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이것이 데이터 분석이다 with 파이썬

한빛미디어-이것이 시리즈 이동
리뷰 총점9.5 리뷰 28건 | 판매지수 4,425
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품목정보

품목정보
출간일 2020년 02월 10일
쪽수, 무게, 크기 360쪽 | 690g | 183*235*30mm
ISBN13 9791162242513
ISBN10 1162242515

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

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실생활 예제로 쉽게, 단계별 분석에 따라 구조적으로 배우는 데이터 분석 입문서

데이터를 다루는 데 언어나 라이브러리는 도구일 뿐이다. 진짜 중요한 것은 문제해결 능력이다. 이 책은 주어진 문제를 어떻게 단계적으로 접근하면 좋을지에 대해 독자 친화적으로 가이드를 주는 책이다. 프로그래밍 기초 지식만 있다면 통계에 대한 지식이 전혀 없는 비전공자도 데이터 분석에 입문할 수 있도록 쉽게 풀어썼다.

종합 예제를 통해 학습 내용을 입체적으로 실전에 적용해본다.

중고 휴대폰 거래 가격 예측, 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 등 종합적인 예제를 통해 앞에서 배운 내용을 입체적으로 실전에 적용해 볼 수 있다. 또 기본적인 데이터 전처리 및 시각화, 그리고 결과 회고에 이르기까지의 분석 사이클을 일정 수준까지 경험할 수 있다.

목차 목차 보이기/감추기

Chapter 00. 들어가기 전에
0.1 개발환경 구축하기
0.2 데이터 분석을 위한 라이브러리

Chapter 01. 데이터에서 인사이트 발견하기
1.1 탐색적 데이터 분석의 과정
1.2멕시코풍 프랜차이즈 chipotle의 주문 데이터 분석하기
1.3국가별 음주 데이터 분석하기
연습문제

Chapter 02. 텍스트 마이닝 첫걸음
2.1 웹크롤링으로 기초 데이터 수집하기
2.2 나무위키 최근 변경 페이지 키워드 분석하기
2.3 특정 키워드가 있는 게시물 크롤링을 위해 API 사용하기
2.4 트위터 API로 ‘손흥민’과 연관된 키워드 분석하기
연습문제

Chapter 03. 미래를 예측하는 데이터 분석
3.1 프로야구 선수의 다음 해 연봉 예측하기
3.2 비트코인 시세 예측하기
3.3 미래에 볼 영화의 평점 예측하기
연습문제

Chapter 04. 데이터 분류 모델
4.1 타이타닉의 생존자 가려내기
4.2 강남역 맛집 리뷰로 알아보는 감성 분류
연습문제

Chapter 05. 데이터 분석 종합 예제
5.1 중고나라 휴대폰 거래가격 예측하기
5.2 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

① 데이터 분석의 이론보다는 ‘흐름’을 담았습니다.
이 책은 데이터 분석 이론, 혹은 라이브러리 사용법을 아주 자세히 설명하지는 않습니다. 그 이유는 데이터 분석으로 문제를 해결하는 과정 자체에 집중하기 위함입니다. 따라서 필수적으로 다뤄야 할 이론에서는 최대한 수식을 배제하고 직관적인 설명만 담았습니다.

②단계별/반복적으로 학습하며 데이터 분석을 체계적으로 배울 수 있습니다.
데이터 분석을 각 step별로 단계적으로 배울 수 있도록 구성했습니다. 각 Chapter에서는 대표적인 데이터 분석 방법 하나씩을 다룹니다. ‘비트코인 시세 예측’, ‘우리나라는 술을 얼마나 독하게 마실까’ 등 흥미로운 예제를 기반으로 데이터 분석을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

③ 저자 직강 동영상 강의 무료 제공
https://www.youtube.com/user/HanbitMedia93
한빛미디어 유튜브 채널에서 『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』의 저자 직강 동영상도 만나보세요! 공부하다가 막힐 땐 각 강좌의 댓글에 질문을 남기면 저자가 직접 답변을 달아드립니다.

어떤 독자를 위한 책인가?

-라이브러리를 사용하는 프로그래밍을 경험해본 사람

-데이터 분석에 대해 어렴풋이 들어봤지만 제대로 공부해본 경험이 없는 사람

-입문자에게 중요한 분석 포인트를 알고 싶은 사람

회원리뷰 (28건) 리뷰 총점9.5

혜택 및 유의사항?
실무에 활용할 수 있는 책! 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 m*****h | 2021.05.04 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
이 책은 분류, 예측, 텍스트 마이닝 등 다양한 데이터 분석 방법을 다루고 있습니다.  비트코인 시세 예측, 손흥민 연관 키워드 분석처럼 재미있는 실습 예제가 많아서 지루하지 않게 학습할 수 있는 책입니다.  저는 분류나 예측에 대해서는 이미 지식이 있는 편이기 때문에, 그 부분 보다는 제가 잘 알지 못하는 텍스트 마이닝 부분에 집중하며 책을 읽었습니다;
리뷰제목

이 책은 분류, 예측, 텍스트 마이닝 등 다양한 데이터 분석 방법을 다루고 있습니다. 

비트코인 시세 예측, 손흥민 연관 키워드 분석처럼 재미있는 실습 예제가 많아서 지루하지 않게 학습할 수 있는 책입니다. 

저는 분류나 예측에 대해서는 이미 지식이 있는 편이기 때문에,

그 부분 보다는 제가 잘 알지 못하는 텍스트 마이닝 부분에 집중하며 책을 읽었습니다. 

텍스트 마이닝도 다룬다는 점이 이 책에 장점이라고 생각합니다.

제가 접했던 다른 데이터 분석 책들 중에서는 텍스트 마이닝을 담지 않는 책들이 많았기 때문입니다.

특히 데이터 분석 입문 책에서 텍스트 마이닝은 잘 다루지 않는 경우가 많은 것 같습니다.

사실 그래서 텍스트 분석은 제게도 생소한 분야였기도 하구요. 

간단한 워드 클라우드를 그린 것 말고는 꼼꼼히 분석을 한 적은 없었던 것 같아요. 

이 책은 트위터 크롤링, 연관분석, 빈도분석, 불용어 처리 등 텍스트 데이터와 관련해서 필요한 분석과 전처리를 담고 있습니다. 

라인 바이 라인으로 친절하게 설명되어 있어서, 어렵지 않게 이해할 수 있었습니다. 

개인적으로 실제 업무를 할 때도 많은 도움을 받았습니다. 

텍스트 데이터 분석과 시각화를 맡았는데, 이 책에 수록된 코드를 많이 참고했습니다. 

그리고 무엇보다도 깃헙에서 코드가 제공되고 있어서 코드를 직접 손으로 치지 않아도 되었다는 점이 좋았습니다.

깃헙에 있는 설명으로도 충분히 이해할 수 있어서 굳이 직장에 책을 들고가지 않아도 되서 편했습니다 :) 

 

어느정도 데이터 분석을 배운 분들에게도 충분히 도움이 될 만한 책이라고 생각합니다.

흔히 말하는 예측, 분류 이외에도 시계열 분석, 텍스트 데이터 분석을 담고 있어서 이 부분을 보완하고 싶은 사람들에게도 좋은 자료가 될 것입니다. 

한 권 구비해두고 필요할 때마다 꺼내보아도 좋은 책일 것 같습니다 :)  

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이것이 데이터 분석이다 with 파이썬 리뷰 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 l****u | 2021.04.19 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
  데이터 분석을 시작하려는 분에게 정말 좋은 입문서입니다.   데이터 분석을 하려면 우선 사용할 데이터셋이 필요하고 목적에 맞게 전처리 과정이 필요합니다. 이 과정에 시간이 많이 소요되고 귀찮기 때문에 데이터 분석을 해보고 싶은 분들이 많이 포기하게 됩니다.   하지만 이 책에서는 가격 예측이나 구매 데이터 분석을 통한 상품 추천등 많은 분들이 흥;
리뷰제목

 

데이터 분석을 시작하려는 분에게 정말 좋은 입문서입니다.

 

데이터 분석을 하려면 우선 사용할 데이터셋이 필요하고 목적에 맞게 전처리 과정이 필요합니다.

이 과정에 시간이 많이 소요되고 귀찮기 때문에 데이터 분석을 해보고 싶은 분들이 많이 포기하게 됩니다.

 

하지만 이 책에서는 가격 예측이나 구매 데이터 분석을 통한 상품 추천등 많은 분들이 흥미를 느낄 수 있는 주제로 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있도록 많은 내용들을 제공하고 있습니다.

데이터 셋 전처리, 분석, 시각화까지 데이터 분석을 위한 일련의 과정을 모두 체험할 수 있습니다.

또한 데이터 셋을 보고 분석 방향을 생각을 해야 하는데, 이러한 과정들도 경험해 볼 수 있습니다.

 

재밌고 쉽게 데이터 분석을 시작해 볼 수 있다는게 이 책의 가장 큰 장점입니다.

데이터 분석에 관심을 갖고 계신 모든 분들에게 이 책을 추천드립니다.

 

 "한빛미디어나는 리뷰어다활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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데이터 망망대해의 키잡이 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 s******0 | 2021.04.18 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
이번달 리뷰 할 책은 `이것이 데이터 분석이다 With Python`입니다!   저자가 소개하는 것처럼 이론이 아니라 데이터 분석의 흐름을 다루고 있는 책입니다. 프로그래밍을 어느 정도 해봤고, 새로운 경험을 원하시는 분들이 한 번;
리뷰제목

이번달 리뷰 할 책은 `이것이 데이터 분석이다 With Python`입니다!

 

저자가 소개하는 것처럼 이론이 아니라 데이터 분석의 흐름을 다루고 있는 책입니다. 프로그래밍을 어느 정도 해봤고, 새로운 경험을 원하시는 분들이 한 번쯤은 조우해도 괜찮은 책입니다.

 

많은 데이터 분석, `ML/DL` 책에서 다루는 `numpy`, `pandas`, `matplotlib`를 이 책에서도 다루고 있습니다. 자세한 사용법이 아니라 어떠한 흐름으로 사용을 해야하고 어떤 느낌으로 사용해야 하는지 실생활에서 만나는 데이터를 가지고 생동감있게 다가 옵니다.

 

이 책에서 가장 중요한 점은 `이론`이 아니라 `흐름`을 다루고 있다는 것 입니다. 제대로 데이터를 분석하기 위해선 `이론`을 무시 할 수 없습니다. 데이터 도메인에 맞는 분석 법이 있고 전처리 기법이 존재합니다. 이런 `이론`을 가지고 입문한다고 하면 제일 좋겠지만 쉽지 않은게 현실입니다.

 

모든 준비를 마치고 시작하고 싶을 수 있습니다. 이것도 부족하고 저것도 부족한데 내가 저걸 어떻게라는 걱정은 내려놓고 시작하면 좋겠습니다. 일단 시작을 해봐야 할지 말지 결정도 할 수 있지 않을까요?

 

이 책은 저자가 직접 이야기 하는 것처럼 `이론`을 각잡고 공부하면서 데이터 분석이 하고 싶은 사람에겐 부적합한 책입니다. 데이터 분석 책이라 요즘 트렌드인 `딥러닝` 기법 중에서도 최신 기술을 생각하는 분들에게도 별로입니다.

 

책 흐름대로 공부를 시작했더라면 데이터 핸들링이 지금보다는 친숙하지 않았을까 하는 아쉬움을 줄 만큼 잘 짜여있다고 생각합니다.

 

- 챕터 1: 데이터를 시각화 해서 인사이트 찾기

- 챕터 2: 데이터를 추출하고, 필요한 형태로 가공하고 시각화 하기

- 챕터 3: 데이터로 예측하고 평가하기

- 챕터 4: 피쳐 엔지어링을 가미한 모델 분류

- 챕터 5: 종합 분석

 

위와 같이 구성 되어 있습니다. 데이터에 친숙하지 않은 분들은 이 글을 읽으시면서 저게 왜 좋은 구성인데? 라는 의문을 품으실 수도 있습니다.

 

여러분이 데이터 분석을 해보겠다고 데이터 셋을 받았고, 데이터의 내용을 까봤는데 나오는 것은 의미를 알 수 없는 영문과 숫자가 전부입니다. 클래스도 강아지, 고양이가 아니라 1,2로 되어있고, `1.393715-5e`같은 값들 투성인데 과연 여기서 무슨 정보를 끄집어 낼 수 있을까요? 데이터가 어떤 분포를 가지고 있고, 속성에 따라서 어떤 스케일을 가지고 있는지 알아야 어떤 식으로 전처리 해야할지 감을 잡을 수 있습니다. 물론 데이터를 많이 다루다 보면 굳이 시각화 하지 않고도 가능하지만 이 책을 살까말까 고민하는 여러분은 시각화 된 정보가 필요합니다.

 

시각화를 통해 필요한 정보를 끄집어 냈으면 필요한 형태로 가공하고, 가공 된 데이터로 데이터가 필요한 곳에 사용합니다. 우리가 데이터를 분석하는 이유는 데이터에서 유의미한 정보를 끄집어 내 문제를 해결하거나 다가올 일을 예측하기 위함입니다. 아무런 의미가 없는 데이터 쪼가리를 우리의 삶에 적용할 수 있는 형태도 바꾸는 과정이 데이터 분석입니다.

 

이 책은 한번에 많은 걸 요구하지 않습니다. 데이터 마다 다른 목적지를 향해 갈 때 방향 지시등 같은 역할을 해줍니다. 큰 갈림길들에서 이정표 같은 책이기에 세밀한 지도가 필요한 분들에게는 추천 드리지 않습니다. 데이터 분석이라는 망망대해에서 항해를 맛보기 하기 좋은 키잡이 같은 책입니다.

 

난이도 : 중하  

추천 대상: 데이터 분석을 찍먹해보고 싶은 분들, 프로그래밍이 어느 정도 익숙한 사람

 

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한빛미디어 `2021 도서 서평단 "나는 리뷰어다"`의 일원으로 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

 

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한줄평 (5건) 한줄평 총점 9.6

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구매 평점5점
디지털혁신을 위한 기술학습을 위해 구매했어요
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YES마니아 : 플래티넘 빠* | 2021.06.04
구매 평점4점
잘봤어요
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YES마니아 : 골드 m****e | 2021.04.02
평점5점
4차산업혁명시대 인공지능과 빅데이터가 지배하는 세상에서 제대로 배우는 데이터 분석 입문서적
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y****a | 2020.03.02
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