경희대학교에서 대수학을 전공했으며 고려대학교 정보보호대학원에서 박사 학위를 취득했다. 이후 약 10년간 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 디지털포렌식 업무를 담당했다. 경찰대학 치안정책연구소에서 데이터 분석을 접한 이후 데이터 분석을 기반으로 한 머신러닝 기술을 연구했고 이 경험을 바탕으로 스타트업에서 인공지능 기반 데이터 분석 업무부터 CCTV용 영상 분석에 이르기까지 다양한 머신러닝 및 인공지능 업무를 수행했다. 현재 모빌리티 보안 전문 업체인 ㈜시옷의 CTO로서 자동차 사이버 보안 및 데이터 분석 솔루션 개발 및 연구를 책임지고 있다.

번역서로는 『보안을 위한 효율적인 방법 PKI』(인포북, 2003), 『머신러닝 리스크 관리 with 파이썬』(한빛미디어, 2024)을 비롯해 에이콘출판사에서 출간한 『EnCase 컴퓨터 포렌식』(2015), 『인텔리전스 기반 사고 대응』(2019), 『적대적 머신러닝』(2020), 『사이버 보안을 위한 머신러닝 쿡북』(2021), 『양자 암호 시스템의 시작』(2021), 『스크래치로 배워 보자! 머신러닝』(2022), 『Pandas를 이용한 데이터 분석 실습 2/e』(2022), 『그래프 머신러닝』(2023) 등이 있다.

군 전역 후 전공을 포기하고 컴퓨터공학을 독학으로 공부한 이후 1999년 오픈소스 소프트웨어 경진대회에서 정보통신부장관상을 수상한 이후로 보안 소프트웨어 개발에 눈을 뜨게 되어 2015년에는 ‘올해의 안랩인상’을 받았다. 다양한 사이버보안 회사에서 게임보안 및 정부기관의 주요 보안 프로젝트를 수행하면서 개발자이자 화이트해커로의 명성을 얻은 후 Microsoft MVP를 역임했다. 2016년 쏘마를 창업해 고도화된 보안 위협 대응을 위한 사이버 위협 헌팅 플랫폼 MONSTER와 APT 공격 시뮬레이터 CHEIRON를 개발해 서비스하고 있으며, BoB 보안인재 양성프로그램의 멘토이며 Kimchicon 보안컨퍼런스 reviewer로도 활동하고 있다. 저서로는 『해킹과 보안 내가 최고』(영진닷컴, 2000)가 있다.

개발자의 길로 들어선 이후 강산이 세 번 바뀌었고 이제 네 번째도 중반을 넘어섰다. 코딩 자체도 좋아하지만, 다양한 분야의 전문가들로부터 요구사항을 듣고 분석하면서 새로운 지식을 습득하고 체계화하는 것을 즐긴다. 첫 직장에서 경험한 데이터베이스를 시작으로 데이터웨어하우스, 검색엔진, 빅데이터 그리고 인공지능에 이르기까지 여정에서 얻게 된 ‘살아 숨 쉬는 지혜’를 DIKW 이론을 빌려 주변에 설파하고 있다. ‘배운 것 남 주자’를 실천하기 위해 한양대학교 대학원과 학부에서 겸임교수로 ‘새로운 데이터역학을 주도하는 빅데이터시스템과 데이터과학’, ‘자료구조와 알고리즘’을 가르치고 있다. 반도체 분야에 적용한 텍스트 마이닝 기반의 DLP 솔루션을 개발했고, ITS를 위한 빅데이터 플랫폼을 설계 및 구축했다. 현재는 모빌리티 보안 전문업체인 ㈜시옷에서 스마트카 보안의 핵심 기술인 vPKI와 이를 활용한 F-OTA, PnC 등의 솔루션 고도화에 매진하고 있다. 번역서로는 『Pandas를 이용한 데이터 분석 실습 2/e』(에이콘출판사, 2022) 등이 있다.