품목정보
발행일 | 2018년 11월 22일 |
---|---|
쪽수, 무게, 크기 | 328쪽 | 188*240*18mm |
ISBN13 | 9791158391232 |
ISBN10 | 1158391234 |
발행일 | 2018년 11월 22일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 328쪽 | 188*240*18mm |
ISBN13 | 9791158391232 |
ISBN10 | 1158391234 |
01장: 컨볼루션 신경망을 활용한 교통 표지판 인식 데이터셋 CNN 이미지 전처리 모델 훈련 및 예측 연습 문제 정리 02장: Object Detection API를 활용해 이미지에 주석 달기 MS COCO 데이터셋 __텐서플로 객체 탐지 API __R-CNN, R-FCN, SSD 모델 기초의 이해 프로젝트 계획 __프로젝트 환경 구성 __Protobuf 컴파일 프로젝트 코드 준비 __간단한 응용 프로그램 __실시간 웹캠 탐지 감사의 말 정리 03장: 이미지 캡션 생성 캡션 생성이란 무엇인가? 이미지 캡션을 달 수 있는 데이터셋 둘러보기 __데이터셋 내려받기 단어를 임베딩으로 전환 이미지 캡션을 생성하는 방법 __조건부 랜덤 필드 __컨볼루션 신경망과 순환 신경망의 결합 __캡션 순위 정하기 __조밀한 캡션 생성 __RNN 캡션 생성 __멀티 모드 캡션 생성 __어텐션 기반의 캡션 생성 캡션 생성 모델 구현 정리 04장: 조건부 이미지 생성을 위한 GAN 구축 GAN 소개 __핵심은 대립쌍 방식에 있다 __캄브리아기 폭발 프로젝트 __Dataset 클래스 __CGAN 클래스 일부 예제에 CGAN 활용하기 ___MNIST ___Zalando MNIST ___EMNIST ___훈련된 CGAN을 재사용하기 아마존 웹 서비스 사용하기 감사의 말 정리 05장: LSTM을 이용한 주가 예측 입력 데이터셋 - 코사인과 주가 데이터셋 포맷 구성 회귀 모델을 이용한 미래 주가 예측 장단기 메모리 - LSTM 기초 LSTM으로 주가 예측하기 다음으로 생각해 볼 질문들 정리 06장: 기계 번역 시스템 구축과 훈련 아키텍처 검토 말뭉치 선처리 기계 번역 모델 훈련시키기 테스트 및 번역 __과제 정리 07장: 사람처럼 의견을 나눌 수 있는 챗봇의 훈련과 구축 프로젝트 소개 입력 말뭉치 훈련 데이터셋 생성 챗봇 훈련 Chatbox API __과제 정리 08장: 중복된 쿼라 질문 탐지하기 데이터셋 설명 기본 특징 공학으로 시작하기 퍼지 특징 생성하기 TF-IDF와 SVD 특징 사용 Word2vec 임베딩으로 매핑하기 머신러닝 모델 테스트 텐서플로 모델 구축 심층 신경망 사전 처리 심층 신경망 구성요소 학습 구조 설계 정리 09장: 텐서플로 추천 시스템 구축 추천 시스템 추천 시스템을 위한 행렬 분해 __데이터셋 준비 및 기준점 __행렬 분해 __암묵적 피드백 데이터셋 __SGD 기반의 행렬 분해 __베이즈 개인화 순위 추천 시스템을 위한 RNN __데이터 준비 및 기준선 수립 __텐서플로로 만드는 RNN 추천 시스템 정리 10장: 강화학습으로 비디오 게임하기 게임 소개 OpenAI 버전 리눅스(우분투 14.04 혹은 16.04)에 OpenAI 설치하기 __OpneAI Gym에서 루나 랜더 게임 딥러닝을 통해 강화학습 알아보기 __심층 Q-러닝을 위한 요령 __심층 Q-러닝의 제약 사항 프로젝트 시작 __AI 두뇌 정의 __경험 재생을 위한 메모리 생성 __에이전트 생성 __환경 지정하기 __강화학습 프로세스 실행 감사의 글 정리 |
배송 구분 |
예스24 배송
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포장 안내 |
안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다.
목적 : 안전한 포장 관리 |
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반품/교환 방법 |
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소비자 피해보상 |
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환불 지연에 따른 배상 |
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