품목정보
발행일 | 2019년 04월 30일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 204쪽 | 370g | 173*230*12mm |
ISBN13 | 9791186697788 |
ISBN10 | 1186697784 |
발행일 | 2019년 04월 30일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 204쪽 | 370g | 173*230*12mm |
ISBN13 | 9791186697788 |
ISBN10 | 1186697784 |
1. 텍스트 마이닝이란? 1.1. 문서 수집 1.2. 문서 특징 2. 데이터 사전 처리를 위한 기초 파이썬 코딩 2.1. 아나콘다 설치 2.2. 주피터 노트북 2.3. pandas 라이브러리 2.4. numpy 라이브러리 3.텍스트 데이터 3.1. 정규 표현식 3.2. 사전 처리 3.3. 품사 분석 4. 텍스트 마이닝 기법 4.1. 단어 빈도분석 - 기본적인 통계정보를 알아보자! 4.2. 군집 분석 - 유사한 문서들을 모아보자! 4.3. 토픽 모델링 - 토픽 모델링을 이용하여 문서의 토픽을 추론하자! 4.4. 감성 분석 - 텍스트의 감성 정도를 지표로 나타내자! 4.5. 연관어 분석 5. 텍스트 크롤링 5.1. Beautifulsoup을 이용한 크롤링 5.2. 셀레니움을 이용한 크롤링 5.3. lxml을 이용한 크롤링 6. 실전: 트위터 메시지 분석 7. 실전: 소셜커머스 후기 분석 |
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