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품목정보
| 발행일 | 2020년 01월 02일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 390쪽 | 810g | 185*257*30mm |
| ISBN13 | 9791190283700 |
| ISBN10 | 1190283700 |
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| Chapter 01 개발환경 설치 1. 아나콘다 설치 2. 주피터 노트북 실행 3. 주피터 노트북 사용하기 4. 파이썬 모듈 Chapter 02 파이썬 기본 1. 파이썬 변수와 기본 문장 2. 파이썬 함수 3. 파이썬 클래스와 객체 4. 파이썬 내장 숫자 클래스 5. 문자열 Chapter 03 배열 데이터 1. 파이썬 리스트 클래스 2. 배열(array)모듈의 배열 3. 넘파이 모듈의 다차원 배열 Chapter 04 판다스의 자료구조 1. 시리즈(Series)클래스 2. 데이터프레임(Data Frame)구조 3. 시리즈와 데이터프레임의 자료 형 관리 기준 Chapter 05 데이터 구조 접근하기 1. 다차원 배열 팬시 검색과 논리 검색 2. 판다스의 팬시 검색과 논리 검색 3. 데이터 구조 변경 Chapter 06 시각화 1. 그래프의 기본 2. 그래프 꾸미기 3. 다른 시각화 모듈 Chapter 07 수학 함수 1. 시그마와 파이 기호 2. 지수, 로그와 삼각 함수 3. 축 기준으로 함수 처리 Chapter 08 확률의 기초와 원리 1. 집합 2. 경우의 수 3. 확률의 원리 4. 확률 변수와 확률분포 5. 베이지안 Chapter 09 선형 대수로 넘파이 모듈 이해하기 1. 벡터와 1차원 배열 2. 행렬과 2차원 배열 3. 텐서와 다차원 배열 4. 유니버설 함수 (universal function) 5. 선형대수 연산인 내적과 외적 6. 행렬식과 역행렬 7. 선형변환, 고윳값, 고유벡터 Chapter 10 신경망 사용 함수 1. 활성화 함수(activation function) 2. 미분 3. 계층(layer)을 다차원 배열로 계산하기 4. 합성 곱 함수 Chapter 11 데이터 변수 정제 1. 날짜 자료형 2. 결측값 및 이상치 값 처리 3. 다양한 값의 정규화와 변환 Chapter 12 데이터로 통계 알아보기 1. 중심위치 확인 2. 퍼진 정도 확인 Chapter 13 공공 데이터 1. 공공 데이터 분석 2. 유가 데이터 분석 Chapter 14 금융 데이터 1. 주식 데이터 분석 2. 환율, 지수 등 금융 데이터 분석 3. 한국의 주식 시가총액 분석 Chapter 15 자연어 기본 1. 자연어 기본 처리 2. HTML 파싱과 워드크라우드 |
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저자 소개 (2명)
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이 책은 데이터 분석을 위한 기본서 라고 할 수 있다.
데이터사이언스 입문 A to Z은 4차 산업혁명에서 꼭 필요한 데이터분석에 대한 내용을 다룬 교재다. 사회적으로 데이터를 분석하는 전문가에 대한 수요는 급증하고 있는데 이 분야에 뛰어난 분석력과 창의적인 인재가 부족한 것이 현실이다.
이 책은 데이터전문가를 양성하는데 있어서 꼭 필요한 내용으로 역어져 있으며 데이터전문가로 성장하는데 필요한 기초적인 모든 내용을 포괄적으로 다루고 있다.
파이썬의 수학 라이브러리인 numpy를 비롯하여 데이터 통계 라이브러리인 pandas와 matplotlib 등에 관한 설명과 예제들이 가득한 책이며 금융 데이터 분석, 공공데이터 분석 등을 처리하는 예제들을 통한 데이터 분석 활용법을 알려주는 책이다.
4차 산업혁명에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있는 데이터 사이언스와 머신 러닝이 일반화된 지금, 다양한 머신 러닝과 딥 러닝을 데이터에 적용하는 것은 그리 어렵지 않은 일이 됐다. 데이터 사이언스에서 가장 중요한 것은 데이터 그 자체다. 하지만 데이터 처리 기술에만 집중하고 있다.
IT 현장에서 데이터 수집 과정에서 수많은 오류를 포함하게 되는 경우를 자주 본다. 따라서 데이터 전처리(Data pre-processing)는 데이터 사이언스에서 매우 중요한 과정이다.
특히, 빅 데이터를 다루는 많은 사람들에게 있어 데이터 자체가 지니고 있는 오류를 발견하고 보정해주고, 추후에 모델이 수립될 경우 그 의미와 해석에 대해서 서로 연결 시켜나갈 수 있는 로우 데이터(Raw Data)를 들여다 볼 수 있는 실력은 정말 중요하다.
바로 이 책은 그런 부분을 중점적으로 집필했다.
데이터사이언스 입문 A to Z은 4차 산업혁명에서 꼭 필요한 데이터분석에 대한 내용을 다룬 교재다. 사회적으로 데이터를 분석하는 전문가에 대한 수요는 급증하고 있는데 이 분야에 뛰어난 분석력과 창의적인 인재가 부족한 것이 현실이다.
이 책은 데이터전문가를 양성하는데 있어서 꼭 필요한 내용으로 역어져 있으며 데이터전문가로 성장하는데 필요한 기초적인 모든 내용을 포괄적으로 다루고 있다.
파이썬의 수학 라이브러리인 numpy를 비롯하여 데이터 통계 라이브러리인 pandas와 matplotlib 등에 관한 설명과 예제들이 가득한 책이며 금융 데이터 분석, 공공데이터 분석 등을 처리하는 예제들을 통한 데이터 분석 활용법을 알려주는 책이다.
4차 산업혁명에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있는 데이터 사이언스와 머신 러닝이 일반화된 지금, 다양한 머신 러닝과 딥 러닝을 데이터에 적용하는 것은 그리 어렵지 않은 일이 됐다. 데이터 사이언스에서 가장 중요한 것은 데이터 그 자체다. 하지만 데이터 처리 기술에만 집중하고 있다.
IT 현장에서 데이터 수집 과정에서 수많은 오류를 포함하게 되는 경우를 자주 본다. 따라서 데이터 전처리(Data pre-processing)는 데이터 사이언스에서 매우 중요한 과정이다.
특히, 빅 데이터를 다루는 많은 사람들에게 있어 데이터 자체가 지니고 있는 오류를 발견하고 보정해주고, 추후에 모델이 수립될 경우 그 의미와 해석에 대해서 서로 연결 시켜나갈 수 있는 로우 데이터(Raw Data)를 들여다 볼 수 있는 실력은 정말 중요하다.
바로 이 책은 그런 부분을 중점적으로 집필했다.
회원리뷰 (12건)
혜택 및 유의사항?
데이터 처리 능력에 대한 중요성이 점점 커지면서 자연스럽게 파이썬이라는 프로그래밍 언어에 대해 관심을 갖게 되었다. 인터넷에 파이썬 관련 많은 자료들이 있지만 분산되어 있고, 체계적으로 정리되어 있지 않아 혼자 공부하는데 어려움이 많았다. 이 책은 파이썬을 이용한 데이터 과학 입문 책으로 친절한 설명과 적절한 예시 그리고 연습문제 등이 포함되어 있어 어려움없이 혼자;
리뷰제목
데이터 처리 능력에 대한 중요성이 점점 커지면서 자연스럽게 파이썬이라는 프로그래밍 언어에 대해 관심을 갖게 되었다. 인터넷에 파이썬 관련 많은 자료들이 있지만 분산되어 있고, 체계적으로 정리되어 있지 않아 혼자 공부하는데 어려움이 많았다. 이 책은 파이썬을 이용한 데이터 과학 입문 책으로 친절한 설명과 적절한 예시 그리고 연습문제 등이 포함되어 있어 어려움없이 혼자 스스로 공부할 수 있다.
공학계열 저학년 대상 수업 교재로 검토하려고구입했습니다.기초부터 고급응용까지 설명하고 있습니다만.영어 단어 번역 수준이라 개념 파악이 어렵습니다.다른 프로그래밍 언어 사용자라면글로 적힌 내용 보는 것 보다 코딩 읽어 보고 무엇을 설명하려는지 파악하는 것이 빠를 것 같습니다.파이썬을 알고 있는 사람이 다양한 분야 활용 점검하고자 한다면 적당한 책인 것 같습니다.;
리뷰제목
공학계열 저학년 대상 수업 교재로 검토하려고
구입했습니다.
기초부터 고급응용까지 설명하고 있습니다만.
영어 단어 번역 수준이라 개념 파악이 어렵습니다.
다른 프로그래밍 언어 사용자라면
글로 적힌 내용 보는 것 보다 코딩 읽어 보고 무엇을 설명하려는지 파악하는 것이 빠를 것 같습니다.
파이썬을 알고 있는 사람이 다양한 분야 활용 점검하고자 한다면 적당한 책인 것 같습니다.
구입했습니다.
기초부터 고급응용까지 설명하고 있습니다만.
영어 단어 번역 수준이라 개념 파악이 어렵습니다.
다른 프로그래밍 언어 사용자라면
글로 적힌 내용 보는 것 보다 코딩 읽어 보고 무엇을 설명하려는지 파악하는 것이 빠를 것 같습니다.
파이썬을 알고 있는 사람이 다양한 분야 활용 점검하고자 한다면 적당한 책인 것 같습니다.
한권으로 파이썬 데이터 사이언스 입문 AtoZ이 책의 제목이 데이터 사이언스라는 문구만 보이고 정작 파이썬은 아주 작아서 처음에는 긴가민가 했다 그래서 처음엔 빅데이터를 다루는 책인가 싶엇다 물론 데이터를 다루긴 하지만 파이썬을 이용한 데이터의 이야기를 다루고 잇었다 사실 파이썬을 잘 몰랏기에 그리고 데이터를 잘 몰랏기에 나에겐 이 책의 난이도가 사실 굉장히 높앗다 그;
리뷰제목
한권으로 파이썬 데이터 사이언스 입문 AtoZ
이 책의 제목이 데이터 사이언스라는 문구만 보이고 정작 파이썬은 아주 작아서 처음에는 긴가민가 했다 그래서 처음엔 빅데이터를 다루는 책인가 싶엇다 물론 데이터를 다루긴 하지만 파이썬을 이용한 데이터의 이야기를 다루고 잇었다
사실 파이썬을 잘 몰랏기에 그리고 데이터를 잘 몰랏기에 나에겐 이 책의 난이도가 사실 굉장히 높앗다 그래서 목차를 보고 내용을 몇번을 읽어야 겨우 이해되는 챕터가 있는가 하면 아예 이해조차 못하고 넘긴 챕터도 있기는 했다 하지만 그나마 이해되는 챕터들은 정말 이 책이 자세하고 친절하고 꼼꼼하게 알려주고 있다는것을 쉽게 느낄수 있었다
개인적으로 초반부의 개발환경 설치하는건 정말 쉬웠고 파이썬에 대한 기본을 알려주는 두번째 챕터도 정말 재미있게 읽었다 사실 기본개념을 제대로 파악하고 있어야 다음챕터 또 다음챕터를 이해하기 수월했다
특히 시각화 챕터는 아무래도 데이터를 실제 이미지로 표현하고 보이게 표현을 하니 역시 가장 재미 있었고 개발임에도 불구하고 수학적 지식을 알아야 하는 수학 함수 챕터는 아예 읽을 엄두조차 내지 못하였다
그래도 이 책은 한번 읽고 마는 책이 아니므로 정말 자세한 설명이 읽는 내내 즐거웠다 그래도 개발에 대한 기본지식이 있거나 파이썬에 대한 기본지식이 있다면 정말정말 큰 지식을 쌓을만한 그런 책이다
이 책의 제목이 데이터 사이언스라는 문구만 보이고 정작 파이썬은 아주 작아서 처음에는 긴가민가 했다 그래서 처음엔 빅데이터를 다루는 책인가 싶엇다 물론 데이터를 다루긴 하지만 파이썬을 이용한 데이터의 이야기를 다루고 잇었다
사실 파이썬을 잘 몰랏기에 그리고 데이터를 잘 몰랏기에 나에겐 이 책의 난이도가 사실 굉장히 높앗다 그래서 목차를 보고 내용을 몇번을 읽어야 겨우 이해되는 챕터가 있는가 하면 아예 이해조차 못하고 넘긴 챕터도 있기는 했다 하지만 그나마 이해되는 챕터들은 정말 이 책이 자세하고 친절하고 꼼꼼하게 알려주고 있다는것을 쉽게 느낄수 있었다
개인적으로 초반부의 개발환경 설치하는건 정말 쉬웠고 파이썬에 대한 기본을 알려주는 두번째 챕터도 정말 재미있게 읽었다 사실 기본개념을 제대로 파악하고 있어야 다음챕터 또 다음챕터를 이해하기 수월했다
특히 시각화 챕터는 아무래도 데이터를 실제 이미지로 표현하고 보이게 표현을 하니 역시 가장 재미 있었고 개발임에도 불구하고 수학적 지식을 알아야 하는 수학 함수 챕터는 아예 읽을 엄두조차 내지 못하였다
그래도 이 책은 한번 읽고 마는 책이 아니므로 정말 자세한 설명이 읽는 내내 즐거웠다 그래도 개발에 대한 기본지식이 있거나 파이썬에 대한 기본지식이 있다면 정말정말 큰 지식을 쌓을만한 그런 책이다
한줄평 (1건)
혜택 및 유의사항
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빅데이터를 배우기에 적합한 책입니다. 초보자 분들에게 추천합니다.
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YES마니아 : 로얄
p******1
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2021.10.04
