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품목정보
| 발행일 | 2021년 01월 29일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 404쪽 | 728g | 152*225*30mm |
| ISBN13 | 9791191334029 |
| ISBN10 | 1191334023 |
빅데이터 부동산 투자 2021 대전망
: 한국 부동산 시장에 거대한 변곡점이 시작된다!
김기원,이지윤 저
|
클라우드나인
|
2021년 01월 29일
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- 경제 경영 top100 7주
- eBook
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저자 소개 (2명)
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코로나19발 위기로 인해 직장을 잃거나 은행으로부터 대출받은 사람들이 빚을 갚을 여력이 줄어들면 종국에는 금융권의 부실로 이어질 수 있다. 그로 인해 국내에는 심각한 경제 충격이 올 수 있고 실물, 부동산, 금융 등 복합적인 위기로 전개될 수 있다. 영화 「국가부도의 날」은 위기 상황에서도 누군가는 부자가 되고 누군가는 더욱 가난해질 것이라는 교훈을 준다. 많은 경제지표들이 경제 위기가 올 수 있음을 암시하고 있다. 미리 알고 대응하는 자와 그렇지 못하는 자의 미래는 분명 달라질 것이다. “서울로 가면 코 베간다.”는 옛말이 이제는 “경제 흐름도 모르고 부동산 매입하면 코 베일 수 있다.”라는 말로 바꿀 수 있을 듯하다. 자산증식을 위해 부동산을 공부하는 독자라면 경제 공부는 필수라는 점 강조한다.
--- pp. 26~27
부동산을 그저 감이나 대충 이럴 거 같다는 어림짐작으로 판단해서는 안 된다. 사람처럼 오류에 취약하지 않은 정확한 빅데이터를 통해 국내 주택시장에 버블이 있는지 없는지 진단해보자. 국내 주택시장에 버블을 진단하는 데이터는 은행 대출위험 인덱스, 통화량 대비 대출위험 인덱스, 통화량 대비 주택버블 인덱스다. 이 세 가지 지표를 보면 국내 부동산에 버블 여부를 진단할 수 있다.
--- p. 36
자, 이제는 한국 부동산 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 수도권 아파트의 거래량 데이터를 살펴보자. 수도권에서 최근 같은 거래량이 터진 것은 2006년 말, 2015년 초, 2020년 중순으로 단 3번뿐이다. 공 교롭게도 시장의 변곡점 근처에서 거래량이 터진 것이다. 2006년 말 은 서울과 주요 수도권 시장의 과열된 분위기는 지금과 흡사하다. 즉 부동산 시장이 몇 년 동안 상승한 후 거래량이 터진 것이다. 당시 선수 들은 팔고 초보들은 매수했을 것이다. 몇 달 후 2007년 초 서울의 강 남 3구인 서초구, 강남구, 송파구의 고가 아파트들은 고점을 찍었다. 연 이어 중저가 아파트들이 많은 강북, 경기, 인천으로 매수세들이 확산되 며 수도권의 마지막 상승 파도가 2008년 중순 정도까지 이어졌다. 하 지만 이후 대세 하락이 시작됐다. 이러한 흐름이 의미하는 바는 고점 에서 엄청난 거래량이 터지고 1~2년 정도 지나면 시장에 변곡점이 올 수 있다는 것이다.
--- pp. 58~59
모든 투자의 기본은 저평가일 때 사고 고평가일 때 파는 것이다. 최소한 저평가일 때 팔지는 말아야 하고 고평가일 때 사지는 말아야 한다. 하지만 우리는 이러한 실수를 상당히 많이 한다. 대중들은 최근 몇 년 동안의 가격 흐름만 보는 성향이 있기 때문에 주식이든, 부동산이든 많이 올라서 고평가됐을 때 매수(패닉바잉)하거나 많이 떨어져서 저평가됐을 때 매도(패닉셀링)하는 큰 실수를 저지른다.
고평가됐다는 의미는 본질가치 대비 그동안 많이 올랐다는 의미다. 대중들은 지난 몇 년 동안 상승이라는 달콤한 유혹에 빠져 앞으로도 계속 더 많이 오를 것으로 기대하며 패닉바잉을 한다. 많은 사람들이 각종 호재와 정부 정책들을 이야기하지만 정작 부동산 시장에 대해서 고평가인지 저평가인지를 이야기하지 않는다.
--- p. 111
자본주의 사회에서 살고 있다면 통화량이 증가하면 돈의 가치가 떨어진다는 것 정도는 기본 상식으로 알고 있어야 한다. 최근에도 통화량은 꾸준하게 증가 추세다. 우리는 거의 모든 물가가 오르는 인플 레이션을 장기간 경험했다. 부동산은 실물자산이고 물가 오르는 속도만큼 부동산 가격이 오르는 것은 본질가치다. 이런 전제를 하고 만든 인덱스가 바로 물가 대비 매매 저평가 인덱스다. 물가 상승률보다 더 크게 부동산이 상승한다면 고평가라고 보았고 물가가 올라가는 속도 보다 더 못 오른다면 저평가로 보았다. 특정 지역의 아파트 가격이 고 평가인지, 저평가인지를 판단하는 데 좋은 지표다.
--- p. 159
이번 장은 좀 더 구체적으로 들어가서 세부 지역 기준으로 데이터를 살펴보겠 다. 내 집 마련을 하기에 좋은 지역을 다양한 데이터를 검증해 기술했 으니 정독한다면 독자에게 큰 도움이 될 것이다. 사람으로 따지면 성 격, 능력, 체력 등등 모든 데이터가 다 좋은 지역을 선정했다. 전국에 150개가 넘는 지역 중 시도별 전망에서 다루었던 지표들이 대부분 좋은 지역만 선정하면 성공적인 의사결정을 할 수 있다.
전국의 유망 시도별로 세부 지역 한 곳을 특정해서 다룰 예정이다. 여기서 언급하는 지역이 다른 곳보다 유망하다기보다 괜찮은 지역들 중 한 곳을 소개하는 것으로 생각하면 좋을 듯하다. 다양한 데이터를 모두 점검한 지역인 만큼 승률이 더욱 올라간다고 할 수 있다. 시도별 전망에서 데이터들이 괜찮았던 지역은 경기 일부, 강원, 전북, 충남, 충 북, 경남, 경북이었다. 내 집 마련하기에 좋은 유망 시군구 지역은 이 시도 중에서 선정할 것을 추천한다.
--- pp. 26~27
부동산을 그저 감이나 대충 이럴 거 같다는 어림짐작으로 판단해서는 안 된다. 사람처럼 오류에 취약하지 않은 정확한 빅데이터를 통해 국내 주택시장에 버블이 있는지 없는지 진단해보자. 국내 주택시장에 버블을 진단하는 데이터는 은행 대출위험 인덱스, 통화량 대비 대출위험 인덱스, 통화량 대비 주택버블 인덱스다. 이 세 가지 지표를 보면 국내 부동산에 버블 여부를 진단할 수 있다.
--- p. 36
자, 이제는 한국 부동산 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 수도권 아파트의 거래량 데이터를 살펴보자. 수도권에서 최근 같은 거래량이 터진 것은 2006년 말, 2015년 초, 2020년 중순으로 단 3번뿐이다. 공 교롭게도 시장의 변곡점 근처에서 거래량이 터진 것이다. 2006년 말 은 서울과 주요 수도권 시장의 과열된 분위기는 지금과 흡사하다. 즉 부동산 시장이 몇 년 동안 상승한 후 거래량이 터진 것이다. 당시 선수 들은 팔고 초보들은 매수했을 것이다. 몇 달 후 2007년 초 서울의 강 남 3구인 서초구, 강남구, 송파구의 고가 아파트들은 고점을 찍었다. 연 이어 중저가 아파트들이 많은 강북, 경기, 인천으로 매수세들이 확산되 며 수도권의 마지막 상승 파도가 2008년 중순 정도까지 이어졌다. 하 지만 이후 대세 하락이 시작됐다. 이러한 흐름이 의미하는 바는 고점 에서 엄청난 거래량이 터지고 1~2년 정도 지나면 시장에 변곡점이 올 수 있다는 것이다.
--- pp. 58~59
모든 투자의 기본은 저평가일 때 사고 고평가일 때 파는 것이다. 최소한 저평가일 때 팔지는 말아야 하고 고평가일 때 사지는 말아야 한다. 하지만 우리는 이러한 실수를 상당히 많이 한다. 대중들은 최근 몇 년 동안의 가격 흐름만 보는 성향이 있기 때문에 주식이든, 부동산이든 많이 올라서 고평가됐을 때 매수(패닉바잉)하거나 많이 떨어져서 저평가됐을 때 매도(패닉셀링)하는 큰 실수를 저지른다.
고평가됐다는 의미는 본질가치 대비 그동안 많이 올랐다는 의미다. 대중들은 지난 몇 년 동안 상승이라는 달콤한 유혹에 빠져 앞으로도 계속 더 많이 오를 것으로 기대하며 패닉바잉을 한다. 많은 사람들이 각종 호재와 정부 정책들을 이야기하지만 정작 부동산 시장에 대해서 고평가인지 저평가인지를 이야기하지 않는다.
--- p. 111
자본주의 사회에서 살고 있다면 통화량이 증가하면 돈의 가치가 떨어진다는 것 정도는 기본 상식으로 알고 있어야 한다. 최근에도 통화량은 꾸준하게 증가 추세다. 우리는 거의 모든 물가가 오르는 인플 레이션을 장기간 경험했다. 부동산은 실물자산이고 물가 오르는 속도만큼 부동산 가격이 오르는 것은 본질가치다. 이런 전제를 하고 만든 인덱스가 바로 물가 대비 매매 저평가 인덱스다. 물가 상승률보다 더 크게 부동산이 상승한다면 고평가라고 보았고 물가가 올라가는 속도 보다 더 못 오른다면 저평가로 보았다. 특정 지역의 아파트 가격이 고 평가인지, 저평가인지를 판단하는 데 좋은 지표다.
--- p. 159
이번 장은 좀 더 구체적으로 들어가서 세부 지역 기준으로 데이터를 살펴보겠 다. 내 집 마련을 하기에 좋은 지역을 다양한 데이터를 검증해 기술했 으니 정독한다면 독자에게 큰 도움이 될 것이다. 사람으로 따지면 성 격, 능력, 체력 등등 모든 데이터가 다 좋은 지역을 선정했다. 전국에 150개가 넘는 지역 중 시도별 전망에서 다루었던 지표들이 대부분 좋은 지역만 선정하면 성공적인 의사결정을 할 수 있다.
전국의 유망 시도별로 세부 지역 한 곳을 특정해서 다룰 예정이다. 여기서 언급하는 지역이 다른 곳보다 유망하다기보다 괜찮은 지역들 중 한 곳을 소개하는 것으로 생각하면 좋을 듯하다. 다양한 데이터를 모두 점검한 지역인 만큼 승률이 더욱 올라간다고 할 수 있다. 시도별 전망에서 데이터들이 괜찮았던 지역은 경기 일부, 강원, 전북, 충남, 충 북, 경남, 경북이었다. 내 집 마련하기에 좋은 유망 시군구 지역은 이 시도 중에서 선정할 것을 추천한다.
--- pp. 311~312
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추천평 추천평 보이기/감추기
저자 김기원 대표는 빅데이터를 기반으로 부동산 시장을 분석하고 전망하는 최고 전문가이다. 그뿐만 아니라 빅데이터를 기반으로 한 부동산 분석 시스템 리치고 서비스를 하는 데이터노우즈라는 회사를 직접 운영하고 있다. 감정에 쉽게 흔들리는 한국 부동산 시장에서 데이터를 기반으로 한 시장 분석은 탁월하다. 운이 아닌 진짜 부동산 투자를 원하는 독자라면 반드시 이 책을 읽어야 하는 이유다.
- 이광수 (미래에셋대우 수석연구위원)
부동산은 중요하다. 내 집을 언제 어디에 마련할지만 잘 결정해도 부의 길로 빠르게 진입할 수 있기 때문이다. 그런데도 많은 사람이 부동산 투자를 주먹구구식으로 또는 분위기에 휩쓸려서 한다. 이 책은 빅데이터 기반으로 부동산 시장을 분석하고 전망한다. 부동산을 공부하는 분들이라면 반드시 읽어야 할 필독서이다.
- 임수열 (경제 유튜브 815머니톡 진행자)
공저자 두 분은 부동산과 금융을 모두 아우르며 오랜 기간 고객들의 자산관리를 해왔던 전문가이다. 이 책에는 두 전문가의 빅데이터를 활용한 절대 실패하지 않는 과학적 투자법이 자세히 공개돼 있다. 자산증식을 꿈꾸는 독자들에게 투자의 나침반이 되어줄 것이다. 이제 부동산 투자가 궁금하다면 이 책과 인공지능 기반의 빅데이터 부동산 앱 리치고를 참고하면 백전백승이다.
- 이주현(월천대사) (월천재테크 대표·『나는 부동산으로 아이 학비 번다』 저자)
회원 78만 명의 대한민국 넘버원 재테크 카페 텐인텐을 20년간 운영하면서 부동산 관련 수많은 전문가들의 책들을 봤다. 하지만 이 책만큼 나에게 새로운 통찰과 식견을 준 책은 없다. 특히 부동산에 빅데이터를 접목해 부동산 시장을 새롭게 볼 수 있는 시각을 제시한다. 이 책은 독자들에게 앞으로 전개될 혼탁한 부동산 시장에서 좋은 길라잡이가 될 것이라고 확신한다.
- 박범영 (텐인텐 카페주인장)
2020년 부동산 시장은 가히 대혼란의 시기였다. 누군가는 발 빠르게 움직였고 누군가는 멈춰 서 있었다. 이러한 시기에 그 경계를 가른 건 바로 부동산 빅데이터이다! 이 책은 부동산 데이터와 친해질 방법을 세심하고 꼼꼼하게 알려준다. 데이터가 보내는 시그널을 빠르게 해석하고 현장에 적용해 투자의 성공확률을 높여준다. 2021년 부동산 시장의 흐름을 꿰뚫고 성공 투자의 길로 나아가려는 분들에게 필독서가 되어줄 것이다.
- 서울휘(배용환) ((주)부동산클라우드 대표·『서울휘의 월급 받는 알짜상가에 투자하라』 저자)
우리는 과학과 통계로 일기예보 등을 거의 정확하게 알아내고 있지만 정작 자산시장은 예측하기가 참 어렵다. “언제 내 집 마련을 할까요?” “지금이라도 영끌해야 할까요?”라는 질문을 받았을 때 명쾌하게 대답하지 못했다. 직접 수많은 데이터를 분석하고 예측하는 것이 불가능하기 때문이다. 지금은 “리치고에 물어보세요.”라고 대답한다. 리치고가 탄생하는 순간부터 눈부시게 업그레이드되는 모습을 지켜보았다. 위선과 거짓이 없고 모호하지 않은 부동산 빅데이터 리치고의 정확도는 놀랍다. 평생 가장 큰 이벤트인 내 집 마련을 하려는 독자와 부동산 투자 의사결정을 하려는 독자는 이 책을 먼저 읽어보길 권한다. 객관적이고 합리적인 근거로 최선의 선택을 할 수 있게 될 것이다.
- 이현정 (『나는 돈이 없어도 경매를 한다』 『부동산 경매 무작정 따라하기』 저자)
“여기는 폭등한다. 저기는 폭락한다.” 수많은 소문이 근거 없이 떠돌아다니는 것이 현실이다. 하지만 이 책은 데이터를 기반으로 접근하기 때문에 이유를 알고 이해할 수 있는 시각을 제시한다. 흔들리는 마음을 다잡고 정보에 접근할 수 있는 기준을 잡게 될 것으로 기대하는 책이다.
- IGO빡시다(황성환) (『IGO빡시다의 돈되는 개발호재 핵심정리』 저자)
부동산은 시기별로 지역별로 다른 모습을 보인다. 그래서 장기간에 걸쳐 분석하고 또 지역별로 분석해야 한다. 자주 사고팔 수 없고 금액의 단위도 크다. 제대로 공부하고 결정해야 한다. 이 책은 그런 관점에서 좋은 나침반이 되어준다. 개인적으로 이런 방식의 부동산 데이터 분석을 해보고 싶었다. 그런데 벌써 그걸 해주고 있다니 놀랍다. 많은 이들에게 도움이 되리라 확신한다.
- 김성일 (『마법의 연금 굴리기』 저자)
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