패터슨 컨설팅 CEO이자 빅데이터와 응용 머신러닝 분야의 솔루션 통합 아키텍트. 10년간 빅데이터와 광범위한 딥러닝 분야의 경험을 통해 포춘 500 프로젝트에 그의 특별한 인사이트를 담았다. 패터슨은 테네시강 유역 개발 공사(TVA)에서 대규모 데이터 저장과 스마트 그리드 페이저 측정 단위 처리(PMU)를 위한 아파치 하둡 통합을 주도했다. TVA 이후 직원 34명의 초기 하둡 스타트업인 클라우데라에서 수석 솔루션 아키텍트로 근무했다. 클라우데라를 떠난 뒤에는 Deeplearning4j 프로젝트를 공동 창업하고 『자바를 활용한 딥러닝』(한빛미디어, 2018)을 공동 저작했다.
샌프란시스코에서 활동하는 딥러닝 전문가로 포춘 500대 기업, 헤지 펀드, 광고회사 및 스타트업 지원 회사와 함께 머신러닝 프로젝트를 수행하고 있다. 회사가 실시간 빅데이터를 처리하고 분석할 수 있게 해주는 분야에서 매우 뛰어난 실적을 냈다. 13살 때부터 컴퓨터를 사랑했으며 http://deeplearning4j.orj를 통해 오픈소스 커뮤니티에 적극적으로 참여한다.
한양대학교에서 컴퓨터 공학을 전공하고 어쩌다 보니 데이터 마이닝까지 전공하며 이 세계에 발을 들였다. 추천 시스템, BI 시스템 등 데이터를 활용한 시스템 개발에 참여하면서 데이터 활용 기술을 이해하고 효율적으로 사용하는 것이 중요하다고 생각하게 되었다. 현재는 SK플래닛에서 데이터 과학자로 근무하며 데이터를 통합하고 데이터 사용 환경을 구축하는 업무를 진행하고 있다.
컴퓨터 공학을 전공하고, SK플래닛에서 개발자로 근무하며 경력의 대부분을 자바스크립트와 함께 했다. React, AngularJS 등 프레임워크를 활용해서 프론트엔드 개발, 하이브리드 앱 개발 프로젝트를 담당했으며 Node.js를 활용한 백엔드 개발까지 겸했다. 현재는 라인플러스에서 데이터플랫폼 UI를 개발하며 데이터 시각화에 대해 심도 있게 공부하며 실무에 적용 중이다. 저서로는 『웹으로 시작하는 모바일게임』(지앤선, 2017)이 있다.
