구글(Google)의 선임 소프트웨어 엔지니어다. 데이터 처리 언어 및 시스템 그룹의 기술 책임자로서 구글 내 아파치 빔(Apache Beam), 구글 클라우드 데이터플로우(Google Cloud Dataflow), 구글 플럼(Google Flume), 맵리듀스(MapReduce), 밀휠(MillWheel)과 같은 내부 데이터 처리 도구 개발을 담당하고 있다. 그는 아파치 빔 PMC 창립 멤버이기도 하다. 스트림 처리의 능력과 중요성에 대해 열정을 갖고 목소리를 높이지만 배치와 스트리밍은 동전의 양면과 같다고 굳게 믿으며, 데이터 처리 시스템의 최종 모습은 둘 사이의 매끄러운 결합이라고 생각한다. 오라일리(O'Reilly) 웹사이트에 있는 "Dataflow Model(http://bit.ly/2sXgVJ3)”, "Streaming 101(http://oreil.ly/1p1AKux)”, "Streaming 102(http://oreil.ly/1TV7YGU)”의 저자이기도 하다. 카고 자전거로 두 딸을 태우고 달리는 것을 즐긴다.

구글 시애틀 지사의 선임 소프트웨어 엔지니어이며, 지난 10년간 구글의 데이터 처리 및 분석 전략을 수립하는 데 도움을 줬다. 예전에는 밀휠 팀의 오랜 멤버이자 리더로서, 최근에는 윈드밀 팀을 설립하고 이끌면서, 구글의 짧은 지연 시간을 갖는 스트리밍 데이터 처리 활동에 집중해왔다. 빔 PMC 멤버이기도 하다. 구글의 데이터 처리 경험을 더 큰 세계에 알리게 돼 매우 기쁘게 생각하며, 2013년 「MillWheel」 논문(http://bit.ly/2yab5ZH)과 2015년 「Dataflow Model」 논문(http://bit.ly/ 2sXgVJ3)을 발표하는데 기여했다. 직장에 있지 않을 때는 스윙 댄스, 암벽 등반, 탐험을 즐긴다.

LG전자, KAIST 스마트 IT 융합시스템 연구단을 거쳐 현재는 연암공과대학교 스마트소프트웨어학과 교수로 재직하며 IoT/빅데이터 관련 강의와 연구를 하고 있다.

삼성전자, 네이버, LG전자를 거쳐 현재는 스타트업에서 여러 서비스 개발에 몰두하고 있다. 새로운 것 배우기를 즐기며, 특히 실제의 다양성을 아우르는 이론적 개념에 관심이 많다.