리믹스에서 대중교통에 적용할 수 있는 알고리즘을 개발하고 있다. 이전에는 클라우데라와 클로버 헬스에서 선임 데이터 과학자로 근무했다. 아파치 스파크 커미터이자 아파치 하둡의 PMC 멤버이며 스파크 시계열 데이터 처리 프로젝트의 창설자다. 2012년 브라운 대학교 전산학과의 트와이닝 어워즈에서 ‘Most Chill’ 부문을 수상했다.

마운트 시나이 의과대학교 아이칸 스쿨의 유전학 조교수다. 하둡 생태계를 활용해 유전체학과 면역학에 적용할 수 있는 확장 가능한 기술을 개발하고 있다.

클라우데라 데이터 과학팀의 디렉터다. 아파치 스파크 커미터와 PMC 멤버이며, 아파치 머하웃(Apache Mahout)의 커미터였다.

슬랙(Slack) 데이터 엔지니어링팀의 리더이며 아파치 크런치(Apache Crunch) 프로젝트의 창설자다. 데이터 과학자들에 관한 트윗을 한 번 남긴 적이 있다.

컴퓨터에 붙은 그림을 보고 애플이라는 단어의 뜻을 알게 된 이 땅의 흔한 개발자 중 한 사람이다. 포항공과대학교에서 전산학을, 한국과학기술원에서 인공지능을 공부했으며, 그 덕분에 알파고와 스카이넷을 구분할 줄 아는 지혜를 갖추게 되었다. 메일, 브라우저, CMS, 도서 관리 시스템 등 일관성을 찾기 어려운 다양한 프로젝트에 참여했다. 이렇게 하여 물에 물 탄듯한 경력이 완성되는 듯했으나, 최근 몇 년은 빅데이터 처리와 관련한 연구개발에 집중했다. 현재 에스코어에서 일래스틱(Elastic) 스택을 활용한 빅데이터 저장/검색 서비스 제공과 머신러닝 및 딥러닝 관련 업무를 수행하고 있다. 대량의 데이터를 실시간으로 수집, 처리, 분석하여, 실시간으로 생산되는 데이터의 수집과 시각화 사이의 시간 간격을 줄이는 데 각별한 관심이 있다.

에스코어의 데이터 분석가 및 플랫폼 개발자다. 보안 관제용 실시간 CEP 엔진 개발을 비롯해서 스파크를 활용한 다수의 프로젝트에 참여했으며, 현재는 파이썬 라이브러리를 활용하여 콜센터 데이터 분석 업무를 수행하고 있다. 특히 실시간 데이터 분석과 통계 및 머신러닝 알고리즘을 활용한 데이터 분석에 관심이 많다.