저 : 유진은
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<학력>
미국 Purdue University 측정평가연구방법론 박사(Ph. D.)
미국 Purdue University 응용통계 석사(M. S.)
미국 Purdue University 교육심리(영재교육) 석사(M. S.)
서울대학교 사범대학 교육학과 졸업
<전 직함>
미국 San Francisco 주립대학교 Computer Science학과 Research Scholar
미국 Pearson, Inc. Psychometrician
한국교육과정평가원 부연구위원
<현 직함>
한국교원대학교 제1대학 교육학과 교수
Frontiers in Psychology (SSCI) Associate Editor
Innovation and Education Associate Editor
열린교육연구 부회장 및 편집위원
<대표 저서>
초보 연구자를 위한 연구방법의 모든 것: 양적, 질적, 혼합방법 연구(2023)
한 학기에 끝내는 양적연구방법과 통계분석(2022, 2판)
AI 시대 빅데이터 분석과 기계학습(2021)
교육평가: 연구하는 교사를 위한 학생평가(2019)
Multiple imputation with structural equation modeling(2013)
미국 Purdue University 측정평가연구방법론 박사(Ph. D.)
미국 Purdue University 응용통계 석사(M. S.)
미국 Purdue University 교육심리(영재교육) 석사(M. S.)
서울대학교 사범대학 교육학과 졸업
<전 직함>
미국 San Francisco 주립대학교 Computer Science학과 Research Scholar
미국 Pearson, Inc. Psychometrician
한국교육과정평가원 부연구위원
<현 직함>
한국교원대학교 제1대학 교육학과 교수
Frontiers in Psychology (SSCI) Associate Editor
Innovation and Education Associate Editor
열린교육연구 부회장 및 편집위원
<대표 저서>
초보 연구자를 위한 연구방법의 모든 것: 양적, 질적, 혼합방법 연구(2023)
한 학기에 끝내는 양적연구방법과 통계분석(2022, 2판)
AI 시대 빅데이터 분석과 기계학습(2021)
교육평가: 연구하는 교사를 위한 학생평가(2019)
Multiple imputation with structural equation modeling(2013)