저자 소개(4명)

이전

저 : 매튜 딕슨 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 매튜 딕슨
관심작가 알림신청
Matthew F. Dixon
일리노이 공과대학의 응용수학 조교수다. 인텔에서 지원하는 금융을 위한 컴퓨터 방법을 연구하고 있다. 계량 트레이딩과 위험 모델링에 관한 학문과 금융 기관을 위한 컨설팅을 하기 전에는 런던에 있는 리먼 브라더스에서 신용거래 구조화 업무를 했다. 임페리얼 칼리지에서 응용수학 박사 학위를 취득했으며, 스탠포드 대학교와 UC 데이비스에서 박사후 교수와 초빙 교수로 임용됐다. 머신러닝과 금융 모델링에 관한 동료 리뷰 출판물을 20여 편 출판했고, 블룸버그 마켓과 파이낸셜타임스에서 핀테크 전문가로 꼽혔으며 실리콘밸리와 월스트리트에서 자주 초청받는 강연자로 활동하고 있다. R 패키지를 공개하고 Google Summer of Code에서 멘토도 활동했으며 탈레시안사(Thalesians Ltd.)의 공동 설립자다.

저 : 이고르 핼퍼린 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 이고르 핼퍼린
관심작가 알림신청
Igor Halperin
NYU의 금융공학 연구 교수며, 피델리티 인베스트먼트(Fidelity Investment)의 AI 연구원이다. 이전에 JP모건에서 거의 15년 동안 퀀트 리서치의 전무이사였다. 텔아비브 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다. 금융 산업에 합류하기 전에 테크니온과 브리티시컬럼비아 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다.

저 : 폴 빌로콘 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 폴 빌로콘
관심작가 알림신청
Paul Bilokon
탈레시안사의 CEO이자 설립자로, 여러 자산 클래스에 걸친 전자 및 알고리듬 트레이딩 전문가이며, 도이체뱅크와 씨티그룹에서 이러한 사업을 구축하는 데 도움을 줬다. 전자 트레이딩에 집중하기 전에는 파생상품에 관해 일했으며 노무라, 리먼 브라더스, 모건 스탠리에서 퀀트 역할을 해왔다. 크라이스트 처치 대학(Christ Church College), 옥스포드(Oxford), 임페리얼 칼리지(Imperial College)에서 교육을 받았다. 수학 및 계량 금융뿐만 아니라 머신러닝과 수학 논리에 관심이 많다.

역 : 이기홍 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 이기홍
관심작가 알림신청
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝?딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.

이기홍의 다른 상품

평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

31,500 (10%)

'평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계' 상세페이지 이동

금융 대체 데이터

금융 대체 데이터

31,500 (10%)

'금융 대체 데이터' 상세페이지 이동

양자경제와 금융

양자경제와 금융

25,200 (10%)

'양자경제와 금융' 상세페이지 이동

실전 알고리듬 트레이딩 레벨업

실전 알고리듬 트레이딩 레벨업

36,000 (10%)

'실전 알고리듬 트레이딩 레벨업' 상세페이지 이동

행동경제학 강의 노트 3e

행동경제학 강의 노트 3e

31,500 (10%)

'행동경제학 강의 노트 3e' 상세페이지 이동

A/B 테스트

A/B 테스트

27,000 (10%)

'A/B 테스트' 상세페이지 이동

퇴직 연금 전략

퇴직 연금 전략

19,000 (5%)

'퇴직 연금 전략' 상세페이지 이동

실전 자동머신러닝

실전 자동머신러닝

27,000 (10%)

'실전 자동머신러닝' 상세페이지 이동