품목정보
발행일 | 2020년 03월 31일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 308쪽 | 173*230*30mm |
ISBN13 | 9791190014809 |
ISBN10 | 1190014807 |
발행일 | 2020년 03월 31일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 308쪽 | 173*230*30mm |
ISBN13 | 9791190014809 |
ISBN10 | 1190014807 |
Chapter 1. 시작하는 이들을 위한 잔소리 1.1 딥러닝의 아버지 1.2 뭐가 딥하고, 뭐가 힙한지? 1.3 학회부터 깃허브까지 1.4 이 책의 I/O Chapter 2. 현대적인 개발환경 구축하기 2.1 윈도우 환경 2.2 리눅스 환경 2.3 기타 라이브러리 및 개발환경 Chapter 3. 케라스로 시작하는 딥러닝 기초 3.1 인공신경망의 구성요소 3.2 범죄율로 집값 예측하기 (기초 회귀 문제) 3.3 간단한 과일 분류 문제 비틀기 (이미지 분류 기초 문제) 3.4 뉴스 기사(문서) 분류하기 3.5 학습을 더 쉽고, 빠르고, 정확하게! Chapter 4. 계속 연구되고 있는 고급 딥러닝 4.1 트랜스퍼 러닝 4.2 자기지도학습과 준지도학습 (Self-supervised Learning and Semi-supervised Learning) 4.3 당신에게 필요한 건 집중! Chapter 5. 실전 딥러닝 5.1 딥러닝이 푼 첫 문제 이미지 분류 5.2 사람도 찾고, 강아지도 찾는 객체 검출 5.3 모든 것을 답해주는 자비스를 기대하며 5.4 딥러닝과 마이크로 서비스 5.5 인공지능을 위한 인공지능 |
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