품목정보
발행일	2020년 02월 24일
쪽수, 무게, 크기	388쪽 \| 18323530mm
ISBN13	9791162242803
ISBN10	1162242809

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1부 도입 아파치 카프카 1장 아파치 카프카 개요 1.1 이 장의 내용 1.2 아파치 카프카 1.3 카프카 탄생 배경 1.4 카프카로 링크드인 요구 사항 실현하기 1.5 카프카의 확산 1.6 정리 2장 카프카 기초 2.1 이 장의 내용 2.2 메시지 송수신 기본 2.3 시스템 구성 2.4 분산 메시징을 위한 구조 2.5 데이터의 견고성을 높이는 복제 구조 2.6 정리 3장 카프카 설치 3.1 이 장의 내용 3.2 카프카 클러스터 환경 구축하기 3.3 카프카 구축 3.4 카프카 실행과 동작 확인 3.5 정리 4장 자바 API를 사용하여 애플리케이션 만들기 4.1 이 장의 내용 4.2 애플리케이션 개발 환경 준비 4.3 프로듀서 애플리케이션 개발 4.4 프로듀서 애플리케이션의 핵심 부분 4.5 컨슈머 애플리케이션 개발 4.6 컨슈머 애플리케이션 핵심 부분 4.7 정리 Part 2 실전 아파치 카프카 5장 카프카 사례 5.1 이 장의 내용 5.2 카프카 적용 사례 5.3 데이터 허브 5.4 로그 수집 5.5 웹 활동 분석 5.6 사물인터넷 5.7 이벤트 소싱 5.8 카프카 활용 사례 5.9 정리 6장 카프카를 이용한 데이터 파이프라인 구축에 필요한 사전 지식 6.1 이 장의 내용 6.2 카프카를 이용한 데이터 파이프라인의 구성 요소 6.3 데이터 파이프라인에서 취급하는 데이터 6.4 정리 7장 카프카와 Kafka Connect로 데이터 허브 구축하기 7.1 이 장의 내용 7.2 Kafka Connect란 7.3 데이터 허브 아키텍처 응용 사례 7.4 환경 구성 7.5 전자상거래 사이트에 실제 매장의 재고 정보를 표시하기 7.6 월별 판매 예측하기 7.7 데이터 관리와 스키마 에볼루션 7.8 정리 8장 스트림 처리 기본 8.1 이 장의 내용 8.2 Kafka Streams 8.3 컴퓨터 시스템의 매트릭스 8.4 카프카 브로커의 매트릭스를 시각화하기 8.5 예제 프로그램 살펴보기 8.6 윈도 처리 8.7 Processor API 8.8 매트릭스 종류 8.9 Kafka Streams의 장점 8.10 정리 9장 Structured Streaming에 의한 스트림 처리 9.1 이 장의 내용 9.2 아파치 스파크와 Structured Streaming 9.3 예제 애플리케이션 동작 환경 9.4 아파치 스파크 설정 9.5 트윗 프로듀서 9.6 카프카와 Structured Streaming 연계 9.7 정리 10장 카프카로 구축하는 사물인터넷 데이터 허브 10.1 이 장의 내용 10.2 사물인터넷에 필요한 시스템 특성과 카프카 10.3 센서 데이터용 데이터 허브 설계 10.4 센서 데이터용 데이터 허브 구축 10.5 실제 센서 데이터의 투입과 데이터 활용 10.6 고도의 데이터 연계 기반을 실현할 경우의 문제와 해결 방안 10.7 정리 11장 카프카 능숙하게 사용하기 11.1 이 장의 내용 11.2 컨슈머 그룹. 11.3 오프셋 커밋 11.4 파티션 재배치 11.5 파티션 수 결정에 있어 참고 사항 11.6 복제본 수 결정에 참고 사항 11.7 정리 부록 A 커뮤니티 버전 카프카에서 현재 개발 중인 최신 버전 이용하기 B KSQL을 이용한 스트림 처리 C 이벤트 타임과 워터마크를 이용한 스트림 처리

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저자 소개 (8명)

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이 책은 카프카 API 사용법뿐만 아니라 카프카 컴포넌트를 활용하여 단대단에서의 문제 해결 방법을 설명한다는 점에서 독특하다. 저자의 풍부한 경험이 이 책의 가치를 높인다.

준 라오, Apache Kafka Project Management Committee 회장

입문자에게 개념 설명과 간단한 예제로 가이드하고, 중고급자에게 여러 실무 환경에서 활용할 수 있는 방안을 제시합니다. 카프카를 단순히 공부 차원을 넘어 실무에 적용하고 싶은 분에게 추천합니다.

최성훈, 데이터다이나믹스

카프카를 구축하려는 조직이나 개인에게 보석 같은 실무 지침서가 등장했습니다. 데이터 허브, 웹 활동 분석, IoT 등 카프카를 도입하는 데 필요한 거의 모든 경우의 수를 다룹니다. 실무에서 웹 활동 로그를 실시간으로 카프카와 연동하기 위해 고민 중이었는데 이 책으로 구축 속도가 단축됐습니다. 실무와 직결된다는 점에서 이 책의 진가를 확인할 수 있습니다.

허민, 학생

카프카를 실무에서 사용하고 있는 조직과 개인에게 보다 깊은 이해도와 활용성에 대한 인사이
트를 주는 책입니다. 입문자에게는 진입장벽을 낮추는 친절한 설명과 예제로 흥미를 불러일으
키며, 다양한 응용 예제를 통해 기술의 성장 방향과 트렌드를 알 수 있습니다. 중급자에게는 Kafka Connect, Kafka Streams, 스파크와 연계한 상세한 설명과 예제로 실무에서 어떻게 사용해야 할지 모르는 상황에 적용할 수 있도록 안내합니다.

이상노, 라인플러스

카프카의 핵심 개념, 애플리케이션 구현 그리고 운영까지 조화롭게 담고 있는 책입니다. 카프
카 클러스터를 구축하고 프로듀서와 컨슈머를 구현해 데이터 파이프라인을 구성해보는 것은
이 책의 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 실무에서 카프카를 활용하고 운영하는 데 많은 도움
이 될 것 같습니다. 카프카를 사용한다면 읽어보길 추천합니다.

이동규, 네이버

카프카 핵심 기능을 설명하고 활용 사례와 더불어 실제 도입 후 운영 시에만 알 수 있는 노하우가 담겨 있습니다. 코드 베이스의 예제와 데이터 수집이 가능하도록 라즈베리파이와 트위터를 활용하기도 하여 실습 환경을 구성하기 쉽습니다.

온수영, 백엔드 개발자

카프카를 어떠한 맥락으로 사용하게 되었는지, 카프카만의 특징은 무엇인지, 카프카로 무엇을 할 수 있는지, 카프카를 어떻게 이용하는지 탄탄한 책의 구성과 한눈에 이해되는 그림, 실제 활용 사례, 예시로 카프카에 대한 내용을 정리할 수 있었습니다. 이 책으로 처음 카프카를 접하는 분들은 책의 내용을 기반으로 심화 자료를 살펴보거나 실제 프로젝트를 진행해볼 수 있을 것입니다.

김시현, 학생

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