현재 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 핵심 스토리지 부문의 수석 데이터 과학자. 머신러닝과 인공지능 기법을 활용하여 운용 효율의 최적화, 대규모 고가용성 병렬 스토리지 시스템의 운용과 유지 개선 업무를 담당하고 있다. 10여 년간의 머신러닝 응용 경험으로 각종 업무 장면에서 데이터 발굴 제품의 수요 분석, 아키텍처 설계, 알고리즘 개발과 집적 배치, 금융, 에너지와 하이테크 등의 분야에서 탁월한 실력을 발휘했다. [Journal of Statistical Software]를 포함한 전문지에 다수의 논문을 발표했으며, 시난재경대학 경제학과를 졸업하고, 뉴욕주립대학에서 국제경제학 박사 학위를 취득했다.

현 마이크로소프트연구원 연구 엔지니어. 초기 스마트 하드웨어 프로젝트에서 시각과 음성 연구 개발의 핵심 팀 구성원으로 기업 사용자와 소비자 수요 체험과 AI 기술의 결합에 대한 깊은 이해와 풍부한 경험을 가지고 있다. Azure 및 Office 365에서 트래픽이 많고 동시성이 높은 백엔드 클라우드 연구 및 개발을 처리했으며 다양한 시스템 아키텍처 설계 및 성능 최적화 솔루션에 능숙하다. 프론트엔드에서 백엔드까지 고객의 수요 판단, 제품 개발 그리고 클라우드 아키텍처의 설계와 배치에 뛰어난 실력을 가지고 있다. 저장대학 전자과를 졸업하고, 서던캘리포니아(USC)에서 전자컴퓨터학 석사 학위를 취득했다.

중국어 하는 개발자. 일찍이 중국에 유학하여 베이징의 화이러우 제1중학과 칭화대학 자동화과를 졸업하였으며, TensorFlow를 활용하여 작성한 졸업 논문, [표면 근전도 신호를 이용한 실시간 동작 인식 및 응용]을 발표해 높은 평가를 받았다. 알파고와 인간의 바둑 대결 이후 딥러닝 분야에 관심을 갖고 중점적으로 학습하였으며, 『구글 딥러닝 프레임워크: 텐서플로우 실전』을 우리말로 옮겼다.

언어에 관심이 많아 중학교 1학년부터 중국 남경 유학을 시작하였고, 중국 칭화대 졸업까지 대략 10년 정도 중국에서 생활하였다. 미래에 인공지능 로봇을 만들고 싶다는 꿈을 가지고 대학에서 자동화(Automation)과를 전공하였으며, 학부 생활 동안 기계와 소통을 할 수 있게 해주는 컴퓨터 언어에 크게 흥미를 느끼고 관련 지식을 많이 쌓아왔다. 특히 사람이 볼 수 있는 한 Display의 분야는 끊임없이 연구되어야 한다는 생각에 관련 지식을 꾸준히 쌓았다. 졸업 후에는 LG Display에 취업하여 실무자로서 다양한 지식을 쌓아가고 있으며, 현재는 광학 소프트웨어 엔지니어로 프로그래밍을 통해 여러 광학 특성을 보상하는 업무를 하고 있다.