1장 파이썬과 머신러닝 그리고 캐글 1.1 왜 파이썬인가 1.2 왜 캐글인가? 1.3 캐글을 시작하는 방법 1.4 경진대회에 통하는 실질적인 팁 1.5 경진대회 선별 기준
2장 산탄데르 제품 추천 경진대회 2.1 경진대회 소개 2.2 경진대회 주최자의 동기 2.3 평가 척도 2.4 주요 접근 2.5 데이터 준비하기 2.6 탐색적 데이터 분석 2.7 Baseline 모델 2.8 승자의 지혜 - 8등 소스코드 분석 2.9 승자의 지혜
3장 텐서플로 음성 인식 경진대회 3.1 경진대회 소개 3.2 경진대회 주최자의 동기 3.3 평가 척도 3.4 주요 접근 3.5 데이터 준비하기 3.6 탐색적 데이터 분석 3.7 Baseline 모델 3.8 승자의 지혜 - 3등 소스코드 분석 3.9 승자의 지혜
4장 포르토 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 4.1 경진대회 소개 4.2 경진대회 주최자의 동기 4.3 평가 척도 4.4 주요 접근 4.5 데이터 준비하기 4.6 탐색적 데이터 분석 4.7 Baseline 모델 4.8 승자의 지혜 - 2등 소스코드 분석 4.9 승자의 지혜
5장 스테이트 팜 산만한 운전자 감지 경진대회 5.1 경진대회 소개 5.2 경진대회 주최자의 동기 5.3 평가 척도 5.4 주요 접근 5.5 데이터 준비하기 5.6 탐색적 데이터 분석 5.7 Baseline 모델 5.8 성능 개선 실험 5.9 승자의 지혜
캐글은 2010년에 설립된 머신러닝 경진대회 플랫폼이다. 기업과 연계하여 주최되는 경진대회를 통해 머신러닝 문제와 데이터가 제공되면, 캐글에 가입한 데이터 분석가, 통계학자, 머신러닝 엔지니어 등의 개개인이 모여 가장 높은 점수를 내기 위해 경쟁하는 구조이다. 기업은 우승자의 코드와 분석 기법을 토대로 기업이 보유한 내부 머신러닝 알고리즘을 고도화할 수 있는 기회를 얻게 되고, 개인들은 평소에 접할 수 없는 데이터를 직접 다루는 기회를 얻으며, 상위 입상 시 고액의 상금을 얻는다.
아마존, 페이스북, 구글 등 모두가 아는 IT 기업들도 캐글에 경진대회를 개최한 경험이 있다. 세계 최고 수준의 머신러닝 알고리즘을 구현하는 기업, 구글 딥마인드에서도 파이썬을 활용한 캐글 경진대회에서 우수한 성적을 거두면 자연스럽게 쌓아갈 수 있는 풍부한 경험과 지식을 채용 1순위 기준으로 삼고 있다. 이 책은 전세계에서 인정받을 수 있는 머신러닝 엔지니어 업무를 커리어로 삼고 싶은 독자들을 위한 책이다.
구매처음 구매한 e북 책 소감
내용
평점5점
편집/디자인 평점4점z****5|2020.01.13|추천0|댓글0리뷰제목
전용뷰어가 필기 지원이 안되는 줄 알다가 가능한 것을 보고 참 기분이 좋았습니다.앞으로도 전용뷰어가 학생들이 사용하게 좋게 이것저것 다양한 기능이 추가되었으면 좋겠습니다. 필기 외에 기타등등 많은 기능이 있으면 아마 다른 사이트의 e북보다 예스24의 e북을 많이 이용하게 될 것이라고 생각합니다 ㅎㅎ 참고로 전 갤럭시탭 s6사용 중 입니다.예스24에서는 전용뷰어의 기능;