아일랜드에서 태어났지만 영국에서 자란 케빈 머피는 케임브리지대학교 학사, 펜실베이니아대학교 공학 석사, 버클리대학교 박사를 취득했다. MIT에서의 박사후 과정을 마치고, 2004년부터 2012년까지 캐나다 밴쿠버 브리티시컬럼비아대학교의 컴퓨터과학 및 통계학 부교수로 지냈다. 테뉴어(tenure)를 얻은 뒤, 캘리포니아에 있는 구글에서 안식년을 보냈으며 그곳에서 머물기로 결정했다. 현재 구글 딥마인드에서 생성 모델, 강화학습, 베이즈 추론, 최적화, 로버스트성 및 여러 주제에 대해 연구하고 있는, 26명의 연구자와 엔지니어가 있는 팀을 이끌고 있다. 케빈은 콘퍼런스와 저널에 136개의 논문을 발표했으며, MIT 출판을 통해 2012년, 2022년, 2023년에 머신러닝을 다룬 교재 세 권을 저술했다(2012년 책은 DeGroot 상을 수상하며 통계적 과학 분야에서 가장 우수한 책으로 선정됐다). 또한 2014~2017년 동안 머신러닝연구저널(JMLR)의 (공동) 편집자로 일했다.