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저 : 마크 니덤 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 마크 니덤

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Mark Needham

Neo4j의 그래프 Advocate이자 개발 엔지니어다. 사용자가 그래프와 Neo4j를 수용하게 돕고 까다로운 데이터 문제에 대한 정교한 솔루션을 구축했다. 이전에 Neo4j의 인과 클러스터링(Causal Clustering) 시스템 구축을 도왔고 그래프 데이터에 대한 깊은 전문성을 지니고 있다. 인기 블로그(https://markhneedham.com/blog/)에 그래피스타 경험에 대해 기고하고 있으며 트위터는 @markhneedham(https://twitter.com/markhneedham)을 사용한다.

저 : 에이미 호들러 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 에이미 호들러

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Amy E. Hodler

Neo4j의 네트워크 과학 전문가이자 AI와 그래프 분석 프로그램 관리자다. 네트워크 내의 구조를 밝히고 동적 동작을 예측할 수 있는 방법으로 그래프 분석을 추천한다. EDS, 마이크로소프트, HP(Hewlett-Packard), 히타치(Hitachi) IoT, 크레이(Cray Inc.) 같은 회사에서 팀이 새로운 기회를 창출할 수 있게끔 새로운 접근 방식을 적용하도록 도왔다. 복잡성 연구와 그래프 이론에 매료돼 과학과 예술을 좋아한다. 트위터는 @amyhodler(https://twitter.com/amyhodler)를 사용한다.

역 : 테크 트랜스 그룹 T4 만든이 코멘트 보이기/감추기

역 : 테크 트랜스 그룹 T4

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최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 React.js, Node.js, OpenCV, 머신러닝/딥러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『OpenCV를 위한 머신러닝』(에이콘, 2017), 『컴퓨터 비전과 딥러닝』(에이콘, 2018) 등이 있다.