위스콘신-매디슨 대학교의 통계학 조교수로 머신 러닝과 딥러닝에 중점을 두고 있다. 그의 최근 연구는 제한된 데이터로 작업하기 위한 퓨-샷(few-shot) 학습과 순서가 있는 타깃에 대한 심층 신경망 개발과 같은 일반적인 문제에 초점이 맞춰져 있다. 또한, 오픈 소스 기여자로도 활발히 활동 중이며, Grid.ai의 수석 AI 교육자라는 새로운 역할을 통해 사람들이 머신 러닝과 AI에 입문할 수 있도록 돕는 데 열정을 쏟을 계획이다.