저자 소개(4명)

이전

저 : 이쿠타 신이치 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 이쿠타 신이치
관심작가 알림신청
生田信一
편집자 겸 작가로 활동 중이며 서적과 잡지를 출간하는 회사인 파잉크(ファ-インク)를 운영하고 있다. 디자인, DTP, 인쇄에 관한 다수의 저서를 집필했고 ‘활판인쇄연구소’와 ‘디자인로그(デザログ)’라는 웹사이트에서 칼럼과 취재 기사를 기고하고 있다. 또한 교육기관과 각종 세미나에서 강의를 하며, 도쿄 디자인 전문학교 비상근 강사로 재직 중이다.

저 : 아오야나기 치사토 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 아오야나기 치사토
관심작가 알림신청
靑柳千鄕,베이컨
1984년생으로 홋카이도에 거주하며 그래픽 디자이너 겸 블로거로 활동 중이다. 기발한 아이디어가 돋보이는 디자인과 동영상, 음악을 전문적으로 제작한다. 작가가 운영 중인 블로그 ‘베이컨 씨의 세상 블로그(www.baconjapan.com)’에 디자이너의 고민 상담, 폰트 사용법, 디자인 기초 강좌 등의 주제로 글을 쓰고 있으며 매달10만 명 이상의 사람들이 이 블로그에 방문한다.

역 : 최재원 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 최재원
관심작가 알림신청
아주대학교, 게이오대학교 대학원을 졸업했고 현재 대학에서 교육 및 학습 데이터 분석가로 활약하고 있다. 인간의 내면과 지식 상태, 학습 동기를 반영하는 데이터에 관심이 많아 교육 분야 데이터 분석 및 연구에 매진하고 있다. 현재는 AI코스웨어, AI디지털교과서, 개인 맞춤형 학습에 초점을 두고 연구와 프로젝트를 병행하고 있다. 책을 읽고 쓰는 일도 좋아해서 데이터 분석, 데이터 시각화, 시각 디자인, 게임 디자인 등의 분야에 관한 책을 번역하면서 소설가로도 활동하고 있다.

번역한 책으로는 『디자인, 이것만 알면 쉬워져요 with 63가지 LESSON』(책만, 2024), 『핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』(책만, 2020), 『데이터 과학 트레이닝 북』(인사이트, 2020), 『IT 개발자의 영어 필살기』(책만, 2020), 『대학혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』(시그마프레스, 2019), 『실체가 손에 잡히는 딥러닝』(책만, 2019), 『데이터 시각화, 인지과학을 만나다』(이하 에이콘출판, 2015), 『유니티 입문』(2012), 『디지털 게임 교과서』(2012) 등이 있으며, 두 권의 소설 『아무도 모르는 악당』(화이트웨이브, 2021), 제1회 타임리프 소설 공모전 당선작인 『스테파네트 아가씨를 찾아 헤맨 나날들』(황금가지, 2016)을 썼고, 전자책 『VR, 가까운 미래』(리디북스, 2016) 등을 출간했다.

최재원의 다른 상품

대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라

대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라

18,000 (10%)

'대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라' 상세페이지 이동

아무도 모르는 악당

아무도 모르는 악당

12,600 (10%)

'아무도 모르는 악당' 상세페이지 이동

데이터 과학 트레이닝 북

데이터 과학 트레이닝 북

29,700 (10%)

'데이터 과학 트레이닝 북' 상세페이지 이동

핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현

핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현

25,200 (10%)

'핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현' 상세페이지 이동

실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍 + 실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝 세트

실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍 + 실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝 세트

46,800 (10%)

'실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍 + 실무가 훤히 보이는 머신러닝 & 딥러닝 세트' 상세페이지 이동

데이터 시각화 교과서

데이터 시각화 교과서

25,200 (10%)

'데이터 시각화 교과서' 상세페이지 이동

IT 개발자의 영어 필살기

IT 개발자의 영어 필살기

14,400 (10%)

'IT 개발자의 영어 필살기' 상세페이지 이동

대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석

대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석

20,000

'대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석' 상세페이지 이동