확장메뉴
주요메뉴


소득공제
미리보기 공유하기

파이썬 딥러닝 파이토치 (Python Deep Learning PyTorch)

리뷰 총점9.3 리뷰 23건 | 판매지수 3,012
베스트
IT 모바일 top100 16주
정가
25,000
판매가
22,500 (10% 할인)
YES포인트
내 주변 사물들 - 탁상시계/러그/규조토발매트/데스크정리함/트레이/유리머그컵
[단독]『혼자 공부하는 파이썬』 개정판 출간
키워드로 읽는 2022 상반기 베스트셀러 100
월간 개발자 2022년 6월호
내일은 개발자! 코딩테스트 대비 도서전
정보문화사 브랜드전, 2022 아트 캘린더 증정
파이썬 시리즈 기획전 - 퍼퓸 핸드크림 증정
6월 전사
6월 쇼핑혜택
1 2 3 4 5

품목정보

품목정보
출간일 2020년 10월 08일
쪽수, 무게, 크기 310쪽 | 742g | 187*235*18mm
ISBN13 9788956748573
ISBN10 8956748578

책소개 책소개 보이기/감추기

파이썬은 선택이 아닌 필수! 파이토치로 딥러닝 입문하기!

딥러닝 기술에 초점을 두고 딥러닝을 구현하기 위해 파이썬을 이용하는데, 머신러닝 라이브러리인 파이토치를 활용하여 다양한 텐서를 지원하는 방법을 알아본다. 파이토치는 파이썬 코딩과 비슷하기 때문에 언어가 어렵지 않다. 코드가 간결하고 난이도가 낮아 텐서플로우보다 사용하기 훨씬 쉽다는 특징이 있다. 프로그래밍 언어의 기본적 수준만 갖추고 있다면 고급 스킬이 없어도 코드를 작성해보며 직접 실행해볼 수 있도록 구성하였기 때문에 의미를 정확하고 개념을 이해할 수 있다.

학습을 시작하기 전 기본적인 내용과 코드 작성을 위한 시스템 환경 구축부터 시작하여, 요즘 쉽게 들리는 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등의 개념을 쉽게 설명하고 활용 분야도 알아본다. 특히 중간 중간 예제를 수록하여 코드와 설명을 자세하게 설명하기 때문에 초보자들도 쉽게 접근할 수 있다는 장점이 있다. 코드를 따라하기 위한 실습 파일 다운로드는 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 가능하며, 학습 중 궁금한 사항은 저자의 github.com/Justin-A/DeepLearning101/issues에서 피드백 가능하다.

목차 목차 보이기/감추기

Part 01 파이토치 기초
1. 파이썬 또는 아나콘다 설치하기
1.1 파이썬 공식 홈페이지에서 다운로드하기
1.2 아나콘다를 이용해 파이썬 다운로드하기
1.3 공식 홈페이지에서 파이썬 설치하기 vs. 아나콘다를 이용해 파이썬 설치하기
1.4 가상 환경 설정하기
1.5 주피터 노트북 설치 및 실행
2. CUDA, CuDNN 설치하기
2.1 CPU vs. GPU
2.2 CUDA 역할 및 설치하기
2.3 CuDNN 역할 및 설치하기
2.4 Docker란?
3. 파이토치 설치하기
4. 반드시 알아야 하는 파이토치 스킬
4.1 텐서
4.2 Autograd

Part 02 AI Background
1. 인공지능(딥러닝)의 정의와 사례
1.1 인공지능이란?
1.2 인공지능의 사례
2. 파이토치
3. 머신러닝의 정의와 종류
3.1 머신러닝이란?
3.2 머신러닝의 종류
3.3 머신러닝의 구분
3.4 지도학습 모델의 종류
4. 과적합
4.1 학습할 샘플 데이터 수의 부족
4.2 풀고자 하는 문제에 비해 복잡한 모델을 적용
4.3 적합성 평가 및 실험 설계(Training, Validation, Test , Cross Validation)
5. 인공 신경망
5.1 퍼셉트론
5.2 신경망 모형의 단점
6. 성능 지표

Part 03 Deep Learning
1. 딥러닝의 정의
2. 딥러닝이 발전하게 된 계기
3. 딥러닝의 종류
4. 딥러닝의 발전을 이끈 알고리즘
4.1 Dropout
4.2 Activation 함수
4.3 Batch Normalization
4.4 Initialization
4.5 Optimizer
4.6 AutoEncoder(AE)
4.7 Stacked AutoEncoder
4.8 Denoising AutoEncoder(DAE)

Part 04 컴퓨터 비전
1. Convolutional Neural Network(CNN)
2. CNN과 MLP
3. Data Augmentation
4. CNN Architecture
5. Transfer Learning

Part 05 자연어 처리
1. Data & Task: 어떤 데이터가 있을까?
1.1 감정 분석(Sentiment Analysis)
1.2 요약(Summarization)
1.3 기계 번역(Machine Translation)
1.4 질문 응답(Question Answering)
1.5 기타(etc.)
2. 문자를 숫자로 표현하는 방법
2.1 Corpus & Out-of-Vocabulary(OOV)
2.2 Byte Pair Encoding(BPE)
2.3 Word Embedding
3. Models
3.1 Deep Learning Models
3.2 Pre-Trained Model의 시대 - Transformer, BERT의 등장
4. Recap
4.1 ?5-3_model_imdb_glove.ipynb’ 코드에 대한 설명
4.2 ?5-5_model_imdb_BERT.ipynb’ 코드에 대한 설명
4.3 모델 성능 비교

Part 06 Other Topics
1. Generative Adversarial Networks(GAN)
2. 강화학습
3. Domain Adaptation
4. Continual Learning
5. Object Detection
6. Segmentation
7. Meta Learning
8. AutoML

저자 소개 (3명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

파이토치를 시작하기 위한 밑거름!

딥러닝은 만능이며 이미지 관련 Task에는 CNN, 텍스트 관련 Task에는 RNN을 사용하면 된다고 많은 사람들이 알고 있다. 딥러닝은 이미지나 텍스트에 비해 높은 성능을 지니고 있는 것은 맞지만, 중요한 것은 왜 딥러닝이 이미지나 텍스트에 잘 맞는지를 이해하는 것이다. 딥러닝은 새로운 모델의 개념이 아닌, 신경망이 발전한 모델이므로 학습하는 알고리즘의 특성상 과적합이 심하게 일어난다. 이 책은 파이썬으로 딥러닝을 이해하고자 하는 사람들을 위해 그 분야를 중점적으로 친절하게 설명하고 있다. 세 명의 저자가 인공지능을 공부하면서 궁금했던 부분을 재정립하고, 꼭 알아야 할 내용만 집중적으로 정리하였기 때문에 입문자에게 적합한 도서이다. 평생 프로그래밍을 할 일이 없다고 생각하던 ‘코알못’들도 그 과정을 직접 겪은 저자가 기초부터 설명하기 때문에 어떻게 공부해야 하는지를 알 수 있을 것이다.

회원리뷰 (23건) 리뷰 총점9.3

혜택 및 유의사항?
구매 들어가 있는 내용은 많지만 완성도는 떨어지는 책 내용 평점3점   편집/디자인 평점1점 하*맨 | 2021.05.27 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
전반적인 개념을 잘 정리했으나 편집을 안거치고 바로 내보낸 듯한 책입니다. 오타가 많고 문장이 자연스럽지 못해서 책을 읽는동안 불편함이 들 수 있습니다. 마치 누군가 자기가 공부하면서 블로그에 정리해둔 내용을 그대로 책으로 옮긴듯한 느낌입니다. 하지만, 오타나 문맥을 신경쓰지 않고 정보만 얻길 원한다면 딥러닝 관련 내용은 꽤 자세히 들어있어 나쁘지 않습니다.;
리뷰제목
전반적인 개념을 잘 정리했으나 편집을 안거치고 바로 내보낸 듯한 책입니다. 오타가 많고 문장이 자연스럽지 못해서 책을 읽는동안 불편함이 들 수 있습니다. 마치 누군가 자기가 공부하면서 블로그에 정리해둔 내용을 그대로 책으로 옮긴듯한 느낌입니다. 하지만, 오타나 문맥을 신경쓰지 않고 정보만 얻길 원한다면 딥러닝 관련 내용은 꽤 자세히 들어있어 나쁘지 않습니다.
댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0
구매 내용은 좋아요! 근데 오타가 좀 많네요 내용 평점4점   편집/디자인 평점3점 w*******g | 2021.04.12 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
파이토치를 상세히 배울 수 있다는 점이 좋습니다. 근데 오타와 오류들이 좀 많네요. 편집 단계를 제대로 거치지 않은 것같은 느낌이 들어 많이 아쉽습니다. 편집의 실수인지, 퇴고를 안 한 건진 잘 모르겠지만 거슬리는 부분이 많긴 합니다. 그점만 개선하면 만족합니다 ~ 라인 바이 라인으로 파이토치 코드를 설명해줘 자세히 배울 수 있습니다~~!!!파이토치 사용을 위해 텐서 개념부터;
리뷰제목
파이토치를 상세히 배울 수 있다는 점이 좋습니다. 근데 오타와 오류들이 좀 많네요. 편집 단계를 제대로 거치지 않은 것같은 느낌이 들어 많이 아쉽습니다. 편집의 실수인지, 퇴고를 안 한 건진 잘 모르겠지만 거슬리는 부분이 많긴 합니다. 그점만 개선하면 만족합니다 ~ 라인 바이 라인으로 파이토치 코드를 설명해줘 자세히 배울 수 있습니다~~!!!
파이토치 사용을 위해 텐서 개념부터 시작해 딥러닝, 비전, 텍스트 처리에서 파이토치를 어떻게 사용하는지 배웁니다.
댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0
딥러닝 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 별*탕 | 2020.12.21 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
딥러닝 개념 잡는 것도 힘들지만끈기를 가지고 읽고 공부해보려고 구입했네요. 어려울 줄 알았는데.. 이해는 할 수 있을 것 같네요. 볼 만해요.내용 정리도 잘 된 것 같고..완전 초짜라 용어부터 어렵긴 하지만도전..해봐야죠. 이쪽으로는 초짜라 친구가 추천해준 책인데..읽다가 모르면 강의 요청할랍니다.일단 뭐 프로그래밍 언어 설명만 가득한 전문서 느낌은 아니어서아직까지는 읽은;
리뷰제목

딥러닝 개념 잡는 것도 힘들지만

끈기를 가지고 읽고 공부해보려고 구입했네요.

어려울 줄 알았는데.. 이해는 할 수 있을 것 같네요. 볼 만해요.

내용 정리도 잘 된 것 같고..

완전 초짜라 용어부터 어렵긴 하지만

도전..해봐야죠.

이쪽으로는 초짜라 친구가 추천해준 책인데..

읽다가 모르면 강의 요청할랍니다.

일단 뭐 프로그래밍 언어 설명만 가득한 전문서 느낌은 아니어서

아직까지는 읽은 만하네요.

댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0

한줄평 (14건) 한줄평 총점 8.2

혜택 및 유의사항 ?
구매 평점1점
한번만 검수해 봤어도 걸렀을법한 눈에 딱보이는 불성실한 오타들. 그냥 대충 기록한것의 조합
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
YES마니아 : 골드 k******9 | 2022.01.21
구매 평점3점
내용은 나쁘지 않으나 오타가 너무 많아 불성실해 보이는 책
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
YES마니아 : 골드 k******9 | 2022.01.11
평점3점
불친절하고 짜집기해 놓은 듯한 내용. 설명할 의지가 없는 것 같은 수식들.
1명이 이 한줄평을 추천합니다. 공감 1
i*******y | 2021.08.27
  •  쿠폰은 결제 시 적용해 주세요.
1   22,500
뒤로 앞으로 맨위로 aniAlarm