집된 데이터로 제품 자체의 성능을 높이는 것이다. --- p.90
어떠한 직업이라도 새로운 기술이 일자리를 대체하는 위협에서 자유로울 수 없다. 그렇다면 언제쯤 자신의 일자리가 위태로울지 알 수는 있을까? 먼저 어떤 직종에 종사하든지 종합적인 분석과 판단, 의사결정과 의사소통 등의 역량을 키워야 한다. 직종을 분류해서 파악해 보면 이러한 역량이 요구되는 직종이 일자리가 대체될 가능성이 낮기 때문이다. --- p.104
그렇다면 10대들은 무엇을 할 수 있을까? 인문학적 소양이 필요하다고 아무리 강조해도 입시 준비에 여념이 없어 교양 서적 한 권 제대로 읽을 시간도 없는데 말이다. 그렇다 하더라도 시대의 변화에 관심을 가질 필요가 있다. 최근 인공지능의 발전 속도는 매우 빠르기는 하지만, 다른 한편으로는 모든 내용을 공개하는 오픈소스의 시대이기도 하다. 청소년들은 이러한 환경을 십분 활용해야 한다. 그 속에서 최신 기술을 차곡차곡 습득하고 참신한 아이디어로 인공지능이 가지고 있는 무궁한 가능성에 도전해야 한다.
어떤 물건을 잡으려고 하면 어깨와 팔꿈치, 손목 안의 근육이 순식간에 아주 복잡한 동작을 완성해야 하고 눈의 동작도 어우러져야 한다. 이 동작이 쉽게 느껴지는 것은 오랜 기간 인간이 진화하면서 몸이 그 동작에 최적화되었기 때문이다. 반면에 큰 수를 빠르게 곱하거나 체스를 두는 것은 진화 과정 중 겪어보지 못한 생소한 일이다. 그래서 컴퓨터 분야의 유명한 학자인 도널드 커누스(Donald Knuth)는 “인공지능은 생각이 필요한 모든 영역에서 이미 인간을 초월했지만, 인간이나 동물이 생각하지 않아도 할 수 있는 일에서는 아직 멀었다”고 말한다. --- p.52
신경망은 뇌의 구조를 모방한 기계학습 기술이다. 문제의 사례에서 주어진 입력에 대한 적절한 출력을 자동으로 결정할 수 있는 방법으로 인공지능 연구 초기부터 다양한 기법이 시도되었고 지금은 영상이나 음성인식과 같은 패턴인식 문제에 널리 사용되고 있다. 특히 인간의 두뇌를 이루는 기본구조인 뉴런(neuron)을 모방해 신경단위를 대규모로 연결하고 문제를 해결하는 신경망은 모형의 형태를 확률적으로 가정할 필요가 없어서 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다. --- p.65
기업들은 보통 소비자의 필요에 맞춘 제품을 만들고자 한다. 하지만 처음 등장한 애플의 아이폰은 스티브 잡스(Steve Jobs)가 말했듯이 기존에 고객이 필요로 하던 것을 넘어 새로운 필요를 발견하게 해준 제품이었다. 아이폰이 없었을 때 우리는 아이폰이 전혀 필요하지 않았으니 말이다. 인공비서도 마찬가지다. 기업들은 인공비서가 당장 필요한 것이라기보다는 사용자가 앞으로 원할 만한 제품으로 보고 있다. 그래서 아직 미완성인 제품일지라도 세상에 내보이면서 사용자를 끌어 모으고 수집된 데이터로 제품 자체의 성능을 높이는 것이다. --- p.90
어떠한 직업이라도 새로운 기술이 일자리를 대체하는 위협에서 자유로울 수 없다. 그렇다면 언제쯤 자신의 일자리가 위태로울지 알 수는 있을까? 먼저 어떤 직종에 종사하든지 종합적인 분석과 판단, 의사결정과 의사소통 등의 역량을 키워야 한다. 직종을 분류해서 파악해 보면 이러한 역량이 요구되는 직종이 일자리가 대체될 가능성이 낮기 때문이다. --- p.104
그렇다면 10대들은 무엇을 할 수 있을까? 인문학적 소양이 필요하다고 아무리 강조해도 입시 준비에 여념이 없어 교양 서적 한 권 제대로 읽을 시간도 없는데 말이다. 그렇다 하더라도 시대의 변화에 관심을 가질 필요가 있다. 최근 인공지능의 발전 속도는 매우 빠르기는 하지만, 다른 한편으로는 모든 내용을 공개하는 오픈소스의 시대이기도 하다. 청소년들은 이러한 환경을 십분 활용해야 한다. 그 속에서 최신 기술을 차곡차곡 습득하고 참신한 아이디어로 인공지능이 가지고 있는 무궁한 가능성에 도전해야 한다.
--- p.143
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