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데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

: 실무 예제로 익히는 데이터 분석·시각화 테크닉

리뷰 총점9.2 리뷰 7건 | 판매지수 3,063
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OS/데이터베이스 74위 | OS/데이터베이스 top20 1주
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품목정보

품목정보
출간일 2020년 10월 30일
쪽수, 무게, 크기 316쪽 | 600g | 173*230*30mm
ISBN13 9791165920173
ISBN10 1165920174

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

데이터 분석과 시각화를 한 번에!
현장에서 바로 써먹는 SQL과 Tableau 실무 지침서


이 책은 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 스타트업부터 글로벌 기업까지 수백만 명의 사용자가 활용하는 시각화 도구 Tableau를 한 권에 담았다. 데이터 분석 및 시각화의 기본 개념부터 현업에 바로 적용 가능한 예제를 중점적으로 다룬다. 특히 RFM 고객 세분화, 구매 전환율, 구매 주기, 제품 및 지역별 매장 등의 예제를 통해 실무에서 SQL과 Tableau를 어떻게 사용하는지 경험할 수 있다. 데이터를 통해 새로운 인사이트를 찾고, 데이터 중심 비즈니스 역량을 높이고자 하는 모든 분이 꼭 읽어야 할 책이다.

목차 목차 보이기/감추기

[PART 01] SQL을 학습하기 전에
1. Tableau 이전에, SQL을 배워야 하는 이유
__1-1 Tableau만 배워도 되지 않을까요?
__1-2 기본에 충실하자
__1-3 데이터 전처리 단계

[PART 02] 기본에 충실한 SQL
1. SQL 기본 구조
__1-1 SQL이란?
__1-2 SQL Server 및 SSMS 설치하기
__1-3 SSMS 살펴보기

2. SQL 기본 명령어
__2-1 SQL 기본 명령어 분류
__2-2 테이블을 정의하자(DDL)
__2-3 데이터를 조작하자(DML)
__2-4 데이터 접근을 제어하자(DCL)
__2-5 명령어를 제어하자(TCL)

3. 마치며
__3-1 SQL 명령어 암기보단 개념 이해
__3-2 SQL 명령어 특징

[PART 03] 데이터 분석에 필요한 SQL
1. 조회(SELECT)
__1-1 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들
__1-2 SQL 문법 vs 실행 순서

2. 결합(JOIN)
__2-1 ERM이란?
__2-2 JOIN 053

3. 서브 쿼리(Sub Query)
__3-1 서브 쿼리란?
__3-2 위치에 따른 서브 쿼리

4. 마치며
__4-1 데이터 조회(SELECT)
__4-2 데이터 조회(SELECT) + 결합(JOIN) + 서브 쿼리(Sub Query)

[PART 04] 실무에 필요한 SQL
1. 자주 쓰이는 SQL 문법
__1-1 연산자
__1-2 단일 행 함수
__1-3 복수 행 함수
__1-4 윈도우 함수
__1-5 집합 연산자

2. 효율화 & 자동화에 필요한 SQL 문법
__2-1 VIEW
__2-2 PROCEDURE

3. 마치며
__3-1 데이터 마트
__3-2 데이터 정합성

[PART 05] 실무에 자주 쓰이는 SQL 데이터 분석
1. Excel 데이터 분석을 SQL로
__1-1 ERD를 활용한 데이터 마트 구성
__1-2 구매 고객 프로파일 분석
__1-3 RFM 고객세분화 분석
__1-4 구매전환율 및 구매주기 분석
__1-5 제품 및 성장률 분석

[PART 06] Tableau를 학습하기 전에
1. SQL 이후에, Tableau를 배워야 하는 이유
__1-1 효율성 + 생산성 + 공유성
__1-2 Tableau vs Power BI vs Others

[PART 07] 기본에 충실한 Tableau
1. Tableau 기본 구조
__1-1 Tableau 제품 구성
__1-2 Tableau Public 설치하기
__1-3 Tableau Public 살펴보기

2. Tableau 기본 개념
__2-1 차원 vs 측정값
__2-2 연속형 vs 불연속형
__2-3 Tableau Desktop(유료) 살펴보기

3. 마치며
__3-1 Tableau 시각화 기능보단 개념 이해
__3-2 Tableau 데이터 시각화 작업 순서

[PART 08] 데이터 시각화에 필요한 Tableau
1. 필터
__1-1 데이터 원본 필터
__1-2 워크시트 페이지 및 필터

2. 필드 및 뷰
__2-1 필드 변환
__2-2 뷰편집

3. 마크 카드 및 표현 방식
__3-1 마크 카드
__3-2 표현 방식

4. 분석
__4-1 요약
__4-2 모델
__4-3 사용자 지정

5. 마치며
__5-1 Tableau에 숨겨진 SQL
__5-2 데이터 원본 연결 → 워크시트 작업

[PART 09] 실무에 필요한 Tableau
1. 자주 쓰이는 Tableau 기능
__1-1 퀵 테이블 계산
__1-2 개별 / 단일 / 이중 축
__1-3 기본 함수
__1-4 LOD 함수 (Fixed vs Include vs Exclude)

2. 효율화 & 자동화에 필요한 Tableau 기능
__2-1 매개 변수
__2-2 공유

3. 마치며
__3-1 Tableau의 다양한 기능
__3-2 워크시트 작업 → 대시보드 만들기

[PART 10] 실무에 자주 쓰이는 Tableau 데이터 시각화
1. PPT 데이터 시각화를 Tableau로
__1-1 RFM 고객세분화 분석
__1-2 지역별 매장 분석
__1-3 카테고리 분석
__1-4 워드 클라우드 분석

[PART 11] Tableau 학습을 마무리하며
1. SQL + Tableau
__1-1 SQL 기반의 Tableau
__1-2 협업은 SQL, 소통은 Tableau

저자 소개 (1명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

모든 직군에서 데이터 중심의 의사결정(Data-driven decision)이 이뤄지는 데이터 중심 시대이다. ‘빅데이터를 어떻게 효과적으로 관리하고 분석하여 급변하는 환경에 얼마나 능동적으로 대응하느냐’가 한 기업의 경쟁력을 결정하는 것을 넘어, 이제는 생존과 직결되고 있다. 또한 요즘은 빅데이터만큼이나 데이터의 패턴과 구조를 분석하여 관계성을 밝히는 데이터 시각화 역시 중요하다.

이 책은 가장 보편적으로 사용하는 데이터 분석 언어인 SQL과 강력한 시각화 도구 Tableau, 두 마리 토끼를 모두 잡기 좋은 책이다. SQL과 Tableau를 처음 접하는 독자도 충분히 따라할 수 있도록 친절한 설명으로 실무에 가까운 예제를 소개한다. 실습 예제를 다 따라 하면 어느 순간 데이터 분석가로서의 역량을 갖춘 자신의 모습을 보게 될 것이다.


이 책이 필요한 독자
- SQL & Tableau를 처음 접하는 분
- 실무에 바로 적용 가능한 데이터 분석 및 시각화 스킬이 필요한 분
- 데이터 효율화 & 자동화가 필요한 분

소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/SQL-Tableau

회원리뷰 (7건) 리뷰 총점9.2

혜택 및 유의사항?
데이터 분석 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 l*****2 | 2020.12.02 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
업무상 DB 작업을 자주 하는 와중에 주먹구구식으로 배워서 쓰고 있던 sql 기술을 기본을 알 수있게되어습니다.이번 기회를 기회로 Tableau을 사용해볼 수 있었고 이책을 통해 새로게 기본을 본다는 느낌으로 책을 펼쳤습니다.sql문 자체는 기초를 기반으로 가르치는 수준인것 같습니다.그래서 이미 아는 내용이 태반이라 중간부터 소프트 웨어 부분부터 봤던것 같습니다.책자체는;
리뷰제목

업무상 DB 작업을 자주 하는 와중에 주먹구구식으로 배워서 쓰고 있던 sql 기술을 기본을 알 수있게되어습니다.


이번 기회를 기회로 Tableau을 사용해볼 수 있었고 이책을 통해 새로게 기본을 본다는 느낌으로 책을 펼쳤습니다.


sql문 자체는 기초를 기반으로 가르치는 수준인것 같습니다.


그래서 이미 아는 내용이 태반이라 중간부터 소프트 웨어 부분부터 봤던것 같습니다.

책자체는 만족스러웠습니다. 많은 양의 이미지와 그와 부합하는 설명 및 주석들은 처음 보는 프로그램도 무리없이 써볼수 있었습니다. 


지금까지 썼던 프로그램과는 다른 형식으로 키보드 보다는 마우스를 이전 프로그램 보다 많이 썼던것 같습니다. 계산식 등이 정리되어 있어 DB 내용이 숫자 기반이면 더 효율적으로 사용할 수 있을거로 보입니다.


책은 보기 쉬웠으며 많은 이미지로 딱딱하다는 느낌도 없이 쉽게 익힐 수 있었던 것 같습니다..


아쉽게 회사에서는 이미 쓰고 있는게 있다는게 아쉬울뿐

 

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SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 내용 평점4점   편집/디자인 평점4점 일* | 2020.11.25 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
데이터분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자실무 예제로 익히는 데이터 분석.시각화 테크닉4차산업혁명이니, 빅데이터, 디지털트랜스포메이션이라는 용어가 일반인들에게도 널리 익숙해졌지만, R이나 파이썬은 이름만 들어보고 직접 활용하는 사람들은 많지 않을 것같다. 예전부터 관심만 갖고 있다가 'R'을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화 하는 등 재미를 붙이고 있;
리뷰제목

데이터분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

실무 예제로 익히는 데이터 분석.시각화 테크닉

4차산업혁명이니, 빅데이터, 디지털트랜스포메이션이라는 용어가 일반인들에게도 널리 익숙해졌지만, R이나 파이썬은 이름만 들어보고 직접 활용하는 사람들은 많지 않을 것같다. 예전부터 관심만 갖고 있다가 'R'을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화 하는 등 재미를 붙이고 있는 시점에 'Tableau'를 알게 되었지만 'R'를 좀 더 잘하게 되면 'Tableau'로 공부해 봐야지 하고 미루고 있었는데 이 책을 계기로 'Tableau'를 시작하게 되었다. 게다가 SQL까지 기초부터 실무 예제를 중심으로 그림으로 쉽게 설명해준다는 소개가 와닿았기 때문인 것 같다. 'Tableau'보다 'SQL'은 아주 옛날부터 들어봤지만 나와는 전혀 별개 세상의 언어라고 생각했었는데, 이 책 덕분에 데이터 분석을 위해서는 'Talbeau', 'R','파이썬'에 앞서 'SQL'을 배워두는게 좋다는 것도 알게 되었다. 또한 'Tableau'에 앞서 'SQL'의 데이터 추출,수집,가공,검색,분석을 자유롭게 다룰 수 있어야 'Tableau'활용을 극대화 할 수 있다는 저자의 말이 와닿았다. CRM분석가로 직장생활을 시작하여, 데이터 분석 시각화하는 컨설턴트이자 'SQL'과 'Tableau'교육 강사로 활동하고 있는 저자의 책이라 그런지 간결하면서도 시각적으로 쉽게 풀어서 설명해 주는 책 구성이 마음에 들었다.

몇년전 HBR(Harvard Business Review)잡지에서 데이터 분석가, 데이터 과학자관련 아티클을 접하면서 그런 분야가 있나보다 했었는데, 내가 데이터 분석가들이 활용하는 툴이자 언어인 'SQL'과 'Tableau'에 흥미를 갖고 이렇게 책을 읽고 유튜브 동영상 등을 보며 배우고 있다는게 신기하다는 생각도 든다. 컴퓨터관련 학과를 전공한 학생이나 소프트웨어 개발자가 아니더라도 학생이나 직장인, 그리고 일반인들도 누구나 데이터 분석이나 시각화에 관심이 있으면 이 책을 통해 쉽게 배울 수 있을 것으로 보인다. 어렸을 적 부터 여러가지 언어들을 책으로 학습해 봤지만, 외국 원서를 오타와 함께 엉터리로 번역하였거나, 예제를 쉽게 설명한 책이 없었던 시기에는 책으로 배우기가 쉽지 않았는데, 간단하면서 쉽게 개념을 소개하고 왜 배워야 하는지 어떤 연관관계가 있는지 등을 알려 준 뒤, 관련 문법과 예제 그리고 실무 예제를 제공(책 앞부분에 관련 프로그램과 예제 파일이 어디에서 어떻게 구할 수 있는지 소개되어 있다)하여 그림으로 단계별 어떻게 하는지 알려 주고, 각장의 말미에 간단한 요약들을 제공 해 주어, 누구나 쉽게 따라 할 수 있을 것으로 보인다.

시간에 쫓겨 책에 나온 내용들을 모두 실습 해 보지는 못했지만, 기초를 다지고 어떻게 해야할지 방향을 잡아주기에 적합한 책으로 생각된다.

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[컴퓨터/IT] 데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 m********7 | 2020.11.25 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
.4차 산업의 발전으로 빅데이터를 다루는 것은 중요하다. 어느 분야에서든 데이터는 이용되기 마련이고 그것을 어떻게 분석해 활용하느냐의 차이가 중요해질 것이기 때문이다. 데이터를 다루는데 최근 핫해진 것은 Tableau. 데이터 시각화에 있어 쉽고 간편하게 할 수 있다는 장점으로 각광받고 있다. 다만 Tabelau가 데이터 시각화에 있어 좋다면 시각화 할 데이터는 어디서 구하는;
리뷰제목

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4차 산업의 발전으로 빅데이터를 다루는 것은 중요하다. 어느 분야에서든 데이터는 이용되기 마련이고 그것을 어떻게 분석해 활용하느냐의 차이가 중요해질 것이기 때문이다. 데이터를 다루는데 최근 핫해진 것은 Tableau. 데이터 시각화에 있어 쉽고 간편하게 할 수 있다는 장점으로 각광받고 있다. 

다만 Tabelau가 데이터 시각화에 있어 좋다면 시각화 할 데이터는 어디서 구하는가? 직접 해야한다면 여러가지 방법으로 다룰 수 있겠지만 인기 많은 것 중 하나는 SQL이다. 


이 책은 SQL로 데이터를 분석하고, 분석된 데이터를 Tableau로 시각화해 완성된 데이터 분석으로 이끌어준다. 책에 나온대로 조금씩 따라해보면서 느낀 것은 확실히 다른 엑셀이나 파이선과 같은 프로그램보다는 훨씬 데이터를 정리하기 적합하다는 것이 주관적인 의견이다. 파이선의 경우에는 식을 짜는데 있어 복잡하고 생각보다 원하는 대로 데이터를 정리하기 힘든데 SQL은 데이터 분석에 초점을 맞췄기 때문인지 훨씬 간편하다. 


tableau의 경우에는 간단하다는 장점도 있지만 정말 놀라운 것이 기존의 프로그램들은 단순한 도표로 끝난데 비해 지리적인 시각화도 가능하다는 것이다. 건축이나 마케팅 분야에서도 지리적인 시각화는 매력적인 시각화의 방법 중 하나가 아닐까 싶다. 


github를 통해 책에 나오는 실습예제들을 실행해보며 따라할 수 있다는 것이 장점이다. 실제로 해봐야 손에 익고 기억에도 남기 때문에 꼭 따라해보고 이것 저것 클릭해보고 응용할 수 있는 준비를 갖추는게 좋아보인다. 잘 숙달시켜놓는다면 다른 사람들과 나를 차별화할 중요한 무기가 될 수 있을 것이라 확신한다.

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한줄평 (10건) 한줄평 총점 9.6

혜택 및 유의사항 ?
평점5점
데이터 분야에 어떻게 접근해야 하나 망설이는 사람들에게 딱입니다. 추천 드려요~
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
윤**디 | 2021.02.02
평점5점
이책을 앍게 돤게 좋지만서도 어쉽네요 초심자를 위한책이랄까요
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
l*****2 | 2020.12.01
평점5점
실무자의 입장에서 SQL과 Tableau 활용법이 잘 나와있어요! 회사 도서 구매도 추천
이 한줄평이 도움이 되었나요? 공감 0
h*****3 | 2020.10.31
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