저자 소개(2명)

이전

저 : 벤 아우파스 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 벤 아우파스
관심작가 알림신청
Ben Auffarth
컴퓨터 신경과학 박사 학위를 가진 경험이 풍부한 데이터 과학 리더다. 테라바이트 단위의 데이터를 분석하고 최대 64k 코어를 갖춘 슈퍼 컴퓨터에서 뇌 활동을 시뮬레이션하며, 실험을 설계하고 수행했다. 보험 적용 응용을 처리하는 제품화 시스템을 구축했고, 수백만 건의 문서에 대해 신경망을 훈련시켰다. 『Machine Learning for Time-Series』(Packt, 2021)와 『Artificial Intelligence with Python Cookbook Python』(Packt, 2020)의 저자이며, 현재는 헤이스팅스 다이렉트(Hastings Direct)에서 보험 분야에 몸담고 있다.

역 : 이병욱 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 이병욱
관심작가 알림신청
서울과학종합대학원 디지털금융 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 공부했으며 공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 Microsoft 본사에서 공동 개발했다. 1999년에는 전 보험사 보험료 실시간 비교 서비스를 제공하는 핀테크 전문회사 ㈜보험넷을 창업했고 이후 삼성생명을 비롯한 생명 보험사 및 손해 보험사에서 CMO(마케팅총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무) 등을 역임하면서 혁신적인 상품과 서비스를 개발, 총괄했다. 인공지능연구원에서 머신러닝 기반의 금융 솔루션 개발에 관련된 다양한 활동을 하고 있으며 금융위원회, 금융정보분석원 등에 다양한 자문을 하고 있다.

저서로는 『비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술』(에이콘, 2018)과 대한민국학술원이 2019 교육부 우수학술도서로 선정한 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019), 2022년 문체부 세종도서로 선정된 『돈의 정체』(에이콘, 2019) 그리고 한국금융연수원의 핀테크 전문 교재인 『헬로, 핀테크!』(공저, 2020), 『헬로, 핀테크! ? 인공지능 편』(2021) 등이 있다.

이병욱의 다른 상품

R을 활용한 머신러닝 4/e

R을 활용한 머신러닝 4/e

43,200 (10%)

'R을 활용한 머신러닝 4/e' 상세페이지 이동

금융 파이썬 완전 정복 2/e

금융 파이썬 완전 정복 2/e

36,000 (10%)

'금융 파이썬 완전 정복 2/e' 상세페이지 이동

텐서플로와 케라스로 구현하는 딥러닝 3/e

텐서플로와 케라스로 구현하는 딥러닝 3/e

45,000 (10%)

'텐서플로와 케라스로 구현하는 딥러닝 3/e' 상세페이지 이동

컴퓨터 시대의 통계적 추론

컴퓨터 시대의 통계적 추론

36,000 (10%)

'컴퓨터 시대의 통계적 추론 ' 상세페이지 이동

파이썬 머신러닝을 이용한 금융 리스크 관리

파이썬 머신러닝을 이용한 금융 리스크 관리

31,500 (10%)

'파이썬 머신러닝을 이용한 금융 리스크 관리' 상세페이지 이동

텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝

텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝

27,000 (10%)

'텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝' 상세페이지 이동

돈의 정체

돈의 정체

17,860 (5%)

'돈의 정체' 상세페이지 이동

프라도 박사의 금융 머신러닝 세트

프라도 박사의 금융 머신러닝 세트

54,000 (10%)

'프라도 박사의 금융 머신러닝 세트 ' 상세페이지 이동