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  저 : 에마뉘엘 아메장
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Emmanuel Ameisen
수년간 머신러닝 기반 제품을 만들었고, 현재는 스트라이프(Stripe)에서 머신러닝 엔지니어링을 담당하고 있습니다. 그전에 인사이트 펠로의 AI 책임자로 150개 이상의 머신러닝 프로젝트를 이끌었습니다. 집카(Zipcar)의 데이터 과학자로 온디맨드 예측과 머신러닝 모델을 제품 환경에 배포하는 것을 돕는 프레임워크와 서비스를 만들었습니다. 파리쉬드(Paris-Sud) 대학교에서 AI 석사 학위를 받았고 동 대학교 대학원에서 엔지니어링 석사 학위를 받았습니다. ESCP에서 경영학 석사 학위를 받아 머신러닝과 비즈니스를 아우르는 배경지식을 가지고 있습니다.

역 : 박해선 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 박해선
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기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. Microsoft AI MVP, GCP Champion Innovator이다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했다. 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼다.

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