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인공지능, 보안을 배우다

: 프로젝트로 익히는 정보 보안과 머신러닝

리뷰 총점9.3 리뷰 3건 | 판매지수 588
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품목정보

품목정보
출간일 2019년 04월 17일
쪽수, 무게, 크기 532쪽 | 528g | 188*245*35mm
ISBN13 9791190014267
ISBN10 1190014262

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

프로젝트로 익히는 정보 보안과 머신러닝
인공지능 시대의 정보 보안 분야 필독서

바야흐로 ‘인공지능의 시대’가 도래했다. 모든 사람이 인공지능을 이야기하고, 사람들의 일상생활 깊숙한 곳까지 인공지능 기술이 스며들고 있다. 혹자는 가까운 미래에 인공지능이 인류의 존재를 위협할 것이라 두려워하고, 누군가는 인공지능의 발전이 우리의 삶을 더 윤택하게 만들어 줄 것이라고 말한다. 기술이 어떠한 방향으로 흘러가더라도, 이제 인공지능 기술을 이해하는 것은 우리 모두가 풀어야 할 숙제가 된 것은 그 누구도 부정할 수 없다.

이 책은 정보 보안 분야에 필요한 인공지능 기술을 다룬다. 여러 인공지능 기술 중에서도 빅데이터에서 추출한 패턴으로 의사결정을 하는 머신 러닝 모델 구축에 초점을 맞추고 있다. 정보 보안 분야의 두 개의 큰 축인 악성코드와 네트워크 침입 탐지를 위한 머신 러닝 프로젝트를 중심으로 관련 이론과 원리를 이해하고, 구축한 모델을 실제 환경에 배치하는 방법을 모두 배우게 된다. 모든 실습 코드는 파이썬으로 작성되어 있으며, 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 예제들로 구성했다.

목차 목차 보이기/감추기

1장 정보 보안과 인공지능의 만남
1. 인공지능과 보안의 만남
2. 인공지능 보안 사례
3. 정보 보안 분야의 특수성
4. 기술 도입 시 고려해야 할 내용들
5. 요약

2장 핵심 머신러닝 기술
1. 머신러닝 프로세스
2. 통계학과 머신러닝
3. 뉴럴 네트워크와 딥러닝

3장 핵심 파이썬 기능
1. 머신러닝과 언어
2. 머신러닝을 위한 데이터 준비
3. 실습 환경 구성
4. 핵심 패키지 이해

4장 악성코드 탐지와 분석
1. 악성코드 이해
2. 악성코드 분석
3. 악성코드 탐지

5장 분류와 군집화
1. 분류(Classification) 알고리즘
2. 군집화(Clustering) 알고리즘
3. 딥러닝과 보안Ⅰ - 보안 분야 적용 방안과 CNN

6장 PJ1_악성코드 탐지 모델(프로젝트 개요)
1. 프로젝트 개요
2. 환경 구축

7장 PJ1_악성코드 탐지 모델(데이터 수집)
1. 파이썬 크롤러 제작
2. 악성코드 수집 프로그램 예시
3. 정상 프로그램 수집
4. 지도 학습을 위한 레이블링

8장 PJ1_악성코드 탐지 모델(특징 공학)
1. 특징 추출
2. 특징 분석

9장 PJ1_모델링
1. 모델링 전략
2. 단일 모델
3. 스태킹 모델
4. 모델 배치
5. 결론

10장 PJ1_백신에 엔진 추가하기
1. 오픈소스 백신
2. 백신에 엔진 추가

11장 네트워크 공격과 악성코드 이해
1. 네트워크와 보안 위협
2. 네트워크 보호 기술
3. 네트워크 보안과 인공지능
4. 로그 데이터 이해하기

12장 이상 탐지와 비지도 학습
1. 이상 탐지 이해
2. 비지도 학습과 이상 탐지
3. 이상 탐지와 정보 보안
4. 딥러닝과 보안Ⅱ - 오토 인코더(Auto Encoder)

13장 PJ2_네트워크 이상 탐지 모델(프로젝트 개요)
1. 프로젝트 개요
2. 환경 구축

14장 PJ2_네트워크 이상 탐지 모델(데이터 수집)
1. 데이터 수집 방법
2. 엘라스틱 스택 이해하기
3. 보안 솔루션 연동
4. 시나리오 기반 데이터 수집

15장 PJ2_네트워크 이상 탐지 모델(특징 공학)
1. 특징 추출
2. 추출 결과 확인

16장 PJ2_네트워크 이상 탐지 모델(모델링)
1. 모델링 전략
2. 이상 탐지 모델 학습
3. 피드백 기능
4. 모델 배치
5. 대시보드 제작

부록 A. 거리 척도
부록 B. SIEM 구축을 위한 환경 구성

1. 네트워크 구성
2. 보안 솔루션 설치
3. ELK 스택 구축
4. 보안 위협 생성 환경 구축
부록 C. 엘라스틱 스택 이해와 활용
1. 엘라스틱서치
2. 키바나
3. 로그스태시
부록 D. 파이썬 엘라스틱서치 DSL
1. REST API와 엘라스틱서치
2. 파이썬 DSL 라이브러리 소개
3. 파이썬 DSL 활용 예시
부록 E. PHP-Elasticsearch 연동
1. 환경 구축
2. 단일 데이터 조작
3. 스크롤을 사용한 다중 데이터 조회

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

이 책의 특징
- 단순한 이론 설명에 그치지 않고 실무에 적용 가능한 수준의 프로젝트를 직접 구현해 볼 수 있다.
- 정보 보안 분야에 대한 경험과 기술이 부족한 독자들도 충분히 이해할 수 있도록 다양한 사례와 자세한 설명을 함께 소개했다.
- 데이터 분석에 필요한 기초 파이썬 라이브러리 실습과 오픈 소스 빅데이터 플랫폼인 ELK 활용법을 소개했다.

이 책이 필요한 독자
- 정보 보안 분야로 진로를 계획하고 있는 학생 또는 입문자
- 인공지능 보안 솔루션 도입을 예정 중이거나 구축 계획 중인 분
- 인공지능 보안 기술에 관심있는 분

소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/Ai-learnsecurity

출판사 리뷰

이 책은 정보 보안 분야에 필요한 인공지능 기술을 다룹니다. 왜 정보 보안 기술에 인공지능 기술이 필요한지 알고 싶은 사람들에게 도움이 될 것입니다. 네트워크 공격 탐지, 악성코드 탐지 모델 구현 프로젝트를 기능을 익히는 것을 넘어 정보 보안 실무에서 머신러닝 기술 적용 시 고려해야 하는 기술 및 관리 문제점들도 소개합니다. 프로젝트는 데이터 수집부터 모델 검증까지 이어져 실무에 적용 가능하게 됩니다.

저자는 앞으로 인공지능 간 사이버 전쟁을 펼치는 모습을 목격하게 될 것이라고 얘기하고 있습니다. 먼저 경험해보고자 한다면 이 책으로 인공지능 보안 기술에 입문해보실 수 있을 것입니다.
또한, 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 예제들로 구성하여 IT 실무자, 정보 보안 분야 계획하는 입문자 학생들에게 필수적인 책이 될 것입니다.

회원리뷰 (3건) 리뷰 총점9.3

혜택 및 유의사항?
쉽고 재미있게 읽히는 책 내용 평점5점   편집/디자인 평점3점 h********y | 2019.07.02 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
[ 보안 + 인공지능 ]보안과 인공지능은 각각 별개의 특수한 전문지식이 필요한, 어마어마한 공부량이 요구되는 분야다. 보안 하나만도 공부할 내용이 끝도 없고, 인공지능 역시 마찬가지다. 사실 인공지능은 요새 가장 뜨거운 분야이니만큼, 텐서플로(Tensorflow)를 필두로 한 머신러닝/딥러닝 라이브러리는 자고 일어나면 새롭게 바뀌는 느낌이다. 이 책은 이렇게 '알아야 할 것이;
리뷰제목


[ 보안 + 인공지능 ]


보안과 인공지능은 각각 별개의 특수한 전문지식이 필요한, 어마어마한 공부량이 요구되는 분야다. 보안 하나만도 공부할 내용이 끝도 없고, 인공지능 역시 마찬가지다. 사실 인공지능은 요새 가장 뜨거운 분야이니만큼, 텐서플로(Tensorflow)를 필두로 한 머신러닝/딥러닝 라이브러리는 자고 일어나면 새롭게 바뀌는 느낌이다. 


이 책은 이렇게 '알아야 할 것이 너무 많은' 보안과 인공지능을 결합하려는 사람들을 위한 기초 가이드라인이다. 무엇을 공부해야 하고, 어떤 방식으로 적용해야 하는지를 상위부터 하위 개념까지 큰 그림을 그릴 수 있도록 설명한다. 어차피 책 한 권으로 이 두 분야를 정복하는 것은 어림없다. 그렇지만 본문의 목차와 내용을 길잡이 삼아, 보안과 인공지능의 세계를 더 탐험하는 데는 부족함이 없을 것 같다. 



[ 평이한 편집 디자인이지만 공부하기는 참 좋은 책  ]


책은 부피감이 있다. 520페이지가 넘는다. 표지는 경쾌하지만, 본문은 많은 공이 들어간 편집 디자인은 아니다. 기본에 충실한 느낌이다. 각종 폰트의 선정이 미적인 측면에서는 약간 아쉬웠지만, 즐거운 독서에는 지장이 없다. 글씨 크기가 넉넉하고 줄 간격과 여백의 조합이 적절해서 가독성은 높았다.



[ 보안과 인공지능의 공부 길잡이 ]


이 책은 핵심 머신러닝 기술, 핵심 파이썬 기능, 악성코드 탐지와 분석, 분류와 군집화, 네트워크 공격과 악성코드 이해, 이상탐지와 비지도 학습, 가상 프로젝트 2개에 이르기까지 엄청나게 많은 내용을 다루고 있다. 그런데도 어느 것 하나 대강 때우고 넘어간다는 느낌이 들지 않는다. 각 분야별로 핵심에 핵심을 요약하고, 그 중에서도 실무에서 활용할 때 필요한 점을  알려주는 부분이 훌륭하다. 각 이론 설명에 바로 이어지는 가상 프로젝트가 내용 이해를 더 깊게 할 수 있도록 도와주는 것은 물론이다. 



[ 이런 주제로 이렇게 쉽게 읽히는 책은 처음 ]


맨 앞 머리말에 보면, '저자 스스로 지금까지 고민하고 연구하고 교육해 왔던 내용을 정리한 결과물'이라는 구절이 있다. 딱 그 느낌이다. 책 내용이 어느 보안/인공지능 책보다도 쉽고 흥미로웠다. 교육계에 종사하는 저자인 만큼 본문 곳곳에 저자 스스로가 공부하면서 어려웠던 부분과 독자가 주의할 점도 잘 녹였다. 너무 개인적이지도 않고, 너무 추상적이거나 딱딱하지도 않다. 저자의 첫 저서지만, 많은 강의와 교육 경험이 녹아든 충실한 결과물이란 생각이 든다. 보안 분야의 기초를 다지면서 인공지능을 접목하려는 모든 분, 특히 나 같은 초보들에게 추천하고 싶다. 



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포토리뷰 [서평] 인공지능 보안을 배우다 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 r******1 | 2019.06.21 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
이 책은 요즘 한창 뜨는 인공지능과 함께  인공지능 보안을 배울 수 있는 기술 서적이다 다른 나라에서는 국가적으로 기업적으로 A.I에 엄청난 돈을 쏟아부으며 연구하고 개발하고 발전해나가고 있다우리나라는 후발주자로써 뒤늦게 쫓아가고 있는 실정이지만 외국에 비해서 많은 발전을 하지 못하고 대부분 외국 인공지능 서비스에 의존하고 있는 추세이다자본이나 인력이 외;
리뷰제목

이 책은 요즘 한창 뜨는 인공지능과 함께  인공지능 보안을 배울 수 있는 기술 서적이다 


다른 나라에서는 국가적으로 기업적으로 A.I에 엄청난 돈을 쏟아부으며 연구하고 개발하고 발전해나가고 있다


우리나라는 후발주자로써 뒤늦게 쫓아가고 있는 실정이지만 외국에 비해서 많은 발전을 하지 못하고 대부분 외국 인공지능 서비스에 의존하고 있는 추세이다


자본이나 인력이 외국에 비해서 턱없이 부족하기도 하고 우리나라 국가적인 차원에서 신기술 발전에 대해서 많이 뒤쳐진 생각을 가지고 있었던 부분이 가장 큰 것 같다


인공지능이나 신기술에 무지 했던 국회의원이나 공무원들이 이 부분을 간과하고 있다가 우수한 인력들이 우리나라를 떠나고 외국이 발전해나가면서 아웃풋을 내놓는 것을 보고


그제서야 우리나라도 인공지능 분야에 뛰어든다고 뒷북을 치고 있는 실정이기는 하지만 뒤늦게라도 안 따라 갈수는 없는 분야이기 때문에


우리나라도 국가적으로 A.I에 대해 많은 지원을 하고 있는 것 같다


모든 산업 분야에 인공지능을 접목 시키려는 노력이 많이 보인다 그리고 이 책은 사람이 일일이 신경을 써야만했던 보안에 대해서 다룬다


시스템이 복잡해져 가고 그 빈틈을 뚫고 들어오는 해킹 시스템이나 해커들의 공격들을 방어하기 위해 보안 시스템에 인공지능을 접목 시켜


각종 악성코드와 네트워크 침투등에 대해 방어하고 시스템을 감시 한다


저자에 대해서


학부에서는 컴퓨터 공학, 대학원에서는 정보보호를 전공했으며, 한국정보보호교육센터, 삼성SDS, 보안 프로젝트에서 다양한 보안 업무와 기술 분석을 담당했다. 현재는 혁신 IT 교육 프로그램인 구공팩토리를 운영 중인 ㈜흥미랩 대표를 맡고 있으며 초등학생부터 현업 실무자들까지 다양한 수강생을 대상으로 하는 재미있고 흥미로운 IT 전문 기술 교육 컨텐츠 개발에 힘쓰고 있다. 다양한 분야 중에서도 특히 정보 보안과 인공지능 전문 기술에 관심이 많다. 번역서로는 , <해킹의 꽃 디스어셈블링>이 있으며, 을 공저했다.


이 책에 대해서


이 책에서 다루는 소스는 BJ퍼블릭 GITHUB에 모두 공개되어 있다


https://github.com/bjpublic/Ai-learnsecurity 


이 책을 통해 인공지능 보안 사례와 정보 보안 분야의 특수성, 기술 도입시 고려해야할 내용들을 알 수 있고


머신러닝 프로세스와 통계햑과 머신러닝, 뉴럴 네트워크와 딥러닝에 대해서도 배운다


그리고 파이썬 언어를 사용해 딥러닝 알고리즘을 사용해 보안 분야에 어떻게 적용하는 지를 배우며


악성코드 탐지 모델을 직접 만들어 특징을 추출하고 특징을 분석 해본다


또한 PJ1 모델링 이론을 공부하고 PJ1 백신에 오픈소스 백신에 엔진을 추가 해본다


그리고 네트워크 공격과 악성코드에 대해 이해하고 이상 탐지와 비지도 학습에 대해서 공부 해본다


PJ2 네트워크 이상 탐지 모델에 대해 공부하고 직접 모델링 해본다 


책이 제법 두껍다 529 페이지 꽉꽉 알차고 실용적인 내용들로 꽉 채워져 있으며 


직접 실습해보면서 공부 할 수 있어서 더더욱 쉽게 이해할 수 있는 것 같다


더이상 미룰 수 없는 인공지능 보안에 대한 공부 이제 이 책으로 시작 해보자



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[리뷰] 인공지능, 보안을 배우다 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 j*****n | 2019.05.31 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
'일단 이 책 너무 재밌다.'인공지능 그리고 보안이란 의외로 일반인들에게 꽤 막연한 분야이다.영화, 애니메이션, 소설, 심지어 뉴스에서도 숱한 화재가 되지만마치 다른 세상의 일 같이 느껴진다.일반인이라면 이대로 흘러가는 세상에 몸을 맡겨도 상관없을 수 있겠지만 나와 같은IT 전공자로서는  어떻게든 이해가 필요하고 궁금한 분야이기도 하다.해당 서적은 인공지능 및 보안;
리뷰제목

'일단 이 책 너무 재밌다.'


인공지능 그리고 보안이란 의외로 일반인들에게 꽤 막연한 분야이다.

영화, 애니메이션, 소설, 심지어 뉴스에서도 숱한 화재가 되지만

마치 다른 세상의 일 같이 느껴진다.

일반인이라면 이대로 흘러가는 세상에 몸을 맡겨도 상관없을 수 있겠지만 나와 같은

IT 전공자로서는  어떻게든 이해가 필요하고 궁금한 분야이기도 하다.


해당 서적은 인공지능 및 보안을 전공하였던 저자가 본인이 어렵고 막연하였던 부분을

현재의 본업인 교육을 통해 자기화하여 독자들에게 쉽게 풀어 전달해주는 재밌는 책이다.


현재 IT 업계에서 핫한 모든 분야가 이 한권의 책에 모두 망라되어 있다.

정보 보안, 인공지능, 머신러닝, 리눅스, 파이썬, 악성코드 탐지/분석, 네트워크 보안, 심지어 일렉스틱서치까지..


상당이 많은 분야가 담겨있지만 교육계에 있는 저자답게 많은 그림과 샘플 코드를통해

시각적으로 친절하게 설명하고 있으므로 생각보다 쉽게 이해할 수 있다.

다만, 일독으로 이해가 어려울 수 있으니 다독을 권장한다.


마지막으로 저자가 말한 바와 같이 해당 서적은 '방어' 관점의 기술들을 중점적으로 소개하였으므로

'해킹' 관점 기술들이 담겨 출간될 저자의 다음 서적이 벌써부터 기대된다.



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