데이터 신뢰성 솔루션 회사 몬테카를로(Monte Carlo)의 CEO 겸 공동 설립자로, 데이터 분야에서 10여 년간 일했다. 이스라엘 공군의 데이터 인텔리전스 부대 사령관, 베인앤컴퍼니(Bain&Company)의 컨설턴트, 게인사이트(Gainsight)의 운영 부사장으로 재직하면서 데이터 및 분석 팀을 구성하고 이끌었다. 또한 데이터 엔지니어 분야의 화두인 데이터 통합 옵저버빌리티를 주제로 한 오라일리의 첫 번째 강좌에서 강연자로 나섰다. 그녀는 데이터 옵저버빌리티 관련 어려움을 겪고 있는 수백 개의 데이터 조직과 협업하며, 현장에서 얻은 생생한 영감을 바탕으로 ‘데이터 다운타임’ 문제를 식별하고 해결하며 예방하는 솔루션을 개발하고 있다. 데이터 다운타임이란 데이터가 누락됐거나, 부정확하거나, 데이터에 오류가 있어 생기는 문제를 말한다. 그녀는 데이터 조직들이 이 책을 통해 기술적·조직적·문화적 모범 사례를 배워서 대규모로 양질의 데이터 품질을 달성할 수 있기를 바라며, 본인의 경험과 교훈을 공유했다.

몬테카를로의 CTO 겸 공동 설립자다. 몬테카를로에 합류하기 전에는 사이버 보안 스타트업인 수카사(Sookasa)를 공동 설립했으며, 이 회사는 2016년 바라쿠다(Barracuda)에 인수됐다. 이후 바라쿠다에서 엔지니어링 수석 부사장을 역임하며 부정 및 사기 방지(Fraud prevention)를 위한 머신러닝 프로덕트를 출시해 관련 상을 수상했다. 라이어는 스탠퍼드 대학교에서 MBA를, 텔아비브 대학교에서 컴퓨터 공학 석사를 취득했다.

몬테카를로의 콘텐츠 책임자다. 몬테카를로에 합류하기 전에는 우버(Uber) 엔지니어링 블로그의 편집장 겸 우버 기술 브랜드 팀의 수석 프로그램 관리자로 근무하면서, 소속 엔지니어, 데이터 과학자, 분석가들과 함께 기술 업무와 경험에 관해 콘텐츠를 작성하고 편집했다. 또한 우버 CTO를 위한 내부 커뮤니케이션과 우버 AI랩스(Uber AI Labs)의 연구 검토 프로그램 전략을 리드했다. 여가 시간에는 USA투데이 에 데이터 최신 동향 기사를 투고하는 프리랜서로 일하며, 캘리포니아 역사학회에서 자원봉사도 한다.