구글의 머신러닝 소프트웨어 엔지니어. 구글 이전에는 여러 데이터 기반 도메인에서 머신러닝 과학자로 일하며 디지털 광고, 마케팅, 사이버 보안에 관한 전문 지식을 발휘했다. 현재 세계에서 가장 큰 검색 엔진에서 광고 최적화를 위한 머신러닝 모델과 시스템을 개발하고 개선하는 일을 한다.

교육에 대한 열정이 커 여러 머신러닝 도서를 집필했다. 첫 책인 『Python Machine Learning By Example』의 초판은 2017년과 2018년에 아마존에서 베스트셀러 1위에 올랐으며 다양한 언어로 번역되었다. 집필한 책으로는 『Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn』(2022), 『Deep Learning with R for Beginners』(2019), 『Hands-On Deep Learning Architectures with Python』(2019), 『R Deep Learning Projects』(이상 Packt, 2018)가 있다.