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EBS 수학과 함께하는 AI 기초

: 파이선 프로그래밍 첫걸음

리뷰 총점9.1 리뷰 8건 | 판매지수 6,951
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품목정보

품목정보
출간일 2020년 09월 08일
쪽수, 무게, 크기 246쪽 | 225*300*20mm
ISBN13 9788954754071
ISBN10 8954754074

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

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2021년 2학기 고등학교 ‘인공지능’ 교과목 도입 예고
4차 산업 혁명의 미래 인재는 지금, ‘AI’를 시작합니다.


인공지능의 발전 과정과 함께 활용 방법 그리고 수학과 어떤 연관 관계가 있는지를 담았다. 본격적인 인공지능 분야로 진입하기에 앞서 기계 학습의 재료가 되는 다양한 생활 데이터, 이미지와 소리 데이터가 컴퓨터과학에서 처리되는 과정과 이를 뒷받침하는 명제, 행렬, 수열, 삼각함수 등의 수학 개념을 소개하는 교재이다.

목차 목차 보이기/감추기

PART Ⅰ 차근차근 알아가는 인공지능 이야기
1. 인공지능은 무엇일까
2. 인공지능은 어떻게 발전해 왔을까
3. 인공지능은 어떻게 동작할까
4. 인공지능을 어디에 활용할까
5. 인공지능과 수학은 어떤 관련이 있을까


PART Ⅱ 데이터의 표현과 가공
1. 생활 데이터 처리하기
01. 생활 데이터 표현하기
02. 생활 데이터 다루기
03. 생활 데이터 가공하기
2. 이미지 데이터 처리하기
01. 이미지 데이터 표현하기
02. 이미지 데이터 다루기
03. 이미지 데이터 가공하기
3. 소리 데이터 처리하기
01. 소리 데이터 표현하기
02. 소리 데이터 다루기
03. 소리 데이터 가공하기

PART Ⅲ 기계 학습과 문제 해결
1. 내가 만약 축구팀 감독이라면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
2. 고흐가 그린 붓꽃은 어떤 종류일까
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
3. 냉장고가 아이스크림을 자동으로 주문해 준다면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
4. 아기가 내는 소리로 마음을 알 수 있다면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기
5. 기부된 의류를 자동으로 분류할 수 있다면
01. 데이터 수집하기
02. 데이터 불러오기
03. 데이터 다루기
04. 데이터 시각화하기
05. 학습하기

PART Ⅳ 부록
1. 인공지능과 파이선의 이해
2. 이솦으로 실습 환경 준비하기
3. Python 기본 IDLE(통합 개발 환경)로 실습 환경 준비하기

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

2021년 2학기 고등학교 ‘인공지능’ 교과목 도입 예고
4차 산업 혁명의 미래 인재는 지금, ‘AI’를 시작합니다.

EBS 소프트웨어 이솦(www.ebssw.kr)에서 무료 강의와 데이터 소스 및 소스코드 제공


수학 개념부터 실습까지 한 권으로 탄탄하게!
수학의 원리로 파이선 프로그래밍을 배우고 일상 속 문제 상황을 해결하는 AI 알고리즘을 실습합니다.

PART Ⅰ 차근차근 알아가는 인공지능 이야기
인공지능의 발전 과정과 함께 활용 방법 그리고 수학과 어떤 연관 관계가 있는지를 담았습니다.

PART Ⅱ 데이터의 표현과 가공
본격적인 인공지능 분야로 진입하기에 앞서 기계 학습의 재료가 되는 다양한 생활 데이터, 이미지와 소리 데이터가 컴퓨터과학에서 처리되는 과정과 이를 뒷받침하는 명제, 행렬, 수열, 삼각함수 등의 수학 개념을 소개합니다.

PART Ⅲ 기계 학습과 문제 해결
데이터를 기반으로 한 기계 학습 알고리즘을 적용하는 일상 사례를 소개합니다. 각 사례에서 기계 학습 알고리즘에 필요한 데이터의 수집과 가시화 과정, 분류와 예측을 위한 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망의 구현과 이를 이해하기 위한 확률, 통계, 지수, 로그, 미분과 같은 수학 개념을 함께 학습합니다.

회원리뷰 (8건) 리뷰 총점9.1

혜택 및 유의사항?
구매 AI기초 책이라고 하기엔 조금 애매하네요 내용 평점3점   편집/디자인 평점3점 YES마니아 : 플래티넘 마***뜨 | 2022.01.19 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
중학교 들어가는 아이를 위해 구매했는데, 내용이 생각보다 부실한 것 같습니다~   시중에 나온 다른 머신러닝 기초 교재가 더 적합할 것 같다는 생각이에요. 일단 책이 너무 얇은데, 담으려는 내용은 엄청 많습니다. 정말 기초적인 내용만 담았으면 좋았을텐데 아쉬워요.   물론 넓은 범위를 맛보여준 것 나쁘지 않지만, 너무 맛만 보여준것 같아서^^....   &;
리뷰제목

중학교 들어가는 아이를 위해 구매했는데,

내용이 생각보다 부실한 것 같습니다~

 

시중에 나온 다른 머신러닝 기초 교재가 더 적합할 것 같다는 생각이에요.

일단 책이 너무 얇은데,

담으려는 내용은 엄청 많습니다.

정말 기초적인 내용만 담았으면 좋았을텐데 아쉬워요.

 

물론 넓은 범위를 맛보여준 것 나쁘지 않지만,

너무 맛만 보여준것 같아서^^....

 

 

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Python과 함께하는 AI입문 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 스타블로거 : 블루스타 s*******9 | 2021.11.24 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
  2021학년도 2학기 고등학교 <인공지능> 교과목 도입 예고를 시작으로 이 책은 발간된 것 같다. AI나 머신 러닝의 경우 학문적으로는 꽤 오래전부터 진행되고 있었고 H/W의 발전과 구글의 Deep Learning의 기점으로 폭발적으로 이슈화 된 것 같다. 이 책을 구입한 이유는 고등학교에 AI 수업이 생겼다는 기대감과 함께 어느 정도 수준의 것을 가르칠까 궁금했기 때문에 구입하게;
리뷰제목

  2021학년도 2학기 고등학교 <인공지능> 교과목 도입 예고를 시작으로 이 책은 발간된 것 같다. AI나 머신 러닝의 경우 학문적으로는 꽤 오래전부터 진행되고 있었고 H/W의 발전과 구글의 Deep Learning의 기점으로 폭발적으로 이슈화 된 것 같다. 이 책을 구입한 이유는 고등학교에 AI 수업이 생겼다는 기대감과 함께 어느 정도 수준의 것을 가르칠까 궁금했기 때문에 구입하게 되었다.

  이 책은 최근 핫하다는 Python을 기본 언어로 채택하였고 이론과 실습을 할 수 있게 구성되어 있었다. 인공지능의 전반적인 과정을 체계적으로 설명하고 있었고 최종 단계에서는 간단한 학습 실습을 해볼 수 있게 구성되어 있었다. 언어로 Python을 채택한 이유는 간단하게 AI를 테스트해볼 수 있기 때문이다. 언어의 장벽을 낮추고 호기심을 일으키기 충분하며 최근 기업에서도 Python 가능한 자를 많이 찾는다고 하니 이미 경험해볼 수 있는 좋을 기회를 제공해 주기도 한다. 

  알고리즘을 작성하려면 반드시 수학적 지식이 필요하다. 수십 줄을 짜야하는 코드라도 수학적 공식을 알고 있다면 단 몇 줄로 해결될 수 있기 때문이다. 더군다나 학습에 관련된 일이라면 더더욱 수학적 이해가 필요하다. Python은 대부분 module의 형태로 라이브러리를 지원하기 때문에 실습할 때의 어려움은 크게 없다. 후반부에 가면 다소 어려운 내용도 나오지만 그냥 쭉 훑어보는 것으로도 좋을 것 같다. 사실 선형 회귀나 퍼셉트론 같은 걸 연필로 풀려면 얼마나 골치가 아플지 생각하기도 싫다.

  게다가 이 책의 저자는 네이버에 카페를 운영하고 있으며 관련 코드를 전부 제공함과 동시에 질문에 대한 답변도 성실히 해주는 편이었던 것 같다. 나도 Python은 관심이 있었지만 시작하지 못하고 있었는데, 이 책을 통해서 맛보기 정도는 한 것 같다. 처음 Python을 만나고 처음 AI를 접하는 사람이라면 아무것도 모르게 따라가며 호기심을 자극하기에 이 책은 꽤 잘 구성되어 있다. 

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구매 EBS 수학과 함께하는 AI 기초 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 최*진 | 2021.08.28 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
데이터를 기반으로 한 기계 학습 알고리즘을 적용하는 일상 사례를 소개합니다. 각 사례에서 기계 학습 알고리즘에 필요한 데이터의 수집과 가시화 과정, 분류와 예측을 위한 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망의 구현과 이를 이해하기 위한 확률, 통계, 지수, 로그, 미분과 같은 수학 개념을 함께 학습합니다.본격적인 인공지능 분야로 진입하기에 앞서 기계 학습의 재료가 되는 다양한 생;
리뷰제목

데이터를 기반으로 한 기계 학습 알고리즘을 적용하는 일상 사례를 소개합니다. 각 사례에서 기계 학습 알고리즘에 필요한 데이터의 수집과 가시화 과정, 분류와 예측을 위한 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망의 구현과 이를 이해하기 위한 확률, 통계, 지수, 로그, 미분과 같은 수학 개념을 함께 학습합니다.본격적인 인공지능 분야로 진입하기에 앞서 기계 학습의 재료가 되는 다양한 생활 데이터, 이미지와 소리 데이터가 컴퓨터과학에서 처리되는 과정과 이를 뒷받침하는 명제, 행렬, 수열, 삼각함수 등의 수학 개념을 소개합니다.

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한줄평 (14건) 한줄평 총점 9.0

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구매 평점4점
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YES마니아 : 플래티넘 눈* | 2022.03.19
구매 평점4점
파이썬 이미 다뤄보신 분들이 보기 좋음
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
YES마니아 : 로얄 황*윤 | 2021.12.13
구매 평점5점
EBS 수학과 함께하는 AI 기초
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
최*진 | 2021.08.28
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